ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಅನೇಕ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ನುಕ್ಷಣವು ಅಗಣಿತ ಮತ್ತು ನೌಕರರ ಪಾತ್ರಗಳು ಮರುಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುವ ಕಾಲಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೆಚ್ಚುಗೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಸಂಘಟನೆಗಳು ತಮ್ಮ ಐಕ್ಯವಾದಿಯಲ್ಲಿ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನಾ ಉಳಿಸುವಿಕೆ ನಡುವಣ ಚಲುವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯ ವಾತಾವರಣವು ಉಲ್ಲಾಸ ಮತ್ತು ಅತೃಹಾಸ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯನ್ನು, ನೈತಿಕತೆ, ಗುಣ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗದ ಬಾಳಿಕೆಗೆ ಒತ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕಾರ್ಯದ ಭವಿಷ್ಯವು ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಕಾರದಿಂದ أيضا ರೂಪಗೊಳ್ಳಲಿದೆ, ಇದು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಆಶವಂತ ಮತ್ತು ದುಸ್ತಿ ಒತ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮ ತನ್ಮುಖ ಕೃತಕ ಯಂತ್ರಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಉದಯವು ವೃತ್ತಿ ಜಗತ್ತಿನ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಪುನರ್ಂಯಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅವಕಾಶಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು ಎರಡನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ತಿರು-ತಿರು-ಮ್ವರ್ತನವು ಉದ್ಯೋಗದ ಬರಿಯ ತೀರದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಾಗುತ್ತದೆ.
IA ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾದ ಅವಕಾಶಗಳು
IAಯು ಪುನರಾವೃತ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧರಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯತೆ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾನವರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಾದೇರೀಗಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಶಕ್ತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೆಜ್ಜಿಲ್ಲ ಕೂಢಬಗ್ಬಬಿವೆ. ಈ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯದಕ್ಷತೆಯ ಬೆಳೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕೃತಿ ನೀಡಿದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಅಂಕಣವಾದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ.
ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾನವ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರದ ಸಹಕಾರದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮರ್ಥನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸೆರ್ವಿಯರ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ನಡುವಿನ ಸಹಾಯವು IA ಆರೋಗ್ಯ ಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಪುನರ್‍ಗತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪಾಲಿನ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಕಾಯಿಡಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾದ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇರುವ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಭೇಟಿಯಾಗಲು ಕೊರತೆಯನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ.
ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಸವಾಲುಗಳು
ಈ ಲಾಭಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಬರುವಿಲ್ಲ. ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಕುರಿತು ಒಳಚರಂಡಿ. ಅನೇಕ ಜನರು ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಿರಂತರ ಸ್ವಾಯತ್ತಿಕ ಪ್ರಶಸ್ತಿ. ಅಧ್ಯಾಯಗಳು IA ಹಲವಾರು ಲಕ್ಷ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನಾದರು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗುವ ಪೂರ್ವ ಅಲ್ಲительномದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನೂ ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ.
ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ವಿಕಾಸವು ಪ್ರಥಮಿಕ ಅಂಶಗಳಾಗುತ್ತವೆ. ಸಂಘಟನೆಗಳು ತಮ್ಮ ನೌಕರರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಏರಿಕೆ ಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ಗೊತ್ತಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೂ ಮೊದಲು ತಯಾರಾಗುತ್ತದೆ. IAಗೆ ಚರೆ ಕರಿಥೀಕ ಬರಿಯ ಪ್ರಾರಂಬವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಸಮಾನತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಟ
IA ಸಹ ವೃತ್ತಿಯ ಅಸಮಾನತೆಗಳ ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಪ್ರಭಾವತ್ಮಕತೆೆಯನ್ನಲು ಬರುತ್ತದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರವೇಶವು ಸೋಶಿಯೊ-ಆರ್ಥಿಕ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ನಾವಲು IA ನ್ಣಾವಲು ಆಯ್ದ ಮಾನಸಿಕರನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ತಜ್ಞವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಇದರಿಂದ ಮೋಸನೀಡವಾಗಿಕೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಾರ ಇರುತ್ತದೆ.
ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಗತ್ಯ
ಆವಿಷ್ಕಾರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಧ್ಯೆ ಸಮತೋಲವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಕೆಲವು ದೇಶಗಳು IA ನ್ನ ಪೊಲೀಸ್ ಮಾಡುವ ಆಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ತಕ್ಷಣ ಕ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. ಫ್ರೆಂಚ್ ಸರ್ಕಾರದಂತಹ ಉಪಕ್ರಮಗಳು IAಗೆ 10 ಕೋಟಿ ಯೂರೋ ಹೂಡಣೆ ಮಾಡುವಂಥವು ಬಾಹ್ಯ ಕುರಿತಂತೆ ಗೌರವಾಂಶವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಇನ್ನಷ್ಟು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಯುರೋಪಿಯನ್ ಹಂದೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾನೂನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಗರ್ಭಿತ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ IA ನಾಡೂರುನಿಗೆ ಅನುಸರಿಸಲು ಸಂಕ್ರೀಣೆಗೆ ಒಳಪಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಲಹೆಗಳು ಮುಡಿವಾಡುತ್ತವೆ. IAಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಕೇಂದ್ರದ ಅಧಿವೇಶನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
IAಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸದ ಭವಿಷ್ಯ
IA ನಿಮಿಷದ ಅವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಆಾಥಕರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರೂಕ್ತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. 2025ರಲ್ಲಿ, ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮ ವೃತ್ತವಾದಕಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಕೆಲಸವು ಇದೀಗ ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಗಂಭೀರ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಾಗಿರುವ ನಿಕಟತೆ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರಿತಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮನುಷ್ಯರು ಯಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಬೋಧಿತರು.
ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಉದ್ಯೋಗದ ಸ್ಥಳಿಕರು, ನೌಕರರು, ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ನಡುವಣ ನಿರಂತರ ಸಂವಾದವನ್ನು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತಾಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೇಕಾಗಿದೆ. ಹಂಚಿಕೆಗಳು ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಿಲಲ್ಲಿ ಸಾಗಲು ಮತ್ತು IA ನನ ಬಲೆಯ ಪ್ರತಿಶ್ರುತ್ತವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಲಾಭಗಳಿಗೆ IA ಗೆ ನೋಡಿ ಕುಟುಂಬದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಚಿತ್ತದ ಪ್ರತಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತೀರಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಭುತ್ವಕ್ಕಾಗು.
ಕಂಪನಿಗಳು AI ಬಲವಂತವನ್ನು ಗ್ರಾಹಕನ ಸಂತೋಷವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗ ದಣಿತವಾಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೋಸ ವಿರುದ್ಧಾ ಕಾಪಿಡಲ್ಲಾದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿ ಕಲ್ಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.
ತೀವ್ರವಾಗಿ ವರ್ಷಕ್ಕಿಯಾದ ಅಂತರ ಇಂಡೋ ಮರುಬಳಕೆಯ ಹೊಂದಿದಾಗ, IA ನ ನಿವೇಶನವು ಮಾನವೀಯ ತಾತ್ಸಾರಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಷಯಾಂತರಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿ ದಿನಚರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೇಳಲಿದೆ, ಆದರೆ ಹೀಗೆ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಸಮಾಜಕ್ಕೆ ಸಮೃದ್ಧಿಯ ಕನಿಷ್ಠ ಅರ್ಹತಾ ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಪಡುವಂತೆ ನಮಗೆದುಳಬೇಕು.
ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಯ ದಿನಚర్యೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕುರಿತು ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರಗಳು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಮ್ಮ ಕಾಮಗಾರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪುನರಾವೃತ್ತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನೌಕರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾಲಕ್ಕೆ ಮೀರಿ ಹೋಗಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉದ್ಯೋಗ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು ?
ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು ನೌಕರರನ್ನು ತರಬೇತಿ, ಸಂಘಟನೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಡೇಟಾ ಖಾಸಗಿಯ ಪಡುವಾಡಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೈತಿಕ ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಕೆಲನೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಘಾಸಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ?
ಕಂಪನಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತಾ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತವೆ, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನೀಡುವ ಸೇವೆಗಳ ವ್ಯಕ್ತೀಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಪುನರಾವೃತವಾಗುತ್ತವೆ.
ನೌಕರರು 어떻게 ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ತಯಾರಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ?
ನೌಕರರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮೇಲೆತ್ತಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಮುಲಾಯಿಸಬಹುದಾಗಿರುವ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ತಾವಲ್ಲನ್ನು ಹೊಂದವಾಗಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಯಾವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಿತವಾಗುತ್ತವೆ ?
ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು, ಶಿಕ್ಷಣ, ಸಾಲುಳಿವಣದ ಮತ್ತು ಸಾದಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವೃತ್ತಿಯಿಂದ ವಿದ್ಯಮಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಡೆಯುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಪರಿಣಾಮ ನಾವು ಅದು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಸ್ಥಾನ ಕಟ್ಟುತ್ತಾ ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮೆತ್ತೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮುಕ್ಮುಖ ಅಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಬೌಧವನ್ನು ಭಾಗ ನೀಡುತ್ತದೆಯೋ ?
ಹೌದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿವೃತ್ತಿ ಇಲ್ಲಿಯ ಸಂಜೆಗಳು ಕೂಲಿ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾದ ಕಾಮಗಾರಿಗಳು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಿಸುತ್ತವೆ.
ಉದ್ಯೋಗ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ವಾರ್ತაური ಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏಕೆ ಚಿಂತಿಸುತ್ತೀಯ ?
ಕಂಪನಿಗಳು ಆ ಸಭೆಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ಕಾರಣಮಾಡುತ್ತವೆ, ತರಬೇತಿಯ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು IA ಯ ಲಾಭಗಳ ನಡುವಣ ದಾಖಲಾವಳಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ತುಮ್ಥಗಳು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾಳೆ ?
ಹೌದು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಿಂದ ಯಾರ ಹಂಚುವನ್ನು ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದವುನಾ ?
ಗೂಗಲ್, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು IBM ಎಂಬ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಗಳಾಗಿದ್ದು, ಅವರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚು ಮೊತ್ತದಾದ ಸಂಗತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವದ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ನೀಷ್ಕಾರನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ.
