Google : 欧盟在人工智能采纳方面难以追赶中国,受到监管障碍的制约

Publié le 6 10 月 2025 à 09h18
modifié le 6 10 月 2025 à 09h19

採用人工智能對於歐洲具有戰略意義,特別是在中國迅速崛起的背景下。歐盟的企業正在對抗監管障礙,這些障礙限制了它們有效創新的能力。當前的緊迫性在於需要制定促進和支持該行業所需的創新的政策。歐洲該如何克服這一日益擴大的差距,推進對人工智能技術的強有力採用,同時確保其公民的安全和繁榮?這一挑戰的地緣政治、經濟和社會影響巨大,值得深入分析。

呼籲加強人工智能的採用

谷歌全球事務總裁肯特·沃克(Kent Walker)最近呼籲歐洲聯盟通過更智能的監管方法,加大對人工智能(AI)的採用。在布魯塞爾舉行的《嚴肅競爭歐洲高峰會》上,他將人工智能描述為一種基本工具,被哲學家和經濟學家視為發明發明的方法,能夠改變現代生活的各個方面並重新定義地緣政治領導。

歐洲的採用滯後

沃克指出,歐盟在人工智能的採用上存在缺口,僅有14 %的歐洲企業使用此技術,而中國則達到驚人的83 %。這一令人擔憂的對比被歸因於激烈的地緣政治競爭和中國的重大政府投資,這些投資支持人工智能快速融入經濟。這一滯後對大陸的未來繁榮和安全構成挑戰。

令人擔憂的監管障礙

複雜的監管環境對歐盟的企業造成損害。根據沃克的說法,自2019年以來已經出台了超過一百項新的法規,這導致超過60 %的企業認為監管是投資的主要障礙。丹麥政府的一項研究甚至估計,這些新法規每年可能會給企業和公共行政帶來1240億歐元的額外成本

歐盟的三個方面策略

為應對這些挑戰,沃克提出了一項三個方面的戰略。第一步是建立一個簡化的監管框架,以促進創新,同時確保監管是有針對性和均衡的。他呼籲制定集中於人工智能實際影響的監管政策,填補特定的監管空白,而不是適用於所有情況的一般規則,這樣可能會妨礙有益的應用。

培訓和技能提升

策略的第二個方面旨在提升企業和公民對人工智能的採用。沃克強調獲取數字技能的緊迫性,透露谷歌的新人工智能模型比兩年前有效率提高300倍。他強調需要公私合夥來加速培訓,指出谷歌已幫助超過1400萬歐洲人獲得數字技能。

信任作為採用的基石

沃克還指出,建立信任在人工智能的採用中扮演著核心角色。谷歌的人工智能解決方案,例如主權雲,為歐洲客戶提供對其數據的完全控制,滿足當地的監管要求。與法國的塔雷斯(Thales)和德國的施瓦茨集團(Schwarz Group)等領導者的合作加強了這種信任。

大規模創新

策略的第三個方面關於擴大創新。沃克將話題引向人工智能可能帶來的科學突破,如谷歌DeepMind使用AlphaFold所取得的成果,該成果創建了幾乎所有已知蛋白質的數據庫,供數百萬研究人員使用。其他工具如GNoME正在顛覆材料科學,發現可在能源和清潔水領域應用的新材料。

對歐洲領導者的行動呼籲

沃克最終呼籲歐洲領導者將其雄心轉化為現實。他強調消除創新者的監管障礙、通過合作加速研究,以及普及人工智能工具的使用的機會。這條道路將使歐洲能夠應對來自中國等地緣政治競爭對手帶來的挑戰。

常見問題解答

歐洲在採用人工智能方面面臨的主要監管障礙是什麼?
障礙包括不斷變化且複雜的監管,限制了企業創新和快速採用人工智能技術的能力。超過60 %的歐洲企業認為監管是其最大的投資障礙。

中國如何成功地比歐盟更快地將人工智能融入經濟?
中國實施了大規模的政府投資和更靈活的監管方法,促進了人工智能在各個行業的快速擴展,使約83 %的中國企業已經在使用生成性人工智能模型。

相比中國,歐洲的人工智能採用率是多少?
目前,歐洲的人工智能採用率約為14 %,而中國則達到83 %,這顯示了在這項技術應用上的顯著差距。

谷歌為改善歐洲的人工智能採用提出了哪些倡議?
谷歌提出了一項由三部分組成的策略,其中包括簡化監管框架以鼓勵創新,培訓勞動力以使企業和公民具備人工智能技能,以及支持大規模創新。

谷歌如何支持歐洲的數字技能培訓?
谷歌已經投資於公私合夥來加速數字技能培訓,並在過去十年中幫助超過1400萬歐洲人獲得數字技能,還創建了一個1500萬歐元的基金以支持人工智能培訓的獲得。

谷歌在歐洲的基礎設施在人工智能發展中扮演著什麼角色?
谷歌在歐洲擁有30,000名員工,並已投資於多個基礎設施,包括七個數據中心和十三個雲區域,這有助於增強該大陸的人工智能生態系統。

對於歐洲而言,追趕中國在人工智能方面的滯後為何至關重要?
追趕人工智能的滯後對於歐洲的經濟繁榮和地緣政治安全至關重要,因為人工智能幾乎影響了現代生活的方方面面,並將決定未來在全球舞台上的領導地位。

最近的監管對歐洲企業的成本有何影響?
根據丹麥政府的一項研究,新法規可能導致歐洲企業和公共行政每年增加高達1240億歐元的額外成本。

企業如何克服與採用人工智能相關的監管挑戰?
企業應與政府合作,制定平衡的監管,促進創新的同時遵守當地要求,並參與展示人工智能成功應用的試點項目。

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