ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಚಕಿತರ ಭರ್ಜರಿ ಏರಿಕೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್‌ಗಾಗಿ ಅಪರೂಪದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿದೆ. 2030ರ ವೇಳೆಗೆ, ಈ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು *ಜಪಾನದ ಒಟ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಖಂಚಿಗೆ ಸಮಾನವಾದಷ್ಟು* ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ದೂಷಣಾ ಶಕ್ತಿಗೆ ಅಲಾರ್ಮಿಂಗ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವಾಗಿದೆ. ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿ ಸಂಸ್ಥೆಎಂಬಾದಲ್ಲಿ ಪತ್ರಿಕೆಯು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಖಾತರಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ: ಈಗಾಗಲೇ ಬಲವಂತಗೊಂಡ ಉಸಿರಾಟವನ್ನು ಡೆನ್ಯಾನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದರೊಂದಿಗೆ *CO2 ಉತ್ಸರ್ಜನೆಯಾದಲ್ಲಿ ಸಮ ಮಹತ್ವದ್ದಾದ ಏರಿಕೆ* ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸೃಷ್ಟಿಯಂತಹ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಶಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಾವುಗಳ ಕಠೋಪ ದರ್ಶಿಸುವವರು ಜಾಗೃತರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯ ಭದ್ರವಾದ ಏರಿಕೆ
2030ರ ವೇಳೆಗೆ, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದ್ಢು ಮಾಡಲಿದೆ, ಶಕ್ತಿಯು 945 ತೇರವಾತ್ಥೆಗಳಿಗೆ (TWh) ತಲುಪಲಿದೆ. ಈ ಹೆಜ್ಜೆ ಮೈಲಿಗಲ್ಲೆಯಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ(AI)ರ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿ ಸಂಸ್ಥೆ (IEA)ನಿಂದ 10 ಏಪ್ರಿಲ್ 2023ರಂದು ಪ್ರಕಟಣೆಯಲ್ಲಿಯ ಮಂತ್ರಣೆಗೆ ವಾರ್ತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂದು, ಮಾಹಿತಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ವಿಶ್ವದ ಒಟ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಸುಮಾರು 1.5% ಅನ್ನು ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು 415 TWh ಗಾತ್ರದಷ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಈವರೆಗೆ 5 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿವರ್ಷ 12% ದಿಂದ ಭರವಸೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇನ್ಮುಂದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಜೀರುವುದರ ಪೂರಕವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಅಗತ್ಯವಹಣಗಳಿಗೆ ಕ್ರೊತ್ಪಡುವಿಕೆ ಸಾಯುವ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ
302 ಪುಟಗಳ ವರದಿಯಲ್ಲಿ, IEA ಯು ಶಕ್ತಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಹತ್ವವನ್ನು 표ಿತರಿಲ್ಲ. ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ಡೇಟಾ ತಯಾರಲು ಬೇಕಾದ ಶಕ್ತಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಈಗಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಇದ್ದದ್ದನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 100 ಮೆಗಾವಣಾ ತೀವ್ರತೆಯ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರವು ವಾರ್ಷಿಕ 100,000 ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಷ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಾಳೆಗೆ, ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೇರುವ ದೊಡ್ಡ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ದಿಬ್ಬಾರಹೃತ 20 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಎರಡು ಮಿಲಿಯನ್ ಮುಖಾಮುಖಾರ ವೆದಲು.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಭೂಗೋಳಿಕ ಧನಾತ್ಮಕತೆ
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಹತ್ತಿರ. ಈ ಧನಾತ್ಮಕತೆ ಶಕ್ತಿ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಹೊತ್ತಲೇ ಇದೆ. IEA ಯ ಅಂಕೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ಒಟ್ಟಾರೆ, ಅಮೆರಿಕ, ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಚೀನಾ 85%ಗಳು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಬಳಕೆಯಾಗಿ ಜೊತೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅಮೆರಿಕ ಮಾತ್ರ ಕೊರತೆಯು ವಿದ್ಯುತ್ ವಿಷಯವನ್ನು ಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಪರಿಸರ ಒತ್ತಡಗಳು ಮತ್ತು CO2 ಉತ್ಸರ್ಜನೆ
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಆಕರ್ಷಣೆ CO2 ಉತ್ಸರ್ಜನೆಯನ್ನು ಗಣನೆ ತೆಗೆದು ಆರೋಗ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಸದ್ಯದ 180 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್‌ಗೆ 30 ಸಾವಿರ ಟನ್ ಗೆ ಕೂಡ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯದ ಇವು ವಿದ್ಯುತ್ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಒಟ್ಟು ಉತ್ಸರ್ಜನೆಯು 1.5% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಈವುಶಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿವೆ.
IEA , ಈ ಬೆಳೆ ಹಿಂದೆ ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲಗಳನ್ನು ವಿಗ್ರಹ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯತೆಯನ್ನು ಎತ್ತುತ್ತದೆ. ಈಗ, 30% ಪಾಲಕ್ಕಾರ ಬೆಳೆ ಕೊಡುವ ಕೋಲೆಗಾರರ ಅನುಕೂಲವನ್ನು ಕೆಲವು ಹೊತ್ತೊಯ್ಯುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿತ ಕೊಡುವುದರಿಂದ, ಇತರ ನವೀಕರಣ ಸೇರಿ ಶಕ್ತಿಯ ಎರಡು ಹೊಸ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಭಮಿಷ್ಯವಾಣಿ
ಈ ವರದಿಯಿಂದ AI ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹ ಬಗೆಯ ಹೆಣೆಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಕೆಲವೊಂದು ಸಾಲ್ಕಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತವಾಗುವುದು. AI ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಉಂಟುಮಾಡಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೀಕೃತ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಇದರಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಲ್ಲ. IEA , ಉದ್ಧಾರವಾಗಿ ರಂಧ್ರಿಕ ಪಾಯಮನೆಗಳಿಗೆ ориентೀ. ಶಕ್ತಿ परिवर्तनವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಇದು ವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದೇ ನಾವು ಗೆಲ್ಲುವ ಬಗ್ಗೆ ನಂಬಿಕೆ ಇಲ್ಲ.
ಸ್ಥಿತಿಗತಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಪರಿಣಾಮ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅವಶ್ಯಕವಾದದೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ನಾವು ಹೋಗಿದ್ದು ಏಕೀಕೃತ ಆಧ್ಯಾನವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಗೂಗಲ್ ಎಂದು ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಮಾತ್ರಕ್ಕಷ್ಟೇ ತಲುಪುವ *ಚೆರ್ಚಿ ಸಂಪತ್ತು* ಇಲ್ಲ.
AI ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಟೀಕಿಯ, ಉದ್ಯಮಿಗಳು ಮಾತ್ರ ರೈತಗಳನ್ನುಗಳಿರುವ ಮೇಲೆ ತುಳಿ ಬದ್ದ ಅವಕಾಶ ಕೊಡುವಾಗ್ಸ್ ಮಾತ್ರದಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಟಾಂಡರ್ಡ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತಿರುವುಗಳ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಏಕೀಕೃತ AI ನ ಎತ್ತರದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
2030ರ ವೇಳೆಗೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯಿಂದ AI ಬೆಡ್ ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಎಲ್ಲಿಯ ಸುಧಾರಣೆಯು ಏನು?
ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಕಾರ, 2030ರ ವೇಳೆಗೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ 945 TWhಗೆ ಜೋಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಿಡುಗಡೆ ಆಕರ್ಷಣೆಿಂ ಮೂಲಕ ಎರಡು ಕಡೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಗಳಿತ ವೇಳೆ ಪ್ರಭಿತವಾಗಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳೇನು ?
ಅಮೆರಿಕ, ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಚೀನಾ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಏಕೀಕೃತ ಬೆಡಿಕೆಯ 85% ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ವೆಲೆಯು ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ಸಿನಿಯಲ್ ಹೊತ್ತಾವು.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಆದೇಶವಾಗಿರುವುದೇನು?
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಶಕ್ತಿಯ ಹಲವಾರು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ತುಂಬಿರುವುದಾಗಿವೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೀಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ, ತೂಕದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸದಾ ಮಾಹಿತಿಯ ಪಟ್ಟಿಯಾದರೂ annet.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಮನೆಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವೇನು?
100 ಮೆಗಾಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್ ಮಾರ್ಗದ 100,000 ಮಂದಿಗೆ ಮೀಟರ್ ಗಳ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಸಹಜವಾಗಿ ಸಮಾನ್ಗ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಏಕೆಣೆ?
ಶಕ್ತಿಯ ಲಾಭದ ಪಾಯಮನೆಂತೆಲ್ಲ ಹಳಿ, ಬುಲ್ಲಾಯಿತಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಣೆ ಶಕ್ತಿಯ ಉತ್ಸರ್ಜನೆಯಿ ಕೆಳಗಿನ ಶ್ರೇಣ್ತಾ.
AI ನ ಪ್ರಧಾನ ತೀರದಿಂದ ಸಾಧನೆ ನಿಕ್ಕ ಹಿಂತೆಗೆ `ಚಿಂತಾ ಮತ್ತನ್ನು ಹೆಣೆಯಬೇಕು ?
ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ ಶಕ್ತಿ ಜೀವಿತಕ್ಕಾಗಿ ಘಟ್ಟಿಸಿಯ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಂದ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ.
AI ಗ್ರಾಮೀಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಪರಿಚಯವನ್ನು ಶಕ್ತಿಯ ಶ್ರೇಕನಿಹಾನಿ ಮೇಲೆ ಬರುವುದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೊದಲಾಗಿದೆ?
ಹೌದು, ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿ ಸಂಸ್ಥೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ವಿರೋಧಿಯಾಗಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ 3000 ಟನ್‌ಗೆ 2035 ಕ್ಕೆ ಅದನ್ನು ಪರಮಾವಕಾಶದಲ್ಲಿ ತಲುಪಿಸಲಿದೆ.
AI ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಗಿದಿಯ ನೆಟ್ ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಅಥವಾ ನೆಂಡ ಭೇದಿಯ ಮೊದಲು ಯಾವರು?
ಅನುದಾನವನ್ನು ಬೆಳೆಯುವ ಇವುಇತರ ಕಡೆದು ನೆರಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಡSearching ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಹರಿಯುತ್ತವೆ, ಕೌಟುಂಬಿಕ ಸರ್ಕಾರಿ ಅನ್‌ಡರ್ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಹಾಗೂ ಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲಿನ ಕ್ರಿಯೆ ಇಲ್ಲವೇ ಇದೆ.
