Google : La UE tiene dificultades para alcanzar a China en la adopción de la IA, frenada por obstáculos regulatorios

Publié le 6 octubre 2025 à 09h14
modifié le 6 octubre 2025 à 09h15

La adopción de la inteligencia artificial tiene un significado estratégico para Europa, especialmente ante el asombroso ascenso de China. Las empresas de la UE enfrentan obstáculos regulatorios que dificultan su capacidad para innovar de manera efectiva. La urgencia radica en la necesidad de adoptar políticas que fomenten y apoyen la innovación necesaria dentro de esta industria. ¿Cómo puede Europa superar esta creciente brecha y promover una adopción robusta de las tecnologías de IA, garantizando al mismo tiempo la seguridad y prosperidad de sus ciudadanos? Los desafíos geopolíticos, económicos y sociales de este reto son enormes y merecen un análisis profundo.

Un llamado a la adopción incrementada de la IA

Kent Walker, presidente de asuntos globales de Google, ha instado recientemente a la Unión Europea a intensificar la adopción de la inteligencia artificial (IA) a través de un enfoque regulatorio más inteligente. Durante la Cumbre de Europa Competitiva Seria en Bruselas, describió la IA como una herramienta fundamental, considerada por filósofos y economistas como una invención de métodos de invención, capaz de transformar cada aspecto de la vida moderna y redefinir el liderazgo geopolítico.

El retraso en la adopción en Europa

Walker destacó un déficit en la adopción de la IA dentro de la UE, con solo 14 % de las empresas europeas utilizando esta tecnología, en comparación con un impresionante 83 % en China. Este contraste alarmante se atribuyó a una intensa competencia geopolítica y a inversiones gubernamentales sustanciales en China, que apoyan la rápida integración de la IA en la economía. Este retraso constituye un desafío para la prosperidad y seguridad futuras del continente.

Obstáculos regulatorios preocupantes

Un entorno regulatorio complejo perjudica a las empresas de la UE. Según Walker, se han introducido más de cien nuevas regulaciones desde 2019, lo que ha llevado a que más del 60 % de las empresas consideren que las regulaciones representan el principal obstáculo para la inversión. Un estudio del gobierno danés incluso estimó que estas nuevas regulaciones podrían generar costos adicionales de 124 mil millones de euros al año para las empresas y la administración pública.

Una estrategia de tres patas para la UE

Para hacer frente a estos desafíos, Walker propuso un enfoque estratégico de tres partes. El primer paso consiste en crear un marco regulatorio simplificado que fomente la innovación, asegurando al mismo tiempo que la regulación sea focalizada y equilibrada. Abogó por una regulación que se concentre en los efectos reales de la IA, llenando lagunas regulatorias específicas en lugar de aplicar reglas generales que podrían obstaculizar las aplicaciones beneficiosas.

Formación y desarrollo de competencias

El segundo componente de la estrategia busca aumentar la adopción de la IA dentro de las empresas y los ciudadanos. Walker ilustró la urgencia de adquirir habilidades digitales, al revelar que los nuevos modelos de IA de Google son ahora 300 veces más eficientes que los de hace dos años. Subrayó la necesidad de asociaciones público-privadas para acelerar la formación, apoyando que Google ha ayudado a más de 14 millones de europeos a adquirir habilidades digitales.

La confianza como pilar de la adopción

Walker también señaló que la construcción de confianza juega un papel central en la adopción de la IA. Las soluciones de IA de Google, como el Sovereign Cloud, ofrecen a los clientes europeos un control total sobre sus datos, cumpliendo así con los requisitos regulatorios locales. Alianzas con líderes como Thales en Francia y el Grupo Schwarz en Alemania refuerzan esta confianza.

Innovación a gran escala

El tercer componente de la estrategia se refiere a la extensión de las innovaciones. Walker dirigió la discusión hacia posibles avances científicos gracias a la IA, tales como los ya logrados por Google DeepMind con AlphaFold, que ha creado una base de datos sobre casi todas las proteínas conocidas, utilizada por millones de investigadores. Otras herramientas como GNoME están revolucionando la ciencia de materiales al descubrir nuevos materiales que podrían tener aplicaciones en los campos de la energía y el agua limpia.

Un llamado a la acción para los líderes europeos

Walker finalmente instó a los líderes europeos a transformar sus ambiciones en realidad. Insistió en la oportunidad de eliminar los obstáculos regulatorios para los innovadores, acelerar la investigación mediante la asociación y generalizar el uso de las herramientas de IA. Este camino puede permitir a Europa enfrentar el desafío planteado por rivales geopolíticos como China.

Preguntas frecuentes comunes

¿Cuáles son los principales obstáculos regulatorios que frenan la adopción de la IA en Europa?
Los obstáculos incluyen una regulación compleja y en constante cambio, que dificulta la capacidad de las empresas para innovar y adoptar rápidamente tecnologías de IA. Más del 60 % de las empresas europeas consideran que la regulación es su mayor obstáculo para la inversión.

¿Cómo ha logrado China integrar la IA en su economía a un ritmo más rápido que la UE?
China ha implementado inversiones gubernamentales masivas y un enfoque regulatorio más flexible que favorece la rápida expansión de la IA en diversos sectores, permitiendo que hasta el 83 % de las empresas chinas ya utilicen modelos de IA generativa.

¿Cuál es la tasa de adopción de la IA en Europa comparada con la de China?
Actualmente, la adopción de la IA en Europa es de aproximadamente el 14 %, en comparación con el 83 % en China, lo que ilustra una brecha significativa en la integración de esta tecnología.

¿Qué iniciativas propone Google para mejorar la adopción de la IA en Europa?
Google propone una estrategia en tres partes que incluye la simplificación del marco regulatorio para estimular la innovación, la formación de la mano de obra para equipar a las empresas y ciudadanos con habilidades en IA, y el apoyo a la innovación a gran escala.

¿Cómo apoya Google la formación en habilidades digitales en Europa?
Google ha invertido en asociaciones público-privadas para acelerar la formación en habilidades digitales, habiendo ayudado a más de 14 millones de europeos a adquirir habilidades digitales en la última década, y ha creado un fondo de 15 millones de euros para apoyar el acceso a la formación en IA.

¿Qué papel juega la infraestructura de Google en Europa en el desarrollo de la IA?
Google tiene 30,000 empleados en Europa y ha invertido en varias infraestructuras, incluyendo siete centros de datos y trece regiones de nube, lo que contribuye a fortalecer el ecosistema de IA en el continente.

¿Por qué es crucial para Europa alcanzar su retraso en materia de IA en comparación con China?
Alcanzar su retraso en IA es esencial para la prosperidad económica y la seguridad geopolítica de Europa, ya que la IA está dando forma a casi todos los aspectos de la vida moderna y determinará el liderazgo futuro en la escena mundial.

¿Qué impactos tienen las regulaciones recientes sobre los costos de las empresas en Europa?
Según un estudio del gobierno danés, las nuevas regulaciones podrían resultar en hasta 124 mil millones de euros en costos adicionales anuales para las empresas y la administración pública en Europa.

¿Cómo pueden las empresas superar los desafíos regulatorios relacionados con la adopción de la IA?
Las empresas deben colaborar con los gobiernos para desarrollar regulaciones equilibradas que fomenten la innovación al tiempo que cumplen con los requisitos locales, y participar en proyectos piloto que demuestren aplicaciones exitosas de la IA.

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