協同互動 在 區塊鏈、物聯網 和 人工智能 之間重新定義了數位轉型的輪廓。每種技術，憑藉其獨特的專業知識，面對當代挑戰 提供創新的解決方案。數位時代要求能力的*融合*，讓企業能夠*建構更高效和有韌性的系統*。區塊鏈 確保前所未有的*透明度*並加強供應鏈內的*信任*。另一方面，物聯網 提升了*數據收集*的機會，為決策生成豐富的全觀視野。最後，人工智能 通過提供深入的分析和協調各種協同作用推動創新。這些技術共同為*革命性的*商業結構鋪平道路，從而改變全球經濟格局。
區塊鏈對數位信任的影響
區塊鏈 已顯著發展，將實驗概念轉變為應用於各種領域的工具。其具體應用體現在供應鏈管理和去中心化金融（DeFi）。它所提供的透明度加強了各方之間的信任，使組織能夠簡化操作並提高效率。
David Palmer，Vodafone Pairpoint 的首席產品官，指出區塊鏈的興起：概念證明之前已經出現了大規模的採用。如今，目標圍繞著區塊鏈、物聯網和人工智能之間的協同作用，所有這些都融入企業新的數位基礎設施中。
物聯網在數據生成中的演變
物聯網 (IoT) 設備如今無處不在，融入從汽車到家用傳感器的設備中。到2030年，全球預計會有約300億個物聯網設備。這些設備產生大量數據，人工智能 系統利用這些數據提供可操作的洞察。
真正的創新在於“物品經濟”的概念，其中設備可以自動進行交易。然而，此功能需要安全可靠的連接，而這方面區塊鏈占有主導地位。
人工智能在數據戰略中的基本角色
人工智能依賴數據，但這些數據的質量和安全性至關重要。公共數據集達到其極限，迫使企業轉向來自物聯網設備的專有數據。這種雙向關係使物聯網設備提供數據給人工智能，而人工智能則反過來用即時智能豐富這些設備。
Palmer 強調了此生態系統中數據的可靠性。一個識別機制必須保證數據的來源，同時確保對人工智能提供的結果的信任。區塊鏈驗證所使用數據的合法性，並確保傳遞給物聯網設備的智能正確。
數位錢包與區塊鏈的加速
數位錢包 逐漸成為數位生態系統的核心元素。其全球數量預計將從目前的40億增加到2030年的56億。與傳統錢包不同，這些以區塊鏈為支持的錢包超越了加密貨幣的範疇。
一項重大創新在於整合代幣化的銀行存款，這在傳統銀行系統和區塊鏈之間建立了橋樑。這一現象使企業更願意將區塊鏈納入其交易需求中。
通過物聯網的金融動態
金融與物聯網設備之間的接近代表了一個待解決的挑戰。利用智能合約和人工智能，設備（無論是汽車還是無人機）能夠自動進行支付。應用包括自動繳納收費、電動車充電以及零售購物。
Palmer 提到了一個相當大的潛力：通過將電動車充電器和汽車連接到區塊鏈，可以整合支付偏好，為點對點交易鋪平道路。
去中心化的基礎設施網絡
去中心化的實體基礎設施網絡 (DePIN) 的發展成為了一個顯著的趨勢。這些網絡促進了資源的共享或代幣化，鼓勵社區共同創建基礎設施。像 Render facilitating GPU 這樣的協議專注於遊戲等活動，而 Filecoin 則去中心化存儲。
Palmer 解釋說，這些網絡使社區能夠建立符合其特定需求的人工智能和連接基礎設施。
中央銀行數位貨幣與區塊鏈
各國政府開始意識到區塊鏈的潛力。目前正在探索中央銀行數位貨幣 (CBDC)，以將區塊鏈納入宏觀經濟政策中，如貨幣供應管理。代幣化存款促進了傳統貨幣系統的數位化。
隨著 CBDC 和代幣化存款的擴大，區塊鏈將在全球金融生態系統中扮演重要角色。
元宇宙的演變與沉浸式技術
元宇宙的概念曾被視為未來派，今天正迅速發展。像由人工智能驅動的智能眼鏡等創新正在改變用戶與沉浸式數位內容的互動。Palmer 強調了新技術對於獲取資訊的影響，為人工智能代理設置了框架。
由人工智能驅動的機器人為元宇宙增添了一個新維度，創造了虛擬和實體體驗之間的橋樑。這些技術為各個領域開啟了前所未有的未來，特別是在製造和醫療行業。
互聯和諧的數位生態系統
區塊鏈、物聯網和人工智能的融合代表了數位轉型的一個轉折點。區塊鏈建立信任，物聯網產生大量數據，而人工智能依賴這些數據來創造智能解決方案。這些技術的互動預示著到2030年將重新定義產業和經濟的結構。
Palmer 結論指出，通過安全基礎設施連接數十億設備到區塊鏈和人工智能，將釋放真正互聯的數位經濟的潛力。
了解有關人工智能和大數據的更多資訊。 請參閱 AI & Big Data Expo，該展會將在阿姆斯特丹、加利福尼亞和倫敦舉行。
常見問題解答
區塊鏈、物聯網和人工智能的結合如何影響企業的數位轉型？
這種協同作用創造了一個互聯的生態系統，其中區塊鏈確保信任，物聯網生成實時數據，而人工智能分析這些數據以提供有價值的見解，從而優化業務流程。
區塊鏈、物聯網和人工智能在供應鏈領域融合的具體應用有哪些？
這種整合提高了產品追溯性、優化了庫存管理，並通過智能合約實現了交易自動化，進一步提高了該領域的效率。
區塊鏈在增強物聯網生成數據的安全性方面起到什麼作用？
區塊鏈保證了物聯網設備收集數據的完整性和透明度，透過經過驗證的數字身份和強大的加密技術，使數據更加難以篡改。
在這種生態系統中，確保數據質量對於人工智能有多重要？
人工智能依賴可靠的數據來提供準確的分析。最佳數據質量提升智能系統的性能，使得根據正確信息作出決策成為可能。
企業如何利用智能合約自動化過程？
智能合約利用區塊鏈，自動執行協議的條款，當滿足預設條件時，這減少了對人類的干預，加快了業務流程。
企業在整合這些技術時會遇到什麼挑戰？
主要挑戰包括現有系統的兼容性、敏感數據的管理，以及對員工在這些新技術上的培訓需求，需仔細規劃。
關於區塊鏈、物聯網和人工智能的演變，應關注哪些趨勢？
趨勢包括數位貨幣的興起，工業領域中物聯網設備的日益普及，以及更複雜的人工智能發展，提供預測性分析，所有這些均促進了數位轉型的加速。
監管對這些技術的實施可能產生什麼影響？
監管可以設置安全標準、數據保護和這些技術的倫理使用，影響其在專業領域內的整合速度及方式。
