亞馬遜 Bedrock 提升其產品的驚人擴張
亞馬遜 Bedrock 服務已成為生成性人工智能應用的典範。近期，其客戶增長達到 470%，其用戶遍及多個行業。
Swami Sivasubramanian，AWS 資料及 AI 部門的副總裁，指出該平台已被知名客戶如 Adobe、BMW 集團和 Zendesk 使用。這一令人印象深刻的增長證明了市場對 亞馬遜 開發的基礎模型日益增長的吸引力。
推出新的保護功能
亞馬遜最近在 Bedrock 中增加了至關重要的 保護 層。這包括自動推理控制，可減少因 AI 的 幻覺 而導致的事實錯誤。
多代理協作是一項重要的新增功能，便於於複雜任務上協調智能體。此外，模型蒸餾旨在優化性能，同時降低成本。
提升模型的準確性和速度
使用者現在可以通過 AWS 工具獲得顯著改善。模型蒸餾 工具可創建特定任務的模型，提供高達 500% 的速度和 75% 的成本節省，與原始模型相比，這些優勢在 增強回收生成 等使用案例中特別有用。
擴展 AI 模型目錄
Bedrock 的目錄將增加近 100 個新模型，為客戶提供更多靈活性和控制力。這一擴展是迄今為止最大的產品，整合了推理和數據處理的優化工具。
Luma AI 和 Poolside 的模型，以及最新版本的 Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 Large，擴大了可選擇的範疇。這些模型將與已在平台上的 Meta 和 Mistral AI 提供的提案一同加入。
對 SageMaker 的改進
亞馬遜還在 re:Invent 2024 活動上揭示了對 SageMaker 的重大進展。新的 SageMaker Unified Studio 使公司能夠更輕松地訪問和分析數據，集成了機器學習和數據分析的能力。
優化成本和訓練速度
SageMaker HyperPod 的用戶現在可以利用新的功能來減少流行模型的訓練時間。亞馬遜還提供靈活的訓練計劃，通過最大化計算資源的使用來將成本降低高達 40%。
Trainium 2 實例的可用性
去年推出的 AWS Trainium 2 實例現在已擴大到更廣泛的受眾。這些實例以其性價比高而聞名，提供比以 GPU 為基礎的前代模型高出 30% 至 40% 的性能。
亞馬遜還推出了針對人工智能工作負載優化的 EC2 Trn2 UltraServers。這些伺服器內建 64 顆 Trainium 2 晶片，提供前所未有的計算性能。
亞馬遜對教育的承諾
為了促進創新，AWS 承諾在五年內提供 一億美元 的雲端信用。這一倡議旨在支持教育組織開發數字學習解決方案。
這項計劃旨在讓不同機構熟悉 AWS 技術，專注於創建 AI 助理、學習平台及其他創新解決方案。
關於生成性 AI 革命的常見問題：亞馬遜 Bedrock 推出 100 個創新模型
亞馬遜 Bedrock 對生成性 AI 的主要優勢是什麼？
亞馬遜 Bedrock 允許通過基礎模型創建和擴展生成性人工智能應用，同時提供簡化的管理和先進的保護功能，以防止錯誤，如幻覺和多代理協作。
亞馬遜 Bedrock 是如何成功將其客戶基數增加 470% 的？
客戶數量的大幅增長是因為亞馬遜 Bedrock 服務被各行各業的企業日益採用，提供針對基於生成性 AI 應用的需求量身定制的解決方案。
隨著新增 100 個模型，Bedrock 中有哪些新功能？
新增的功能包括推理優化工具、結構化數據支持，以及創建更小、更高效模型的能力，從而減少成本和延遲。
亞馬遜 Bedrock 中的模型蒸餾是如何工作的？
模型蒸餾允許用戶創建現有模型的更小、更快版本，對於特定用例提供相似的性能，這使得執行變得更加經濟。
哪些類型的企業使用亞馬遜 Bedrock 以及它們正在開發什麼？
Adobe、BMW 集團和 Zendesk 等企業使用亞馬遜 Bedrock 開發各種應用，從數據分析到自動化工具，顯示了所提供模型的多樣性。
亞馬遜 Bedrock 中新集成的 AI 模型可以用於什麼？
這些新模型可以用於多種應用，如文本生成、圖像處理、預測分析，以及其他需要先進生成性 AI 能力的用例。
對於將亞馬遜 Bedrock 整合到其運營中的客戶，有哪些好處？
客戶可能會受益於降低的成本、在開發 AI 解決方案方面的增加效率，以及不斷更新的先進模型的訪問，這些模型最新的技術創新。
Bedrock 中對非結構化數據的支持是如何進行的？
亞馬遜 Bedrock 提供了一種數據自動化功能，使得用戶能夠通過單一 API 大規模提取、轉換和生成來自非結構化內容的信息，使處理變得更加便捷。
