Amazon Bedrockが壮大な拡張で提供を強化
Amazon Bedrockサービスは、生成的人工知能アプリケーションの開発における基準としての地位を確立しました。最近、幅広い業界のユーザーを持つ顧客基盤が470%増加したことが確認されています。
AWSのAIおよびデータ担当副社長であるSwami Sivasubramanian氏は、このプラットフォームがAdobe、BMWグループ、そしてZendeskのような著名な顧客によって使用されていることを強調しました。この印象的な成長は、Amazonが開発した基本モデルへの関心の高まりを示しています。
新しい保護機能の導入
Amazonは最近、Bedrock内に重要な保護層を統合しました。これには、AIの幻覚に起因する事実誤認を軽減するために自動推論制御が含まれています。
マルチエージェントコラボレーションは重要な追加機能を構成し、複雑なタスクにおける人工知能のオーケストレーションを容易にしています。さらに、モデルの蒸留によりパフォーマンスを最適化し、コストを削減することができます。
モデルの精度と速度の改善
ユーザーは現在、AWSツールのおかげで大幅な改善を享受しています。Model Distillationツールにより、特定のタスクに特化したモデルを作成することができ、最大500%の速度と75%のコスト削減を提供します。これらの利点は、増強されたリカバリー生成のような使用例に特に役立ちます。
AIモデルカタログの拡張
Bedrockのカタログは、ほぼ100の新しいモデルで豊富になります。これにより、顧客にさらなる柔軟性と制御を提供します。この拡張は、データの推論と処理のための最も広範なオファーを代表しており、最適化ツールが統合されています。
Luma AIおよびPoolsideのモデル、そして最新のStability AIのバージョンであるStable Diffusion 3.5 Largeは、選択肢の幅を広げます。これらのモデルは、既存のプラットフォームの提案、特にMetaやMistral AIのモデルに追加されます。
SageMaker向けの改善
Amazonはまた、re:Invent 2024イベント中にSageMakerに関する重要な進展を発表しました。新しいSageMaker Unified Studioは、全社的にデータへのアクセスと分析を容易にし、機械学習と分析の能力を統合しています。
コストの最適化とトレーニングの速度
SageMaker HyperPodのユーザーは、人気のあるモデルのトレーニング時間を短縮する機能を利用できるようになりました。Amazonはまた、計算資源の利用を最大化することでコストを最大40%削減できる柔軟なトレーニングプランを提供しています。
Trainium 2インスタンスの利用可能性
昨年発表されたAWSTrainium 2インスタンスは、今やより広範な観客にアクセス可能になりました。これらのインスタンスは、コスト効率の面で際立っており、GPUに基づく前モデルと比べて30から40%の優れた性能を提供します。
Amazonはまた、AIの作業負荷に最適化されたEC2 Trn2 UltraServersを導入しています。これらのサーバーには64のTrainium 2チップが搭載されており、前例のない計算性能を実現しています。
教育に対するAmazonの取り組み
イノベーションへの全体的なコミットメントの一環として、AWSは1億ドルのクラウドクレジットを5年間提供することを約束しました。このイニシアチブは、教育機関がデジタル学習ソリューションを開発することを支援することを目的としています。
この取組はさまざまな団体をAWS技術に慣れさせることを目指しており、AIアシスタント、学習プラットフォーム、およびその他の革新的なソリューションの作成に重点を置いています。
生成的AI革命に関するFAQ: Amazon Bedrockが100の革新的なモデルを発表
生成的AIにおけるAmazon Bedrockの主な利点は何ですか？
Amazon Bedrockは、基本モデルを使用して生成的人工知能アプリケーションを構築およびスケールすることを可能にし、エラーや幻覚に対する保護機能を簡素化し、マルチエージェントコラボレーションの高度な機能を提供します。
Amazon Bedrockはどのようにして顧客基盤を470%増加させることができたのですか？
顧客基盤の大幅な増加は、さまざまな業界の企業によるAmazon Bedrockサービスの受け入れの高まりによるもので、生成的AIに基づいたアプリケーション開発のニーズに適したソリューションを提供しています。
Bedrockで新たに追加された100のモデルの発表に伴い、どのような新機能が追加されましたか？
新機能には、推論のための最適化ツール、構造化データのサポート、および費用と遅延を削減しながらより小さくて効果的なモデルを作成する可能性が含まれています。
Amazon Bedrockでのモデルの蒸留はどのように機能しますか？
モデルの蒸留により、ユーザーは既存のモデルのより小さく、より迅速なバージョンを作成でき、特定の使用例向けに似たパフォーマンスを提供し、経済的な実行を実現します。
どのような企業がAmazon Bedrockを利用し、どのようなことを開発していますか？
Adobe、BMWグループ、Zendeskなどの企業がAmazon Bedrockを利用して、データ分析から自動化ツールまで多様なアプリケーションを開発しており、提供されているモデルの多様性を示しています。
Amazon Bedrockに新たに統合されたAIモデルは何に利用できますか？
これらの新しいモデルは、テキスト生成、画像処理、予測分析など、多くのアプリケーションに利用でき、生成的AIの高度な機能を必要とする他の使用例に対応しています。
Amazon Bedrockを運用に統合する顧客にとってのメリットは何ですか？
顧客はコスト削減、AIソリューション開発における効率の向上、および最新の技術的イノベーションが継続的に更新される高度なモデルへのアクセスを享受できます。
Bedrockにおける非構造化データの取り扱いはどのように行われますか？
Amazon Bedrockは、単一のAPIを通じて、非構造化コンテンツから大規模に情報を抽出、変換、生成する使いやすさを提供するデータの自動化機能を用意しています。
