NVIDIA的首席执行官Jensen Huang在CES 2025的主题演讲中吸引了观众，展示了公司对未来人工智能在视频游戏、自动驾驶和机器人等各个行业的愿景。Huang表示，人工智能正在以惊人的速度发展，现在正朝着他所称的“物理AI”时代迈进，能够感知、推理、规划和行动。
NVIDIA的项目和平台继续在各个行业产生革命性的进展。新技术如Cosmos平台、GeForce RTX 50系列GPU，以及名为Project DIGITS的紧凑型AI超级计算机相继被揭示，确认了公司在技术领域的主导角色。
GeForce RTX 50：GPU的强大
在CES 2025上的重磅发布是围绕Blackwell架构设计的GeForce RTX 50系列。RTX 5090型号引人注目，展示了惊人的920亿个晶体管，并达到每秒3352万亿次AI操作（TOPS）。Huang称其为“怪兽”，强调其先进特性，如双重散热，同时指出使用AI实现革命性的实时图形。
该系列预计将在2025年初分批发布，包含RTX 5080型号，预计于1月30日上市，接着是2月份的RTX 5070 Ti和RTX 5070型；专为笔记本电脑设计的GPU将在3月份补充到这一产品线。
NVIDIA还展示了DLSS 4及其名为“多帧生成”的图像生成技术，通过生成每帧渲染的三张额外图像，将游戏性能提高了多达八倍，从而确保前所未有的流畅度。
Cosmos：物理AI助力机器人技术
Huang称Cosmos平台对于机器人和自动驾驶行业具有“革命性”影响。就像生成性AI中的语言模型产生的影响一样，Cosmos成为自主系统中应用AI的新边界。
该平台集成了生成模型、视频处理技术和框架，使机器人和车辆能够模拟各种场景，根据真实条件、光照和环境上下文预测最佳选择。领先企业如XPENG、现代汽车集团和Uber已经承诺采用Cosmos，该平台通过GitHub的开放许可获取。
通过IA模型增强开发者的自主性
NVIDIA推出了基于RTX计算机的新基础AI模型，旨在提升企业中的内容创建和生产力。这些被称为NVIDIA NIM（神经交互模型）的模型与RTX 50系列硬件无缝集成。
这些工具可以通过所有云服务中的NVIDIA GPU访问。开发者还可以受益于“蓝图AI”，这是一种预配置工具，用于为企业特定需求如欺诈检测和视频管理设计代理。Huang强调，这些资源都是完全开源的。
走向更安全更智能的自动驾驶车辆
NVIDIA还强调了其在汽车行业的位置，突出安全和智能性并重的DRIVE Hyperion平台。基于NVIDIA AGX Thor系统芯片，该技术为更强大的自主能力铺平了道路，集成生成性AI模型以确保更高的安全性。
Huang声称自动驾驶革命“正在进行”。开发这些车辆需要三个基本要素：用于训练AI模型的NVIDIA DGX、生成合成数据的Omniverse，以及集成在汽车中的DRIVE AGX超级计算机。
Project DIGITS：紧凑型AI超级计算机
Huang主题演讲的最后部分是对Project DIGITS的宣布，这款超级计算机是NVIDIA最强大且紧凑的AI超级计算机，采用新的GB10 Grace Blackwell Superchip微处理器。Huang表示，这一设备可以放在口袋里，打破了高性能计算的传统界限。
Project DIGITS使开发者和工程师能够直接从他们的工作环境中创建和部署AI模型，从而充分利用NVIDIA生态系统的全部力量。该设备预计在5月份上市，为人工智能计算的普及迈出了重要一步。
对未来的愿景
Huang强调了自1999年可编程GPU发明以来所取得的进步。过去十二年是由人工智能引发的深刻变革的舞台。Huang展望未来，预见到他在演讲中提到的所有技术将在未来几年内在机器人技术和其他AI领域带来意想不到的进展，标志着一种新的创新时代。
(图片来源： NVIDIA)
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关于NVIDIA在CES 2025上的创新的常见问题
NVIDIA在CES 2025上展示了哪些主要的人工智能创新？
NVIDIA宣布了几项主要创新，包括GeForce RTX 50 GPU系列、用于物理AI的Cosmos平台以及紧凑型超级计算机Project DIGITS，旨在优化游戏、机器人和自动驾驶车辆的性能。
GeForce RTX 50系列如何提高游戏性能？
GeForce RTX 50系列，特别是RTX 5090，使用Blackwell架构，能够每秒执行3352万亿次AI操作，通过如DLSS 4等功能生成额外图像，大幅提高实时图形效果，从而提升游戏流畅性。
Cosmos平台是什么，它如何影响机器人技术？
Cosmos平台使机器人和车辆能够使用通用模型，集成视频处理和数据管理，以模拟可能的结果并在真实环境中规划最佳行动，彻底改变自动化和机器人技术。
Project DIGITS对AI开发者有什么影响？
Project DIGITS旨在从开发者的工作桌面上让AI的力量变得可及，便利训练和部署模型，提供便携和高效的解决方案。
NVIDIA对未来自动驾驶车辆的新技术有何展望？
NVIDIA强调其DRIVE Hyperion平台，集成到车辆中，旨在通过生成性AI模型提高安全性和自主性，使汽车能够变得更智能，并在复杂情况下导航。
NVIDIA提供的新AI模型在内容创建方面有哪些优势？
新AI模型，被称为NIM微服务，旨在优化企业中的内容创建和生产力，并与RTX PC集成，便利在各种云环境中的采用。
Cosmos平台帮助解决了哪些机器人学习中的挑战？
Cosmos平台通过生成逼真的场景来克服机器学习所需的数据稀缺和多样性挑战，从而减少对昂贵的真实数据捕捉的依赖。
是什么特点让RTX 50 GPU成为游戏领域的“猛兽”？
RTX 50 GPU，尤其是RTX 5090，因其拥有大量晶体管和如双重冷却等先进特性而表现出惊人的性能，能够实时生成革命性的图形。
NVIDIA在CES 2025上的宣布背后的终极目标是什么？
NVIDIA的目标是通过在各种现实应用中整合先进的AI技术，彻底改变多个行业，从游戏到自动驾驶车辆，因此重新定义人工智能与我们日常生活的互动方式。
