Odyssey 革新了视频体验，通过其人工智能模型。 将拍摄的序列转变为 互动世界，这一创新开启了巨大的可能性。用户借助 实时响应 技术瞬间互动。此进步不仅限于娱乐创新；在这场变革背后，隐藏着多媒体创作、培训和教育的深刻议题。沉浸式叙事 的承诺正浮现，前所未有地影响着我们未来将如何与内容互动。
革命性的人工智能模型
位于伦敦的人工智能实验室 Odyssey 最近发布了此项创新模型，将视频转变为 互动世界。这一技术进步目前处于研究阶段，首先关注于为电影和游戏开发领域创建模型。然而，该模型已显示出建立全新娱乐媒介的潜力。
实时互动
该人工智能模型生成的互动视频实时响应 用户输入，允许用户通过键盘、手机、控制器，甚至在不久的将来通过语音指令进行流畅的互动。Odyssey 的开发者表示，这就像科幻宇宙中著名的 全息甲板 的早期版本。
尖端技术
该模型核心技术依赖于在每个 40 毫秒的周期内生成逼真的图像。每次互动都会导致视频的即时响应，发展出一种用户实际影响这个数字世界的错觉。今天所遇到的感觉让人联想起探索混沌梦境，这是一种仍然原始且不稳定的体验，但无疑是创新的。
全球模型的结构
Odyssey 的“全球”模型以独特的方式处理视频创作。与传统的视频模型生成完整片段不同，全球模型按帧处理。它根据当前状态以及用户输入预测事件的后续发展。这个过程类似于大型语言模型的运作，但由于需处理高分辨率视频图像而显得更为复杂。
动态性质背后的学识
每当发生互动时，模型会记录当前状态、用户动作和事件历史，以设计接下来的视频框架。这种方法 促进了一种更有机 和不可预测的体验，避免了传统视频游戏中的精确程序逻辑，比如“如果玩家做了X，那么Y就会发生”。人工智能则通过对之前视频的分析推断出最佳后续。
人工智能面临的挑战
设计这样一个稳健的系统伴随着众多挑战。其中一个主要障碍是确保系统的 时间稳定性。通过过去的帧生成每一帧时，小错误可能迅速累积，这一现象被称为“漂移”。为了解决这个问题，Odyssey 建立了一个“狭窄分布模型”，对其人工智能在一般视频序列上进行预训练，然后在更有限的环境中调整。
该技术的经济影响
为此项技术提供实时运行所需基础设施的成本从每用户每小时 £0.80 到 £1.60 不等。此运作依赖于在美国和欧洲分散的 H100 GPUs 集群。尽管这一费用对简单的视频直播而言似乎较高，但相比传统游戏或电影内容的制作成本依然相对低廉。Odyssey 的专家预见，随着模型变得更高效，未来将实现更大的成本节约。
叙事的未来
历史上，每一次技术进步都催生了新的叙事形式，从洞穴壁画到书籍，再到摄影、广播、电影和视频游戏。Odyssey 认为，由人工智能生成的互动视频将代表这一叙事演变的下一步。这一概念不仅能颠覆娱乐领域，同时也有望影响教育和广告领域。
想象一下，教育视频中学习者积极实践所教的技能，或旅行体验让您可以在家中探索目的地。当前提议的研究版本仅是朝着这一大胆愿景迈出的第一步，主要作为验证概念而非最终产品的展示。它对于生成的人工智能世界如何演变为互动游乐场，而不再仅仅是被动体验的迷人预览。
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常见问题解答
Odyssey 的人工智能模型是什么，它是如何运作的？
Odyssey 的人工智能模型使用“世界模型”系统生成互动视频，实时根据当前状态和用户互动预测每一帧，从而创造动态且反应迅速的环境。
我怎样才能与 Odyssey 生成的视频互动？
您可以通过键盘、手机、游戏控制器，或可能在不久的将来通过语音指令与视频互动，从而实现个性化的沉浸式体验。
与 Odyssey 的人工智能模型可以进行怎样的互动？
互动包括简单的动作，如按键、手势和语音指令，流畅且即时地调整视频的演变。
Odyssey 的人工智能模型与传统视频或电子游戏有何不同？
与预录制的视频或预编程的游戏不同，Odyssey 的人工智能模型动态且响应性地生成每一帧，从而提供更有机和不那么可预测的体验。
Odyssey 互动视频中的图像生成频率是多少？
人工智能模型每 40 毫秒生成逼真的图像，从而对用户的动作几乎即时反应。
在创造互动视频的过程中，Odyssey 遇到了哪些技术挑战？
最大挑战之一是在生成图像的过程中保持时间稳定性，避免累积错误。Odyssey 采用狭窄分布模型来最小化这些漂移。
Odyssey 生成的视频具有高图形质量吗？
目前，这些视频可能给人一种不稳定梦境的感觉，提供的视觉质量较低，但被视为这些技术发展的创新步骤。
使用 Odyssey 的人工智能模型对用户的费用是多少？
人工智能的研究需要高昂的基础设施，每用户每小时的费用在 0.80 到 1.60 英镑之间，尽管相比传统游戏或电影制作，这仍然相对可负担。
Odyssey 的人工智能对叙事和娱乐的未来具有怎样的潜力？
Odyssey 认为互动生成的人工智能可以转变诸如娱乐、教育和广告的多个领域，实现沉浸式体验，使用户能够探索场景并在互动环境中实践技能。
