NVIDIAのCEO、Jensen Huangは、CES 2025での基調講演で聴衆を魅了し、ゲーム、 自動運転車、ロボティクスなどのさまざまな分野における人工知能の未来に対する同社のビジョンを示しました。Huangは、AIがかつてない速さで進化し、今や彼が「物理AI」と呼ぶ時代へ向かっていると述べ、そのAIは知覚、推論、計画、および行動ができると語りました。
NVIDIAのプロジェクトやプラットフォームは、さまざまな業界で革命的な進歩を生み出し続けています。Cosmosプラットフォーム、GeForce RTX 50シリーズのGPU、及びプロジェクトDIGITSと呼ばれるコンパクトAIスパコンなどの新技術が発表され、テクノロジー分野における同社の重要な役割が確認されました。
GeForce RTX 50：GPUの力
CES 2025での目玉プレゼンテーションは、Blackwellアーキテクチャに基づくGeForce RTX 50シリーズのものでした。RTX 5090モデルが強調され、920億個のトランジスタを誇り、毎秒3352兆のAI操作（TOPS）を達成しています。Huangはこれを「ビースト」と称え、デュアル冷却などの高度な特徴を強調し、リアルタイムレンダリングにおける画期的なグラフィックスのためにAIが使用されていることに言及しました。
2025年初頭の段階的な発売が予定されているこのシリーズは、RTX 5080モデルも含まれており、1月30日に登場する予定で、続いて2月にはRTX 5070 TiとRTX 5070モデルがリリースされる予定です。ノートパソコン専用のGPUも3月に追加される予定です。
NVIDIAはまた、DLSS 4および「マルチフレーム生成」と呼ばれる画像生成技術を発表し、リアルタイムで3つの追加画像を生成することでゲームパフォーマンスを最大8倍向上させ、前例のないスムーズさを確保します。
Cosmos：ロボティクスのための物理AI
HuangはCosmosプラットフォームを「革命的」と評し、ロボティクスや自動運転車の業界に対する影響を強調しました。生成型モデルが生成するAIの影響と同様に、Cosmosは自律システムにおけるAIの応用の新しい境界を切り開いています。
このプラットフォームは、生成型モデル、ビデオ処理技術、およびロボットや車両がさまざまなシナリオをシミュレートし、実際の条件や照明、環境コンテキストに基づいて最適な選択肢を予測するフレームワークを統合しています。XPENG、Hyundai Motor Group、Uberなどのリーダー企業がすでにCosmosに取り組んでおり、GitHubでオープンライセンスを通じてアクセス可能です。
AIモデルを通じて開発者の自律性を高める
NVIDIAは、RTXコンピュータ向けの新しいAI基本モデルを発表し、企業内でのコンテンツ作成と生産性を向上させることを目指しています。これらのモデルはNVIDIA NIM（Neural Interaction Model）と呼ばれ、RTX 50シリーズのハードウェアに調和して統合されています。
これらのツールは、すべてのクラウドサービスに存在するNVIDIAのGPUによって誰でも利用可能です。開発者はまた、「Blueprints AI」と呼ばれる事前設定されたツールを利用して、詐欺検出やビデオ管理など、特定のビジネスニーズ向けのエージェントを設計することができます。Huangは、これらのリソースが完全にオープンソースであると明言しました。
より安全で賢い自動運転車を目指して
NVIDIAはまた、自動車業界での自社の立場を強調し、安全性と自律性に焦点を当てたDRIVE Hyperionプラットフォームを紹介しました。NVIDIA AGX Thorチップに基づくこの技術は、より高度な自律能力への道を開き、増強された安全性を保証するために生成型AIモデルを統合します。
Huangは自動運転車革命が「進行中である」と述べました。これらの車両の開発には、AIモデルのトレーニングのためのNVIDIA DGX、合成データを生成するためのOmniverse、そして車両に搭載されるスーパーコンピュータであるDRIVE AGXの3つの基本要素が必要です。
Project DIGITS：コンパクトなAIスパコン
Huangの基調講演の締めくくりには、Project DIGITSの発表があり、これはNVIDIAの中で最も強力でコンパクトなAIスパコンであり、新しいマイクロプロセッサGB10 Grace Blackwell Superchipによって駆動されています。Huangは、このデバイスがポケットに収まる可能性があり、高性能コンピューティングにおける従来の障壁を打ち破ると述べました。
Project DIGITSは、開発者やエンジニアが作業環境から直接AIモデルを作成・展開できるようにし、NVIDIAエコシステムの全ての力を活用できるようにします。5月にリリースが予定されているこのデバイスは、AIコンピューティングの民主化に向けた重要な一歩となるでしょう。
未来に向けたビジョン
Huangは、1999年のプログラム可能なGPUの発明以来の道のりを強調しました。過去12年間は、AIによって引き起こされた深い変革の舞台でした。Huangは、彼のプレゼンテーションで取り上げたすべての技術が、今後数年間にロボティクスやその他のAI分野において予期しない進展をもたらす未来を描いています。これによって、新たなイノベーションの時代が始まるのです。
(画像クレジット：NVIDIA)
AI分野の主要なプレイヤーは常に変化する市場に適応する必要があります。このトピックの詳細については、AIチップの競争に関する記事をご覧ください。
投資家はAIの進展に応じて戦略を見直し続けています。この21世紀の最初の四半期における投資家の挑戦を理解するための記事をお読みください。
AIの要求に応じて計算能力の必要性はますます高まっています。Elon Muskの新たなAI開発資金調達に関連するイニシアティブの詳細をご覧ください。
AIに対する野心は刺激的でありながら不確実性も伴います。AIによる意図の予測に関するこの記事は、必然的に緊急性のある文脈にこの課題を位置づけています。
AIスーパーコンピュータを巡る競争が激化しています。AmazonのTrainiumチップがNVIDIAに対抗する大きな代替手段を提供しています。
CES 2025におけるNVIDIAのイノベーションに関するFAQ
CES 2025でNVIDIAが発表したAIに関する主要なイノベーションは何ですか？
NVIDIAは、ゲーム、ロボティクス、自動運転車におけるパフォーマンスを最適化するためのGeForce RTX 50シリーズ、物理AIのためのCosmosプラットフォーム、およびコンパクトなスパコンProject DIGITSなど、いくつかの主要なイノベーションを発表しました。
GeForce RTX 50シリーズは、どのようにゲームのパフォーマンスを向上させますか？
GeForce RTX 50シリーズ、特にRTX 5090は、Blackwellアーキテクチャを使用しており、毎秒3352兆のAI操作を実行でき、DLSS 4のような機能により、リアルタイムグラフィックスの大幅な改善を提供し、ゲームプレイを滑らかにします。
Cosmosプラットフォームとは何ですか、ロボティクスにどのように影響しますか？
Cosmosプラットフォームは、ロボットや車両がシナリオをシミュレートし、実環境における最適なアクションを計画できるようにするために、生成モデル、ビデオ処理、データ管理を統合しています。これにより、自動化やロボティクスは根本的に変わります。
Project DIGITSはAI開発者にどのような影響を与えますか？
Project DIGITS、コンパクトなスーパーコンピュータは、開発者がデスクから直接AIモデルをトレーニング・展開できるようにすることを目的としており、ポータブルで効率的なソリューションでAIの力を簡単に利用できるようにしています。
NVIDIAは、これらの新しい技術を使って自動運転車の未来をどのように見ていますか？
NVIDIAは自社のDRIVE Hyperionプラットフォームを強調しており、車両に統合されることで、生成モデルによって安全性と自律性を向上させ、車をより賢くし、複雑な状況をナビゲートできるようにすることを目指しています。
コンテンツ作成のためにNVIDIAが提案する新しいAIモデルの利点は何ですか？
新しいAIモデルはNIMマイクロサービスとして提示され、企業内でのコンテンツ作成と生産性を最適化するために設計されており、RTX PCに統合されているため、さまざまなクラウド環境での採用が容易です。
Cosmosプラットフォームはロボットの学習にどのような課題を克服しますか？
Cosmosプラットフォームは、ロボット学習に必要なデータの不足や変動性の課題を克服するために、フォトリアルなシナリオを生成し、コストのかかる実データ収集への依存を減らします。
RTX 50のGPUはどのようにしてゲームの「ビーストラン」になるのでしょうか？
RTX 50のGPU、特にRTX 5090は、多数のトランジスタとデュアル冷却のような高度な機能によって、その驚異的なパフォーマンスを実現し、リアルタイムでの革新的なグラフィックス生成を可能にします。
NVIDIAのCES 2025での発表の最終目的は何ですか？
NVIDIAの目標は、さまざまな分野を根本的に変革し、AIテクノロジーを実際のアプリケーションに統合することです。 ゲームから自動運転車まで、私たちの日常生活におけるAIの相互作用の方法を再定義することです。
