與人工智能相關的投資價值差距在企業中變得令人堪憂。數據顯示，僅有百分之五的公司從技術中獲得了顯著的收益。當中，百分之六十的公司則僅僅獲得微不足道的利益，形成了鮮明的對比。 表現優異的企業正在重塑其運營，而其他公司則停滯不前，陷入下行循環。 在這一領域獲得成功需要領導者的全力投入，並且要有明確而大膽的願景。時間不等人，否則許多企業將面臨被邊緣化的風險。
與人工智能投資相關的價值差距
波士頓顧問公司（BCG）所做的研究突顯了掌握人工智能（AI）與停滯不前的公司之間不斷擴大的鴻溝。目前，只有 5 % 的企業 能夠大規模地從其人工智能投資中創造出顯著的價值。相反， 60 % 的公司 則未能獲取任何實質性的價值，顯示儘管在這項技術上投入了大量資金，但所獲益處卻微乎其微。
重塑商業運營
被BCG稱為“未來構建”的優秀企業不僅僅是自動化現有流程。它們專注於根本性重塑其運營。這些公司實現的收益增長是同行業中較不成功企業的1.7倍，而EBIT利潤率更是高出1.6倍，它們在改變商業模式的同時，還提升了其股東的投資回報率，並改善了生產力。
領先企業的投資增長
這些企業已經從早期實施人工智能中獲益，並將這些收益再投資，以鞏固他們的優勢。它們預計到2025年，IT支出的增長將達到26 %，並將64 % 的IT預算投入到人工智能中。因此，未來的企業期望通過它們的AI應用，實現兩倍的收入增長和1.4倍的顯著成本減少。
滯後企業的惡性循環
其餘35%的企業試圖推動進步，但它們承認進展不夠快。面對這種現實，BCG提到了出現的“惡性循環”。這些落後企業往往只是執行者，將AI策略委派給中層管理人員。缺乏明確願景的情況導致資源的分散，無法在不相關的項目上獲得成效。
領導力與領導者的投入
造成這一差距的根本原因之一在於缺乏領導力。在AI精英中，幾乎所有的高層領導都積極參與人工智能技術，這使他們比其他人更有可能采取一個商業和IT部門之間的責任共享模型。投資並積極參與AI策略的領導者與其他人相比，表現出顯著的區別。
專注於員工的培訓與融入
人員因素在AI策略成功中起著決定性作用。與同行相比，表現佳的公司對超過50 % 的員工進行了聯合工作以適應AI的培训和支持。這種對培訓的投資活力促進了採用，並在團隊之間建立了信任。
代理AI的崛起
對代理AI的發展和投資，該技術結合了預測和生成能力，預示著在工作流程管理方面將出現變革。這些數字代理能夠以極低的人力干預完成複雜任務，在2025年已經佔到總AI價值的17 %，且這一比例可能在2028年前幾乎翻倍。
技術基礎設施和數據管理
頂尖企業避免孤立的努力，通過統一的AI平台來集中他們的工作，該平台的使用頻率是停滯企業的三倍。它們還建立了共同的數據模型，使可靠的數據更易於獲得和合規。這些公司中超過一半使用中央數據模型，與此相比，落後企業的比例僅為4 %。
應對組織挑戰
無法從人工智能投資中獲利的挑戰並非技術層面，而是*組織*層面的。它們涉及人員、戰略和流程問題。根據BCG的建議，成功的轉型應該70 % 關注人員和流程，20 % 關注技術，而僅10 % 關注算法本身。對於停滯的企業來說，時間不等人，因為價值差距在不斷迅速擴大。
額外資源
想進一步了解人工智能的主題，可以查閱相關資源，例如這篇關於 代理AI的承諾與問題的文章 或者針對 人工智能在組織中面臨的障礙的分析。其他研究顯示，人工智能如何改變薪資管理，正如這篇有關 人工智能與自動化的重要性的文章所指出的那樣。關於人工智能專案挑戰的重點可在這裡查閱： 人工智能的執行差距。最後，當前的技術動態也促使人們思考在全球背景下歐洲的數位主權： 歐洲在技術上的自信。
有關人工智能投資價值差距的常見問題
人工智能投資中價值差距的主要原因是什麼？
價值差距主要是由於缺乏領導力、投資目標的不明確定義，及資源分散在不連貫的項目上。能夠從AI中擷取價值的企業通常採取戰略性和針對性的方式。
企業如何減少其人工智能投資中的價值差距？
為了減少價值差距，企業需要專注於建立清晰的AI願景，加強領導者的投入，並優先考慮能產生可測量收益的綜合性項目。這還涉及到重新考慮內部流程，以及對員工培訓的重視。
能夠從AI中提取價值的企業的成功指標是什麼？
表現優異的企業實現的收入增長率是1.7倍，EBIT利潤率是1.6倍高於表現不佳的企業。它們還有良好整合的AI計畫，62 % 的項目已經投入使用。
代理AI在價值差距中佔有多少比例？
代理AI已經佔據了人工智能總價值的17 %，並且預計到2028年幾乎會翻倍。迅速採用此技術的企業，特別是在客戶服務領域，能夠重組工作流程並取得顯著的收益。
企業文化如何影響AI計畫的成功？
專注於部門之間的協作、管理者的投入以及共享AI成果的企業文化，有助於更流暢的採用並提供更佳的投資回報。高效的企業更可能讓員工參與到工作流程設計中。
哪些組織障礙妨礙了AI投資？
主要障礙包括僵化的層級結構、缺乏清晰的AI戰略和缺乏協調的計畫。這些問題限制了AI潛力的充分利用，並擴大了價值差距。
員工培訓在減少價值差距中起什麼作用？
員工培訓至關重要，因為它為人員與AI協作做好準備。表現優異的企業計畫為超過50 % 的員工進行技能升級，使其能夠與AI技術更好地合作與創新。
企業如何衡量其在AI投資中創造的價值？
企業在啟動AI項目之前應該定義明確的KPI，如收入增長、成本降低和流程改進。對這些指標的系統評估能夠測量AI在組織中的實際影響。
為什麼在AI計畫中將重點放在流程和人員而不是技術本身至關重要？
專注於流程和人員可以確保AI技術得到有效的採用和使用。企業應將70 %的精力投入到人員和流程中，以確保技術工具能夠有效地整合進企業中。
