Amazon Bedrock verstärkt seine Angebote mit einer spektakulären Expansion
Der Dienst Amazon Bedrock hat sich als Referenz in der Erstellung von Anwendungen für generative künstliche Intelligenz etabliert. Kürzlich verzeichnete er eine Kundenexpansion von 470% innerhalb eines Jahres, mit vielfältigen Nutzern aus verschiedenen Branchen.
Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für Künstliche Intelligenz und Daten bei AWS, hob hervor, dass die Plattform nun von renommierten Kunden wie Adobe, BMW Gruppe und Zendesk genutzt wird. Dieses beeindruckende Wachstum zeigt die zunehmende Attraktivität der von Amazon entwickelten grundlegenden Modelle.
Einführung neuer Schutzfunktionen
Amazon hat kürzlich eine wesentliche Schutz-Schicht innerhalb von Bedrock integriert. Dazu gehören automatisierte Denksteuerungen, die helfen, faktische Fehler zu mindern, die aus den Halluzinationen der KI resultieren.
Die Multi-Agenten-Zusammenarbeit ist eine bedeutende Ergänzung, die die Orchestrierung von künstlichen Intelligenzen für komplexe Aufgaben erleichtert. Darüber hinaus ermöglicht die Modell-Destillation die Optimierung der Leistung bei gleichzeitiger Kostenreduzierung.
Verbesserung der Genauigkeit und Schnelligkeit der Modelle
Die Nutzer profitieren nun von erheblichen Verbesserungen dank der AWS-Tools. Das Tool Model Distillation ermöglicht die Erstellung von spezifischen Modellen für bestimmte Aufgaben und bietet eine Effizienz von bis zu 500% in der Geschwindigkeit und 75% an Einsparungen im Vergleich zu den Ursprungsmodellen. Diese Vorteile sind besonders nützlich für Anwendungsfälle wie die erweiterte Wiederherstellungsgenerierung.
Erweiterung des Katalogs von KI-Modellen
Der Katalog von Bedrock wird um nahezu 100 neue Modelle erweitert, wodurch den Kunden mehr Flexibilität und Kontrolle geboten wird. Diese Erweiterung stellt das umfangreichste Angebot bis heute dar und integriert Optimierungswerkzeuge für die Inferenz und die Datenverarbeitung.
Die Modelle von Luma AI und Poolside sowie die neueste Version von Stability AI, Stable Diffusion 3.5 Large, erweitern die Auswahlmöglichkeiten. Diese Modelle werden die bereits auf der Plattform verfügbaren Angebote, einschließlich der von Meta und Mistral AI, ergänzen.
Verbesserungen für SageMaker
Amazon hat auch bedeutende Fortschritte für SageMaker während der Veranstaltung re:Invent 2024 angekündigt. Das neue SageMaker Unified Studio erleichtert den Zugang zu und die Analyse von Daten im gesamten Unternehmen und kombiniert Fähigkeiten im maschinellen Lernen sowie in der Analyse.
Kosteneffizienz und Geschwindigkeit des Trainings
Die Nutzer von SageMaker HyperPod können nun von Funktionen profitieren, die die Trainingszeit für beliebte Modelle reduzieren. Amazon bietet zudem flexible Trainingspläne an, die es ermöglichen, die Kosten um bis zu 40% zu senken, indem die Auslastung der Rechenressourcen maximiert wird.
Verfügbarkeit der Instanzen Trainium 2
Die Instanzen AWS Trainium 2, die im vergangenen Jahr vorgestellt wurden, sind nun einem erweiterten Publikum zugänglich. Diese Instanzen zeichnen sich durch ihr Kosten-Nutzen-Verhältnis aus und bieten eine überlegene Leistung von 30 bis 40% im Vergleich zu vorherigen Modellen, die auf GPU basieren.
Amazon führt auch die EC2 Trn2 UltraServers ein, die für KI-Arbeitslasten optimiert sind. Diese Server verfügen über 64 Trainium 2-Chips, was bisher unerreichte Rechenleistungen ermöglicht.
Engagement von Amazon für die Bildung
Im Rahmen des Engagements für Innovation hat AWS 100 Millionen Dollar in Cloud-Kredite über fünf Jahre versprochen. Diese Initiative zielt darauf ab, Bildungseinrichtungen bei der Entwicklung digitaler Lernlösungen zu unterstützen.
Diese Maßnahme soll verschiedene Einrichtungen mit den Technologien von AWS vertraut machen, wobei der Schwerpunkt auf der Schaffung von KI-Assistenten, Lernplattformen und anderen innovativen Lösungen liegt.
Häufig gestellte Fragen zur Revolution der generativen KI: Amazon Bedrock führt 100 innovative Modelle ein
Was sind die Hauptvorteile von Amazon Bedrock für generative KI?
Amazon Bedrock ermöglicht die Erstellung und Skalierung von Anwendungen für generative künstliche Intelligenz durch grundlegende Modelle, während es vereinfachte Verwaltung und fortschrittliche Schutzfunktionen gegen Fehler wie Halluzinationen und die Zusammenarbeit mehrerer Agenten bietet.
Wie hat Amazon Bedrock es geschafft, die Kundenbasis um 470% zu erhöhen?
Der starke Anstieg der Kundenbasis ist auf die zunehmende Akzeptanz der Dienste von Amazon Bedrock durch Unternehmen aus verschiedenen Sektoren zurückzuführen, die Lösungen anbieten, die auf die Bedürfnisse der Erstellung von Anwendungen basierend auf generativer KI zugeschnitten sind.
Welche neuen Funktionen wurden mit der Einführung von 100 zusätzlichen Modellen auf Bedrock hinzugefügt?
Zu den neuen Funktionen gehören Optimierungswerkzeuge für die Inferenz, die Unterstützung für strukturierte Daten und die Möglichkeit, kleinere und effizientere Modelle zu erstellen, wodurch Kosten und Latenz reduziert werden.
Wie funktioniert die Modell-Destillation in Amazon Bedrock?
Die Modell-Destillation ermöglicht es den Nutzern, kleinere und schnellere Versionen bestehender Modelle zu erstellen, die ähnliche Leistungen für spezifische Anwendungsfälle bieten, wodurch die Ausführung kostengünstiger wird.
Welche Arten von Unternehmen nutzen Amazon Bedrock und was entwickeln sie?
Unternehmen wie Adobe, BMW Gruppe und Zendesk nutzen Amazon Bedrock, um verschiedene Anwendungen zu entwickeln, die von der Datenanalyse bis zu Automatisierungstools reichen und die Vielseitigkeit der angebotenen Modelle zeigen.
Wozu können die neu integrierten KI-Modelle in Amazon Bedrock verwendet werden?
Diese neuen Modelle können für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, wie z.B. Textgenerierung, Bildverarbeitung, prädiktive Analyse und andere Anwendungsfälle, die fortschrittliche Fähigkeiten der generativen KI erfordern.
Welche Vorteile haben Kunden, die Amazon Bedrock in ihren Betrieb integrieren?
Kunden können von reduzierten Kosten, größerer Effizienz bei der Entwicklung von KI-Lösungen und Zugang zu fortschrittlichen Modellen profitieren, die kontinuierlich mit den neuesten technologischen Innovationen aktualisiert werden.
Wie erfolgt die Unterstützung unstrukturierter Daten in Bedrock?
Amazon Bedrock bietet eine Funktion zur Automatisierung von Daten an, die es Nutzern ermöglicht, Informationen aus unstrukturierten Inhalten in großem Maßstab über eine einzige API zu extrahieren, zu transformieren und zu generieren, wodurch die Verarbeitung zugänglicher wird.
