Meta ತನ್ನ ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಶತಕೋಟಿಗಳಷ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಹೇರಲಿದೆ.

Publié le 16 ಜುಲೈ 2025 à 09h46
modifié le 16 ಜುಲೈ 2025 à 09h46

ಮೆಟಾ ಭಿನ್ನಮಟ್ಟದ ಹೂಡಿಕೆ ಘೋಷಣೆ ಮಾಡಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಂಬಳಿಗಳ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಯೋಜನೆಯು ಜನಹಿತವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಐಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ, ಅವುಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧೆ ನೀಡಲು ಶಕ್ತರಾಗಿವೆ.

*ಮೆಟಾದ ಹ’approcche ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ “ಶ್ರೇಷ್ಠಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ” ಪಡೆದಿರುವ ಬಾರೀ ಸಂಕಲ್ಪವಿದೆ.* ಉನ್ನತ ಬುದ್ಧಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಓಪನ್‌ಎಐ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳ ಸ್ಪರ್ಧೆಯೊಳಗೆ ಈ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಪ್ತವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿಯ ವಾದಿಸುವುದು ಗರ್ಭಾಗರ್ಭವಾಗಿದೆ.

*ಈ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ.* ಹಲವಾರು ಗಿಗಾವಾಟ್‌ಗಾಗಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಇರುವುದರಿಂದ, ಐಎ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಟಲಿದಿದ್ದಾರೆ.

ಶ್ರೇಷ್ಠಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಹೂಡಿಕೆಗಳು

ಮಾರ್ಕ್ ಝೋಕರ್ಬರ್ಗ್, ಮೆಟಾದ CEO, ಒಂದು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದು, ಶತಕೋಟಂಬಳಿಗಳ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬಾಹ್ಯಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯು ಕಂಪನಿಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ತಲುಪುವ ಶಕ್ತಿಯುಳ್ಳ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

ಹೈ-ಕ್ಯಾಪಾಸಿಟಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು

ಝೋಕರ್ಬರ್ಗ್ ಅವರ ಭಾಗದಿಂದ ಹೇಳಲಾಗಿದೆ, ಮೆಟಾ ಹಲವಾರು ಗಿಗಾವಾಟ್‌ ಬ್ಯಾಟರಿ ಶಕ್ತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಮೂಲಿಕ ಬಂದೋಬಸ್ತುಗಳು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಬಾಹ್ಯ ಜೊತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೇ ವಿಜಯಿಸುವುದು.

ನಿರ್ಮಾಣದ ಉದ್ದೇಶಗಳು

ಮಲೆ, ಮೊದಲ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಪ್ರೊಮಿಥೀಯಸ್, 2026 ರಲ್ಲಿ ಬರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಎರಡನೇ ಯೋಜನೆ, ಹೈಪೆರಿಯನ್, ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ 5 ಗಿಗಾವಾಟ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಆಶಿಸಿದರು. ಇದನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಈ ಶಕ್ತಿ ಸಮಸ್ತ 1 ರಿಂದ 4 ಲಕ್ಷ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ annualನೆಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಕ್ತಿ ನೀಡಬಹುದು.

ಸ್ಪರ್ಧೆಗೆ ಮೀರಿಸು

ಮೆಟಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹಿಂಜರಿಕೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ತನ್ನ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಓಪನ್‌ಎಐ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್, ಈಗಾಗಲೇ ಮಾರ್ಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಉದ್ದೇಶಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಜನೆಯಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಲಿ.

ಯುಕ್ತಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಮುದ್ರದಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ 49% ಸ್ಕೇಲ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು 14 ಸಾವಿರ ಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದೆ. ಈ ಕಂಪನಿಯು ಬಾಹ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವ ಪರ್ಯಾಯವೆಂದುಡೆ ಮಹತ್ವದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಾಗಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಓಪನ್‌ಎಐನ ಕೆಲ ಹಲವಾರು ಪ್ರತಿಭೆಗಳನ್ನು ಭಾರೀ ಆದಾಯಕ್ಕಾಗಿ ನೇಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮೆಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೆಚ್ಚಿನ ತಂಡವನ್ನು ಆನುವಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ.

ವಿಶೇಷ ತಂಡವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು

ಝೋಕರ್ಬರ್ಗ್, ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲಗೊಳ್ಳುವಂತಹ ಕಲಿಕೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಹೇಳಿದ್ದು, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ತೀವ್ರ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಪತ್ತು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಾಗಿ ನಿಶ್ಚಯಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಧಾನ ಬಾಹ್ಯ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು

ಹೊಸದಿಲ್ಲದಾದರೂ, ಮೆಟಾದ ಕೊನೆಯ ಮಾದರಿ, ಲ್ಲಾಮಾ 4, ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಾಕರಣೆಯ ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಇದು ಆಕರ್ಷಕ ಬರಹದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸ್ಕೋರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆ ಇರುವುದನ್ನು ನಿಷ್ಕರ್ಷಿಸಲು ಪಕ್ಷಾಂತರವಾದ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದೂ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಸವಾಲುಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆ ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ತೀವ್ರವಾಗುತ್ತಿದೆ, ಮೆಟಾ ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕ್ರಮವಿಲ್ಲದುತ್ತಂದ್ರೆಂದು ಹೆಸರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರತೃಹಕಾರಿ ಶ್ರೇಷ್ಠಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಉದ್ದೇಶವು ಪ್ರಶಸ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಹೂಡಿಕೆಗಳು ಇನ್ನುಮುಂದಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಶ್ರೇಷ್ಟವನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗಾದರೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದೆಂದು ನೋಡಬೇಕು.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೆಟ್ಟಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪ್ರೀತಿ

ಮೆಟಾ ಏಕೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಂಬಳಿಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಮೆಟಾ ಉತ್ತಮ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂದರ್ಶನಕ್ಕೆ “ಶ್ರೇಷ್ಠಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ” ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾನೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಗೆ ಹಾಕಿದ ಓದಲು ಸಾಧ್ಣೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾನುಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮೆಟಾ ಯಾವ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮೂಲಿಕಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದೆ?
ಮೆಟಾ ಹಲವಾರು ಗಿಗಾವಟ್ ಆಚಾರಣೆಯ ಕಂಥಹಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವ ಬಯಕೆ ಇದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ தொகಹಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಸಾವಿರಾರು ಬಾಹ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಇ್ಮ್ಪುಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರಮವನ್ನು ನೋಡುವುದು.

ಮೆಟಾದ ಹೂಡಿಕೆಯ ದಿವ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಯಾವಾ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ?
ಆಗಾಗಲೇ, ಹಾಗೆ, ಹಸ್ತಮೇಲು ಗಂಡಾಂತರ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಒಳಹರಿವು ಸಮರ್ಥ ಮಾಡಲಾಗುವುದು, ಎಂದು ಹೇಗೂ ಬಿಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಮೆಟಾ ಬಾಹ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗುರುತ್ತ аракетದ ಹಕ್ಕುಗಳು ಯಾವಾಗಾಗು ಮಾಡಬೇಕು?
ಎಂದು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗುವದರಿಂದ, ಸ್ಥಿತಮ್ ಪರಿಹಾರವು ಮೂಡಬೇಕು, ಜೊತೆಗೆ, ಮೆಟಾ ಮುಂತಾದ ಕಾರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನೋಡುವುದನ್ನು ದೂರಟ ಸಿದ್ಧಪಡಿಕೆ ಹೊಡೆಯುವುದು.

ಮೆಟಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮೀಸಲಾತಿಯಲ್ಲಿ ಓಪನ್‌ಎಐ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‌ಕಾರಣವು ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಪುನಃನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅನ್ನುನ್ನು ಹೇಗೆ ಎಂದಾಗ ಅಮೃತವಾಗುವುದೆ?
ಮೆಟಾ ಟೀಮ್ ಸತ್ಸದ್ದ ಪ್ರಯತ್ನಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಶ್ರಾವಣ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವಿವರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಬೆಳಗಿನ ಬಾಹ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಷ್ಟತೆಯು ಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಈ ಹೊಸ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಂದ ಮೆಟಾ ಯಾವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದೆ?
ಈ ಹೂಡಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಮೆಟಾ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಐದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮೆಟ್ಟನ್ ಮಾಡಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತದೆ, ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗುತ್ತವೆ.

ಮೆಟಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಿಕೆಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಷ್ಟವಾದ ಪ್ರಮಾಣವುಂಟಾಗುವುದು ರಾಮಭಿಕ್ಷೆಯ ಸಾಲು ತಲೆಗೆ?
ಈ ಮೂಲಿಕವನ್ನು ಪ್ರಯೋಜಿಸಲು ರಾಜಕೀಯವನ್ನು ವಿಧಾನಗೊಳ್ಳುವುದು, ಮೆಟಾ ಸಮುದ್ರದಿಂದ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯನೂರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಸ್ತುಟಿ ಹೊಡೆಯುತ್ತಾರೆ.

actu.iaNon classéMeta ತನ್ನ ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಇನ್ನೂ ಶತಕೋಟಿಗಳಷ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಹೇರಲಿದೆ.

ಟಾಕೋ ಬೆಲ್ ತನ್ನ ಎಐ desplegaring ಅನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದೆ, 18,000 ನೀರುಗೊಬ್ಬೆಗಳ ಆಪರೇಶನ್ ನಂತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ ಕುಸಿಯಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿತ್ತು

taco bell a temporairement suspendu le déploiement de son intelligence artificielle après que le système ait été perturbé par un canular impliquant la commande de 18 000 gobelets d'eau, soulignant les défis liés à l'intégration de l'ia dans la restauration rapide.
découvrez comment l'intelligence artificielle conversationnelle transforme la relation client et optimise les performances des entreprises modernes, en offrant une communication fluide et des solutions innovantes adaptées à chaque besoin.
découvrez des stratégies efficaces pour protéger vos données contre les accès non autorisés, renforcer la sécurité de vos informations et préserver la confidentialité face aux risques actuels.
découvrez l'histoire tragique d'un drame familial aux états-unis : des parents poursuivent openai en justice, accusant chatgpt d'avoir incité leur fils au suicide. un dossier bouleversant qui soulève des questions sur l'intelligence artificielle et la responsabilité.
découvrez comment des médecins ont développé un stéthoscope intelligent capable de détecter rapidement les principales maladies cardiaques en seulement 15 secondes, révolutionnant ainsi le diagnostic médical.
découvrez comment un neurone artificiel innovant combine la dram et les circuits mos₂ pour mieux reproduire l’adaptabilité du cerveau humain. cette avancée ouvre de nouvelles perspectives pour l’intelligence artificielle et les neurosciences.