企業正面臨與*安全威脅*相關的前所未有的爆發，這些威脅與人工智能和量子技術有關。Thales，網絡安全的主要參與者，透露人工智能的迅猛崛起讓近70%的組織感到擔憂。人工智能系統的完整性和信任始終是關注的核心，影響了戰略決策的制定。隨著安全挑戰的日益複雜，對人工智能的盲目部署可能會帶來意想不到的脆弱性。採取*精細而預見性的*方法以應對這些日益增長的威脅是至關重要的。
與人工智能相關的新擔憂
與人工智能（AI）相關的威脅如今在企業的數據安全擔憂中名列前茅。根據Thales的年度數據威脅報告，人工智能，特別是生成式人工智能，對資訊安全造成了前所未有的壓力。接近70%的受訪組織認為，人工智能的快速發展是他們面臨的主要安全問題。
這種擔憂不僅限於開發的速度。64%的參與者報告了對人工智能系統的完整性不滿意。關於可靠性的缺失也是主要的擔憂之一，有57%的人表達了對此的擔憂。生成式人工智能，被稱為「數據掠食者」，需要高質量的信息來支援多種功能，包括模型訓練和內容生成。
對數據質量的壓力加大
隨著代理式人工智能的快速進展，確保數據質量的需求變得迫在眉睫。人工智能系統的明智決策依賴於它們所使用的數據。因此，擁有一流的數據的重要性無法被低估。
三分之一的受訪者報告積極部署生成式人工智能，這標誌著向更穩固的操作整合過渡。儘管大多數企業擔心快速採用生成式人工智能，但快速進展的企業卻在沒有之前調整或鎖定現有系統的情況下進行整合。
安全威脅的上升
隨著生成式人工智能的日益整合，數據安全的挑戰也變得更加複雜。企業從單純探索人工智能的能力進入到了成熟的運營部署。此過程可能潛在生成更高的安全脆弱性。
專家估計快速追求技術轉型有時會損害必要的謹慎。S&P Global Market Intelligence的首席分析師Eric Hanselman指出，企業以有時超過其理解該技術影響能力的速度採用生成式人工智能。
在人工智能安全上的投資不斷增加
面對這些挑戰，73%的受訪者表示正在投資專門用於人工智能的安全工具。這些投資通常以新預算或重新分配現有資源的形式出現。優先考慮人工智能安全的組織也採取了多樣化的策略。
超過三分之二的企業尋求雲服務提供商的解決方案，而五家中有三家則依賴於已建立的安全供應商。這一變化反映了對人工智能相關風險日益增長的認識以及對專業防禦的迫切需求。
數據違規的演變
儘管數據違規有所謹慎減少，但威脅仍然顯著。在2021年，56%的企業報告過數據違規，而在2025年的報告中這一數字略微下降至45%。釣魚攻擊的回升和惡意軟件的持續存在顯示，組織必須加倍努力來改善其安全姿態。
外部參與者被視為最大的威脅，特別是黑客行動者和國家行動者。雖然人為錯誤仍然令人擔憂，但它們在重要性上已經退居第三位。
面對量子威脅的準備
對量子威脅的恐懼在組織中變得越來越重要。63%的受訪者把加密算法未來受到妥協視為最大的危險，這是對量子計算機破解當前安全系統能力的驚人預測。
61%的受訪者也強調了密鑰分發的漏洞。此外，58%提到「現在採集，未來解密」（HNDL）的威脅，顯示出對未來可能再次暴露的擔憂。
為應對這些威脅，半數組織目前正在重新審視其加密策略，其中60%正在開發或評估後量子密碼解決方案。對電信提供商或雲服務的有限信任進一步減少了此轉型的進展。
Thales的全球數據安全產品負責人Todd Moore警告說，必須充分準備面對這些新興技術的迫切性。採用後量子密碼算法的時間緊迫，每延遲一次便讓關鍵數據面臨越來越高的風險。
正在進行的變革動力
儘管人工智能和量子威脅帶來的挑戰，越來越多的企業在強化安全措施方面進行投資。確保新技術的先進能力與建立對新興威脅的堅實基礎同樣變得至關重要。
企業被迫不斷調整其安全策略，以防止脆弱性並確保系統的完整性，以適應動態的技術世界。欲了解更多關於網絡安全和雲技術的信息，像在阿姆斯特丹、加州和倫敦舉行的Cyber Security & Cloud Expo等活動提供了業內領袖的重要觀點。
常見問題解答
Thales確認的人工智能主要威脅是什麼？
Thales確認人工智能，特別是生成式人工智能的快速發展是安全領域的主要擔憂，包括對人工智能系統完整性和可靠性的擔憂。
企業如何將生成式人工智能納入其業務運作中？
相當一部分企業將生成式人工智能納入其業務運作。大約三分之一的受訪組織表示該技術正在積極整合或已在其系統中進行轉型。
使用生成式人工智能時存在哪些網絡安全挑戰？
使用生成式人工智能會帶來關於數據安全的複雜挑戰，例如對敏感信息的依賴以及面對安全威脅的增強脆弱性。
對人工智能系統的信任存在什麼擔憂？
根據調查，64%的受訪者表達了對人工智能系統完整性的擔憂，而57%則強調信任的缺失。這些因素對安全採用至關重要。
量子威脅對數據安全的影響是什麼？
量子威脅，例如可能妥協加密算法，引起了重大擔憂，63%的受訪者擔心未來可能出現這一結果。
企業是否在為量子計算機的威脅做好準備？
是的，大約50%的受訪企業正在重新審視其加密策略，許多企業正在探索後量子加密解決方案以預見潛在威脅。
人工智能安全工具在應對這些威脅中扮演什麼角色？
73%的組織在專門用於人工智能的安全工具上進行投資以應對這些威脅。它們選擇多樣化的策略，與雲服務供應商、已建立的安全供應商和新興初創公司合作。
企業最擔心哪些類型的數據違規？
儘管數據違規略有下降，企業對於持續存在的威脅如惡意軟件和釣魚攻擊仍感到憂慮，黑客行動者被視為最大的威脅。
