החברות מתמודדות עם התפרצות חסרת תקדים של *איומים בטחוניים* הקשורים ל-AI ולטכנולוגיות קוונטיות. ת'אלס, שחקן מרכזי בתחום הסייבר, מגלה כי העלייה התלולה של אינטליגנציה מלאכותית מדאיגה כמעט 70% מהארגונים. שלמות ואמון המוקדש למערכות AI עדיין נמצא במרכז הדאגות, משפיע על קבלת ההחלטות האסטרטגיות. בעוד אתגרים בטחוניים מתעצמים, שקיעה עיוורת בפריסות AI עשויה לגרום לפגיעויות בלתי צפויות. הצורך בגישות *מתוחכמות ומוקדמות* מתגלה כקרדינל כדי להתמודד עם איומים אלו המתרבים.
הדאגות החדשות הקשורות ל-AI
האיומים החשמליים לאינטליגנציה מלאכותית (AI) נמצאים כעת בראש סדר העדיפויות של חברות בכל הנוגע לבטיחות נתונים. על פי הדו"ח השנתי של ת'אלס על איומים בנתונים, ה-AI, במיוחד AI גנרטיבי, יוצר לחץ חסר תקדים על אבטחת המידע. כמעט 70% מהארגונים שהשתתפו בסקר טוענים כי הקצב המהיר של ההתפתחות של AI מהווה את בעיית האבטחה העיקרית שלהם.
הדאגה הזו חורגת מעבר לקצב ההתפתחות. חוסר שביעות רצון משמירה על שלמות מערכות ה-AI דווח על ידי 64% מהמשתתפים. מחסור באמינות הוא גם בלב הדאגות, עם 57% של דאגות המובאות למקום זה. ה-AI הגנרטיבי, "המפלצת הצמאה לנתונים", דורש מידע איכותי גבוהה עבור פונקציות שונות, כולל אימון מודלים והפקת תוכן.
לחץ גובר על איכות הנתונים
עם ההתקדמות המהירה בטכנולוגיות ה-AI הסוכן, הדרישה להבטיח את איכות הנתונים הופכת לבלתי נמנעת. קבלת החלטות נבונות על ידי מערכות ה-AI מתבססת על הנתונים שבהם הן משתמשות. לכן, החשיבות של להיות בעל נתונים ברמה גבוהה אינה יכולה להיות מופחתת.
שליש מהנשאלים מדווחים על פריסה פעילה של AI גנרטיבי, דבר שמסמן מעבר למערכות תפעוליות חזקות יותר. למרות שהרוב המוחלט של החברות מודאגות מההצמדה המהירה ל-AI גנרטיבי, אלו המתקדמות במהירות משירותות מערכות ללא התאמות מוקדמות או ניהול נעול של מערכות קיימות.
עליית האיומים בתחום האבטחה
עם האינטגרציה הגוברת של AI גנרטיבי, אתגרי האבטחה של הנתונים מתעצמים. חברות עוברות מחקר פשוט של יכולות ה-AI לפריסות תפעוליות בשלות. התפתחות זו עלולה לגרום לפגיעויות בטחוניות גוברות.
המומחים מעריכים כי החיפוש המהיר אחר שינוי טכנולוגי לעתים פוגע בזהירות הנדרשת. אריק הנסלמן, אנליסט בכיר ב-S&P Global Market Intelligence, מדגיש כי חברות מאמצות את ה-AI הגנרטיבי במהירות לעתים גבוהה מהיכולת שלהן להבין את ההשלכות של טכנולוגיה זו.
השקעות גוברות באבטחת AI
בעקבות אתגרים אלו, 73% מהנשאלים מדווחים על השקעה בכלים אבטחתיים ייעודיים ל-AI. השקעות אלו לעיתים קרובות מגיעות בצורת תקציבים חדשים או הקצאות של משאבים קיימים. ארגונים שמקדישים עדיפות לאבטחת AI פועלים גם לאמצעים מגוונים.
יותר משני שלישים מהחברות פונות לספקי שירותי הענן שלהן לפתרונות, בעוד ששלוש מתוך חמש חברות פונות לספקי אבטחה מבוססים. שינוי זה מצביעה על מודעות הולכת וגדלה לסכנות הקשורות ל-AI ולצורך הדחוף בהגנות מיוחדות.
התנגדות לחדירות נתונים
למרות ירידה מתונה בפריצות נתונים, האיום נשאר משמעותי. בשנת 2021, 56% מהחברות דיווחו על פריצה, מספר זה ירד מעט ל-45% בדו"ח של 2025. הגידול בפישינג והמידה בה נמשכים המאלוור מראים כי הארגונים צריכים להחמיר את מאמצי האבטחה שלהם.
הגורמים החיצוניים נתפסים כאיום הגדול ביותר, עם תשומת לב מיוחדת המוקדשת להאקטים ולשחקנים מדינתיים. שגיאות אנושיות, אף שהן עדיין מטרידות, איבדו מכוחן והפכו למקום השלישי.
הכנות בפני איומים קוונטיים
הפחד מאיומים קוונטיים הולך ותופס מימד משמעותי בתוך הארגונים. 63% מהנשאלים מזהים כסכנה העיקרית את ההפרה העתידית של האלגוריתמים של ההצפנה, תחזיות מדאיגות בנוגע ליכולת של מחשבים קוונטיים לפרוץ את מערכות האבטחה הנוכחיות.
נקודות תורפה בחלוקת מפתחות כוללות 61% מהנשאלים. בנוסף, 58% מזכירים את האיום "לקטוף עכשיו, לפענח מאוחר יותר" (HNDL), מדגים פחדים ממשיים לחשיפות עתידיות.
כדי להתמודד עם איומים אלו, מחצית מהארגונים בוחנים את האסטרטגיות שלהם להצפנה, כאשר 60% מהן מעורבות בפיתוח או הערכה של פתרונות הצפנה לאחר קוונטית. אמון מוגבל בספקי טלקומוניקציה או שירותי ענן חודר עוד יותר את ההתקדמות של מעבר זה.
טוד מור, מנהל עולמי של מוצרי אבטחת נתונים בת'אלס, מזהיר על הצורך הדחוף בהכנה נאותה לאותן טכנולוגיות צצות. הזמן לקבלת אלגוריתמים של הצפנה לאחר קוונטית מתייצב, כל עיכוב מביא לסיכון הולך וגדל של נתונים קריטיים.
צמיחה דינמית בתהליכי שינוי
למרות האתגרים שהציבו ה-AI והאיומים הקוונטיים, מספר הולך וגדל של ארגונים משקיעים בצעדים רגישים ואבטחתיים. הצורך לאבטח לא רק את היכולות המתקדמות של טכנולוגיות חדשות, אלא גם לבנות בסיס חזק נגד איומים מתעוררים הפך עדיפות.
החברות נאלצות להתאים באופן מתמיד את אסטרטגיות האבטחה שלהן כדי להגן על עצמן מפגיעויות ולהבטיח את שלמות המערכות בעולם טכנולוגי דינמי. למידע נוסף על אבטחת סייבר וטכנולוגיות ענן, אירועים כמו ה-Cyber Security & Cloud Expo, שיתקיימו באמסטרדם, קליפורניה, ולונדון, מציעים תובנות יקרות מספקים בתחום.
מקור 1
מקור 2
מקור 3
מקור 4
מקור 5
שאלות נפוצות
מהם האיומים העיקריים הקשורים ל-AI שזיהתה ת'אלס?
ת'אלס זיהתה את ההתפתחות המהירה של ה-AI, במיוחד של ה-AI הגנרטיבי, כמקור העיקרי לדאגה באבטחה. זה כולל דאגות לגבי שלמות ואמינות המערכות AI.
איך החברות משתלבות את ה-AI הגנרטיבי בפעולות שלהן?
חלק משמעותי מהחברות משאירות את ה-AI הגנרטיבי בפעולות שלהן. כשליש מהארגונים שביצעו את הסקר טוענים כי טכנולוגיה זו משתלבת או כבר בתהליך טרנספורמציה במערכות שלהן.
אילו סוגי אתגרי סייבר קשורים לשימוש ב-AI גנרטיבי?
השימוש ב-AI גנרטיבי מציב אתגרים מורכבים בתחום אבטחת הנתונים, כגון התלות במידע רגיש לתפקוד וסכנת מהותית לאיומים בטחוניים.
מהן הדאגות לגבי אמון במערכות ה-AI?
על פי סקרים, 64% מהנשאלים מביעים דאגות לגבי שלמות מערכות ה-AI, בעוד ש-57% מציינים חוסר אמון. מרכיבים אלו הם קרדינליים לאימוץ בטוח שלהן.
מהו ההשפעה של איומים קוונטיים על אבטחת הנתונים?
איומים קוונטיים, כגון האפשרות להפר את אלגוריתמים של הצפנה, מעלים דאגות משמעותיות, כש-63% מהנשאלים מצהירים כי הם חוששים מתוצאה זו בעתיד.
האם החברות מתכוננות לאיום של מחשבים קוונטיים?
כן, כ-50% מהחברות שנשאלו מעריכות מחדש את האסטרטגיות שלהן להצפנה, ומספר רב מהן בוחנות פתרונות להצפנה לאחר קוונטית כדי למנוע איומים פוטנציאליים.
מהו התפקיד של כלים אבטחתיים AI במאבק כנגד איומים אלו?
73% מהארגונים משקיעים בכלים אבטחתיים ספציפיים ל-AI כדי להתמודד עם האיומים. הם מאמצים גישה מגוונת בשיתוף פעולה עם ספקי ענן, מוכרי אבטחה מבוססים וסטארטאפים צפים.
אילו סוגי חדירות נתונים הם הכואבים ביותר לחברות?
למרות ירידה קלה בהפרות נתונים, החברות נשארות מודאגות בגלל איומים מתמשכים כמו תוכנות זדוניות ופישינג, עם האקיבטיסטים נחשבים לאיומים השחורים ביותר.
