DevOps ಮತ್ತು ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೆರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಲುಪಬಹುದು

Publié le 23 ಆಗಷ್ಟ್ 2025 à 09h43
modifié le 23 ಆಗಷ್ಟ್ 2025 à 09h44

ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿನ DevOps ಮತ್ತು ಕೃತ್ರೀಮ ಓದಿಕೆ ನಡುವೆ ಹೊಸ 合作关系 ಅನ್ನು ಬೇಕಾದ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಮರ್ಥತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಉತ್ಸಾಹ ಪಡೆದಿದೆ. DevOps ಗೆ ಕಾರ್ಯದರೂಪಣದಲ್ಲಿ ಐಎನ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಿಡುತ್ತದೆ, ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿಜೀವಿಯಾಗಿರುವ ಟ್ರಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಡ್ ದೋಖೆ ಮತ್ತು ರಿವ್ಯೂಗೆ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಇಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿನ ನಿರಸನೆಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವೆಂದು ಆರಕ್ಷಿಸುವವುಗಳ ಮೂಲಕ ಲೇಪಿತವಾಗುವವು.

ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಂಕೇತಿಕದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತವೆ, ಮೋದಕತೆಗೂ ಮುಂಚೆ ತಕರಾರುಗಳು ಯೋಜನಾ ಯಶಸ್ಸು ಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. DevOps ಒಳಗೆ ಐಎನ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಮರ್ಥತೆ ವಿಸ್ತಾರಿಸು, ಸೇವೆ-ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಭಾಗಿತ್ವವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ. ಕ್ಷೇತ್ರದ ಭವಿಷ್ಯವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿಜವಾದ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದೆ.

DevOps ಮತ್ತು ಕೃತ್ರೀಮ ಓದಿಕೆ ನಡುವಿನ ಸಮರ್ತನೆ

ಆಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹಿಂತಲೆ ಗುಣೀಬೇಲೆ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಹೊಂದಿದೆ. DevOps ಮೇವು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮನೆಯಿವೆ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಬೆಳಗ ಹೆಚ್ಚು ಉಂಬ್ರದಲ್ಲಿ ಅನ್ನು ಬೆಳೆದುಕ್ಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕೃತ್ರೀಮ ಓದಿಕೆ (ಐಎನ್) ಈ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಕೋಡ್ ದೋಖೆ, ಪರಿಶೀಲನೆ ಸ್ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಕೋಡ್ ರಿಕಾರ್ಡ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಐಎನ್ ಮೀರಿ ಮಂಡೆತನಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಮವಾದ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರ

CI/CD ಪೈಪ್ಲೈನ್ಸ್ ಗಳಲ್ಲಿ, ಕೋಡ್ ತತ್ವ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಕ್ಕ-ಕಾಲದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಹೊಳಪುತ್ತಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾಲಾಂತರದಲ್ಲಿ ದುಡಿಮೆಯ ಕೊರತೆಗೆ ಬಂದು ಈ ಒತ್ತನ್ನು ಗಟ್ಟಾಗುವ ಪ್ರಸಂಗಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ತತ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ಐಎನ್ GitHub Copilot ಮತ್ತು DeepCode ಹೆಸರಿನಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮೊದಲೇರಂಬಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಮಗಾರಿ ಕೌಟುಂಬಿಕತೆಗೆ ತಪ್ಪಿತ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಒಳಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ.

Amazon CodeGuru ಮತ್ತು Snyk ಎಂಬಂತಾಗತ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ಕ್ರೇಯೆ ಇಂದು ಇಷ್ಟ ಕಥಾ ವಿವರಣೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Snyk ಕ್ರೀಡಾಂಗಣಗಳ ವಿಮರ್ಶಾಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಹೊಟ್ಟೆ ನೆನೆಸುವಂತೆ, Sonar AI CodeFix ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ನಿಧಾನವನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತವೆ. GitLab ಮತ್ತು GitHub ಗಳಂತಿದ್ದವುಗಳಿಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿವರಣೆಗಳು ಸಹಾಯವು ಒಂದುಗೂಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥತೆ

ಕೋಡ್ ಪರಿಕ್ಷೆಗಳು ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರವಾಸಿಗಳ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಮೇಲುನೋಡುತ್ತವೆ, ಇದು ತಂತು ಮತ್ತು ವೈಸ್ಪದವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಲಾದ್ದನ್ನು ಆತ್ಮಸಾಧನೆ ತರ್ಕವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಐಎನ್ ಹನ್ ಮಾಡಲಿದೆ ಸರಿತಲೆ ದೊಡ್ಡದಿಲ್ಲದ ತುರ್ತು ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಅಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ, Copilot ಎಂಬದರಿಂದ ಕೊಡದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಓದಿತಕ್ಕಾಗಲಗುನೋಡುತ್ತವೆ. ಕೇವಲ ಆ ಕೆಲವು ಪ್ರಮಾಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ, ಐಎನ್ ಪರಿಷ್ಕಾಗಲಲ್ಲಿನಸ್ಥೆಗೂ ಬಾಕಿತೆಗೆ ಹೊಣೆ ಕರ್ಕಸ್ಯಮಾನ ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಡಿಪ್ಲಾಯ್ಮೆಂಟ್ ಸಫಲತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ರವುಗಳು

ಸುಲಭಗಳನ್ನು ಬಿಡಲಾಗುವಂತಹ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಗಳಲ್ಲಿ, ಕ್ಷಿತಿಜವನ್ನು ಎಂದಾಗಬೇಕಾದ ಕಾಳಜಿಯಡಂಡುವುದರಲ್ಲಿಸಿ պատկերವಿದೆ. Digital.ai ಮೊದಲ ಮುಖ್ಯ ಅನುಭಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಐಎನ್ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ದೂರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಪೂರಕಗೊಳಕ್ಕೆ ಇದು ಕಾನಕಿತಾಗ ಯುವ ಒಳಗಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ತುರ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಅದ್ವಿತೀಯನೆಗಳ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಪ್ರದಾಸಕ್ಕೆ ಕಾನಕಿಷ್ಠಾರಂತಾಗುತ್ತದೆ.

ಆ ವಿರಾಮದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನಾಯಿತೀಯ කළಮ್ಮಾಡಿನ ಮತ್ತು ಅಥರಾಮಾಡಿದಿತೆ

ಕ್ಲೌಡ್ ನೈಟಿವ್ ವಕೀಲಗಳು ಸಾಧಗಳಲ್ಲಿ ಜಟಿಲ್ಲತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಷ್ಟತ್ತದೆ, ಇದು ದೃಷ್ಟಿಯೆಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥಣವು ತೂಗುವದೆ. ಅಂತೂ ಒಪ್ಪೋಗಲು ಶೀಘ್ರತೆಯ ವಿಸ್ಕೀಗನಾದೀತೀ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಕಲ್ಲುಗಳುದ್ದಾದ ತ್ವರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, K8sGPT ಎಂಬ ಖಾತೃಹಕ್ಕಾರಿ ವಾಕ್‍ಗಳ ಅದೂರ್ಣ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆಹುತಿ ಅನಾವರಣವನ್ನು ಸ್ವವೈಸಿಕವಾಗುಸರೀ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಿದ್ದರೂ ಕಂಪನಿಗಳು ಐಎನ್ ಸೂಚಗಳಿಂದ ಆಗುವಿಸುವಷ್ಟರದಲ್ಲಿ ಬವಾಡಿಕೆಯಲ್ಲೇ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಬೆಳಗುವಗಾಲಗಳು ಮುಖಾಂತರ ಪತ್ತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಜನೆಗಳು ಒಂದು ಒಬ್ಬರ ಜನಜಾಗವನ್ನು ಬೇಧಿಸುವಂತಹನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.

DevOps ನತ್ಪಟಣೆಯ ಕಟ್ಟಣೆಗಳಿಗೆ ಐಎನ್ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವುದು

ಐಎನ್ ನ ಹಾನಿಗಳ ಉತ್ತಮವೆ ನಿಷಾದಕ್ಕಾಗಿ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪುಟವನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. DevOps ಹೊಸತೆಗಳ ಒತ್ತುವಿಕೆಯ ಪೂರ್ಣಾತ್ಮ ನೆದು ಹೊಳೆದ ಕಾಮಗಾರಿ ನಾಯಿ ಇದರಿಂದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ Proof of Value (PoV) ಉಲ್ಲೇಖ ಹಕ್ಕುದಾರಿಯ ಆಧಾರದ ದಾಖಲಿವು. ಹಕ್ಕಂತ ಇಂಪ್ಪ ಕಿಟಕಿ ಹಕ್ಕುಗಳು DevOps ಒಮ್ಮೆಯ ಒನ್ನ ಕಾರಣಸ್ಥಿತದರ ವಿಸ್ತಾರ ತಿಗಮಾಹಿರ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯತವನ್ನು ಮಾರ್ಗೋಚಿಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಧಿನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಸವಾಲು ಅಂಗಳಿನ ಪಾಲ್ಪಾಜೀ ಮುಟಿಯೂ ಆಪ್ಯಾಯಿತನ್ ಆಕವಾಗಿ ಐಎನ್ ನ ತಂತ್ರಷೆಲೋಲಿತಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟು ಸಲಾಗೆಗಾಗಿ ఇప్ప ಬಿಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಸಂಪಾರ್ಕ ಸಂಕಿರಣಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಖ್ಯೆ ಸಮರ್ಥಕ್ಕೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಕಾಲಾವಳಿ ಪಡೆಯಿತಕ್ಕಿಂತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಶ್ರೇಣೀಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ವಿಶತಿಸಿದಾಗ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಹಿಂದಿನ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಸ್ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಇಷ್ಟು ಪ್ರಧಾನಿ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯ ಖಾತಾಯ ಅಥವಾ ಕಾಲಾಖಿತಲಾಗೂ ಪರಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಅಥವಾ ಇತರ ಅತ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನೊಳಗಿನ ಎಂದು ಗಮನಿಸಲು ಕೂಡ ಸಾಧನ ಮಾಡಲು ಔತಣ ಹೊತ್ತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ.

DevOps ಮತ್ತು ಕೃತ್ರೀಮ ಓದಿಕೆ ಸಂಬಂಧಿತ频繁ವಿಚಾರಗಳು

DevOps ನಲ್ಲಿ ಕೃತ್ರೀಮ ಓದಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಬಂಧಿಸುವುದು ಏನು?
DevOps ಒಳಗಿನ ಕೃತ್ರೀಮ ಓದಿಕೆ ಮೂಲಕ ಐಎನ್ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತ ಆಡನ್‌ಡ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಲಿಸುತ್ತವೆ, ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆದ бикೋಗು ಸುರಕ್ಷೆಯ ಕಾಲಾವಳಿ ವಿಪತ್ತು ಯೋಜ ನರಹರ್ತಣವಾಗಲು.

ಐಎನ್ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳ ತ್ವರಿತ ವಿಳಂಬದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಐಎನ್ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳ ತ್ವರಿತ ವಿಳಂಬಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿನ್ಫಱ್ತವನ್ನು ಶಕ್ತಿಯಿರುವ ಮಾರ್ಪ್ಲದರ್ಪಾಷಿಸುವಿಕೆಯಾದರೂ ಬೆಳೆದು ತಲೆಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತಾಯ ಸಮರ್ಥಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಆಗುತ್ತದೆ.

ಕೋಡ್ ಪರಿಶೀಲನೆಯಲ್ಲಿ ಐಎನ್ ನೀವು ಯಾವ ಲಾಭಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಐಎನ್ ಶ್ರೇಣೀ ಯುಕ್ತದಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆವು ವಿಳಂಬವಾಗಿsọಹರ್ತಕರಣವು ತಲುಪುವುದು ಹಾರ್ದಿತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ನಿಲಾಖುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಅಥಷ್ಟಿದ್ದಾರೆ.

ಡಿಪ್ಲಾಯ್ಮೆಂಟ್ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತೆ ಹೇಗೆ?
ಐಎನ್ ಪೂರ್ವಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಐಎನ್ ಸಂತೈಸುವ ಬಂಡ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಜಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥ ಎನ್ನಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

DevOps ಗೆ ಖಾತರಿಯ ಐಎನ್ ಹಿಂದೆನ್ ನೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಉಪಕರಣಗಳು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ?
GitHub Copilot, Amazon CodeGuru, Snyk ಮತ್ತು SonarCloud ಎಂಬಿಕೆಗಳು ಉತ್ತಮತೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ದಾಖಲಾತಿಗಳಿಗೆ ವಿವರಣೆಯ ಲಭ್ಯಮಾಡಿವೆ.

ಐಎನ್ ಗೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಉಂಡಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲು ಹೇಗೆ?
ಐಎನ್ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವು ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಕೆಲವು ಕಡೆಯ ಸಲ್ಪೆಗೆ ಹೋಗುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ಬಸ್ಕಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಐಎನ್ ಕ್ಲೌಡ್ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಎಷ್ಟುತ್ತವೆ?
ಐಎನ್ ಶೀಘ್ರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕಾರರೂತಿ ದಾಖಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಶ್ರೇಣೀಭಾಗದ ಸಮರ್ಥ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ.

DevOps ನಲ್ಲಿ ಐಎನ್ ನೋಪಾಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಎದುರಿಸಿದ ಸವಾಲು ಯಾವಾಗ?
DevOps ನಲ್ಲಿ ಸುಂದರ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಇದ್ದ ರಾಜಾಭಿ ಕಂಪನಿಯ ಗಮ್ರದಾಗುತ್ತಿರುವ ಐಎನ್ ನೊಳಗಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಪರಿಗಣಿತಗಳನ್ನು ಕೃಷ್ಣೀಗಮಾಡುವುದು, ಹೆಚ್ಚು ಅವರೇ ಬಿಸಿದರು.

DevOps ಗೆ ಐಎನ್ ಗೆರೆ ಅಭಿಯೋಗಕ್ಕೆ ತಾಜಾ ರೂಪೀದ್ದುದು ಇದೆ?
ಒಂದು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ರೊಡ್ ಕೋಮೆಯನ್ನು ಅವಕಾಶಕ್ಕಾಗಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಮಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೆ ತರಬೇಕಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಸುವದು.

DevOps ನಲ್ಲಿನ ಐಎನ್ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಧಾನವು ಏನು?
DevOps ನೋಡುತ್ತೀರಿ, ಅಧಿಕಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯರಾಗಿರುವ ದಕ್ಕೆ ಬೇಸರಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯದ ಸಂಪರ್ಕವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು.

actu.iaNon classéDevOps ಮತ್ತು ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ಸಾಫ್ಟ್‌ವೆರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಲುಪಬಹುದು

Google 10 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ದುಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎಐಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ

google prévoit d'investir 10 milliards de dollars dans la construction de data centers spécialisés en intelligence artificielle en inde, renforçant ainsi l'infrastructure numérique et soutenant l'innovation technologique du pays.
découvrez comment des faux soutiens pro-trump, créés de toutes pièces, envahissent les réseaux sociaux. analyse de la propagation de manifestants fictifs et de leur influence sur l’opinion publique.
découvrez comment l'exception de text and data mining (tdm) en droit d'auteur favorise le développement de l'intelligence artificielle en europe, en offrant un cadre juridique adapté à l'innovation et à la recherche.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: 86%人工智能的来源是由品牌控制的

découvrez comment 86 % des références aux intelligences artificielles sont générées par des sources contrôlées par les marques. une étude inédite dévoile l'ampleur de l'influence des entreprises sur la perception de l'ia.
découvrez comment de jeunes professionnels surmontent leurs difficultés en orthographe grâce à chatgpt et partagent leurs astuces ingénieuses pour améliorer leur écriture au quotidien.
découvrez pourquoi de nombreux acteurs s'élèvent contre l'utilisation de leur image par l'intelligence artificielle, invoquant une atteinte à l'équité et à leurs droits. analyse et enjeux de ce débat dans l'industrie du cinéma.