人工智能正在迅速革新市场营销的格局，重新定义战略和方法。尽管其应用在许多企业中已经广泛整合，但仍缺乏坚实的结构。_治理与培训的挑战_显得不可避免，因为单纯的采用已不足够。市场营销人员现在必须面对_优化其效率_的要求，同时保持以价值为导向的方法。这些是将主导这一学科未来的关键问题，而人工智能则日益被视为一个关键的杠杆。
人工智能在市场营销中的采用
Semji近期的一项研究表明，83%的市场营销人员将生成式人工智能融入其市场营销战略。在这一部分中，66%通过有针对性的实验来使用它。这个现象反映了向人工智能实践的规范化的显著转变。仅有3.3%的企业不考虑采纳这些技术，这突显了市场营销领域内日益增长的兴趣动态。
尽管有这种广泛的整合，市场营销团队仍感到在不断变化的技术面前几乎无能为力。大多数专业人士是在大约一年前开始转向人工智能，Semji认为这一时间跨度不足以确立内在的稳固专业知识。为了弥补这一缺陷，40%的受访者转向培训，以提高他们的技能。
有序的使用仍在建设中
关于人工智能使用的治理在许多组织中仍处于初步阶段。接近60%的参与者报告缺乏正式的框架，尽管14%已经共享良好的实践，8%则从涉及高层管理的战略管理中受益。目前的关键在于促进内部参考标准的分享，并使人工智能纳入一个规范和负责任的过程。
人工智能的感知优势
市场营销人员赞扬人工智能带来的切实收益。在这方面，75%的受访者使用人工智能来提高他们的生产力，通过减少用于重复任务的时间。对64%的人而言，人工智能加快了内容创造，同时保持最佳质量。人工智能工具显著优化了数据分析，便于理解关键洞察，直接影响决策。
生产时间的减少、编辑工作流程的加快以及心理负担的减轻，说明了人工智能如何成为一个即时效率的杠杆。
采用人工智能的障碍
尽管潜在益处明显，多个障碍阻碍了人工智能在市场营销实践中的传播。主要障碍是投资回报的度量，由46%的受访者提出，通常与某些管理工具的无效性相关。与现有解决方案的集成问题、人工智能文化不足以及时间短缺是经常提到的挑战。这些障碍揭示了在实现有效的人工智能采用方面，需求结构化支持的必要性。
理想实践的前景与建议
为了最大化人工智能整合的影响，Semji提出了几项建议。根据真实的价值优先考虑用法是至关重要的，特别是通过自动化重复任务，以集中力量于整体战略。明确可以标准化的内容，比如常规格式或SEO文章，代表了财政收益的另一条途径。
定期评估影响，包括节省的时间、质量的演变和参与度，也是必不可少的。最后，必须区分采用与成熟度，保证人工智能产生持久的收益。形成有序使用人工智能的文化对市场营销行业而言是一个紧迫任务，以克服现存障碍。
为了深入探讨这一主题并理解如何更好地将人工智能作为绩效杠杆，Semji的白皮书等资源也十分宝贵：Zendesk、谷歌AI、就业谈判、DeepSeek和工程中的人工智能。
关于市场营销中的人工智能的常见问题
人工智能如何改变市场营销行业？
人工智能通过自动化重复任务、优化内容创建并提供更精准的洞察来改善市场营销，从而提高效率和生产力。
今天人工智能在市场营销中的主要应用是什么？
人工智能的主要应用包括客户数据分析、用户体验个性化、市场营销活动自动化，以及内容针对搜索引擎的优化。
在市场营销中采用人工智能时遇到的主要困难是什么？
困难包括内部技能不足、缺乏明确的治理、投资回报度量困难，以及与现有系统集成的挑战。
企业如何衡量人工智能对其市场营销策略的影响？
企业可以通过监测节省的时间、内容质量的提高、客户参与度的增加，以及自动化活动的投资回报来衡量人工智能的影响。
培训对于将人工智能整合进市场营销团队有什么必要？
培训应侧重于人工智能工具的理解、数据分析、内容策略以及人工智能整合的最佳实践，以发展真正的内部专业知识。
人工智能能否完全取代人类市场营销人员？
不能，人工智能并不是为了取代人类市场营销人员，而是为了通过承担重复任务和提供可以改善决策及创造力的洞察来辅助他们。
人工智能在市场营销中的未来是什么？
人工智能在市场营销中的未来似乎前景光明，随着采用的增加、技术的不断进步和与整体战略的更深层次融合，可以设想出更加个性化和有效的活动。
企业如何可以开始负责任地使用人工智能？
企业必须建立道德和治理框架，根据真实价值优先使用确保使用的算法透明，并让所有利益相关者参与采纳过程。
在市场营销中使用人工智能的新兴趋势是什么？
新兴趋势包括利用机器学习进行个性化、智能化的自动化市场营销活动、将人工智能融入客户体验，以及强调人工智能的伦理。
