ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮವು ಚಿಟ್ಕಿಸುವಂತೆ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ ಕೋಡ್ನ ಒಂದು ಹಂತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಸೂಕ್ತ ಕೂಡಿ ಸೇರಿಸುವಂತಹ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಸಮಕಾಲೀನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವಂತೆ ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅತೀಂದು ಹಾಸನಿಕೆಯ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ. ಆಟೊಮೇಶನ್ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪುನೀಬಳಿಸುತ್ತದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೊಂದನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಮಾನವ ಸಮರ್ಥನ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಸಾಮರಸ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಸೀಮೆಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬುದ್ಧಿಗೋಚಿ ನನ್ನ ಇನ್ನತೊಮ್ಮೆ ಈ ಔತಣೋಪಯೋಗಗಳನ್ನುೇ ಮುಂದೆ ತರುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ ಸೋಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹದ್ದು
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತರಬೇತುಗೈಗಲು ಬಣ್ಣಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಗೂಗಲ್ನ CEO ಸುಂದರ್ ಪಿಚಾಯಿ ತನ್ನ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಿದರು, ಸಂಸ್ಥೆ ತಾನು ಈಗಾಗಿ 25%ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು. ಈ ಕಾರ್ಯನೀತಿ ಆಟೋಮೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಬದಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಈ ತಂತ್ರವು ಸೋಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಯಶಸ್ಸು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಗೂಗಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೈಗುಳಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ದೃಢವಾಗಿ ಶ್ರಿಮಂತವಾಗಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಒಳಾಂಗಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಪ್ರಯುಕ್ತಿಕ ಉಪಕರಣಗಳುಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವಂತೆ ತಮಗೆ ಶ್ರಿಷ್ಠತೆಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಸಾವರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾಗವಹಿಸಿದ ಕಥೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಅಭಿಯೋಗವನ್ನು ಎಳೆಯುವುದು ಸಹಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮುದ್ರಣ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ಗಳಗೆ ಗಮನವೆಲ್ಲಾ ನೋಡಿ, ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮುಂಜಾಗ್ರತೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.
ಇತರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದಿಗ್ಗಜಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು
ಮೆಟಾ, ಅಮೆಜಾನ್ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸೆಾಫ್ಟ್ ನಂತಹ ಅಮೆರಿಕದ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಮಾನ ದೃಷ್ಠಿಯಿಂದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾಗಿ ಚಿಂತನಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಿರಂತರ ಸ್ವೀಕೃತಿಯನ್ನು ಸಹ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾಗಿದೆ. ಇದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನನಸಾಗಿಸಲು ಸಮಯಕ್ಷಣವನ್ನು ತಲುಪಿದ್ದು, AI ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಸೋಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ದರ್ಜೆಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕಾರ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
GitHub ನಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು
ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಯೋಜನೆ GitHub, ಈ ಚಲನೆ ಕೊಡುತ್ತಾ ತಕ್ಷಣ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಮಾಡಲು ಕೋಪೈಲಟ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಧನವು ಡೆವೆಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. GitHub ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ವಿಡಂಬನೆಯ ತುರ್ತು ಯುಕ್ತಿಯಾಧಾರದ ಮೂಲಕ ತುರ್ತುಗೊಂಡಂತೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ, ಸುಲಭವಾದ ಭಂಗಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ ವೇಗದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಲೋಕಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಈ ಹೆಜ್ಜೆ ಸಮಾನವಾದ ವಿಚಲಿತವು.
ಗೂಗಲ್ನ ಹಣಕಾಸು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಗೂಗಲ್ನ ನೇತೃತ್ವ ಹೊಂದಿರುವ ಆಲ್ಫಬೆಟ್ನ ಹಣಕಾಸು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, $88.3 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಈಗಾಗಲೇ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದು ക്ഷേಮಗ್ರಹಿತ ವ್ಯವಹಾರ ಅಂತರ್ಜಾಲವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಿಂಬಿಸುತ್ತಿದೆ, 76.5 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ಹಣ ಇವು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸಾಧನೆಯಿರುವಂತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಂದ ಖಾತರಿಯಿರುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರಗತಿಯು, $11.4 ಬಿಲ್ಲಿಯನ್ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗಾನುವಿಧಿಸುತ್ತಿರುವ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತುತ್ತಿದೆ.
ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ
ಆದರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಗಣನೀಯ ಆಗಲ್ಲೀದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಚಿಂತನಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. Salesforce ಸಾಮಾಜಿಕ ಕ್ರಾಂತಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು, $50 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಚಿಂತನೆಗಳಿಗೆ ಅದ್ಭುತದ್ದಾಗಿ ಪುನಃ ಸಂಭವಿಸುವುದು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಏಕೀಕರಣದ ಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲೇ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಕೇಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಶ್ರೇಹಿತಾಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಪ್ರಮುಖ ತೀರಗಟ್ಟಲು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ, ಇದು ಹೊಸ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಚೆನ್ನಾಗ್ರಹಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಹಾಯಮಾಡುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿದೆ, ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಶ್ರೇಷ್ಠ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಚ್ಚರಿಕಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಏಕೀಕರಣಗಳ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ ತಮ್ಮ ಗೌರವಾರ್ಥ ಕೇಳಬೇಕು.
ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಗೂಗಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಪಯೋಗದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪತ್ತಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಗೂಗಲ್ 25% ತಲುಪಿದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬೋಲೆಗಳಲ್ಲಿ, ಇತರ ಕೇಂದ್ರೆಯಲ್ಲೂ ಸದಸ್ಯ ರಾಷ್ಟ್ರಗಳ ನಾಗರಿಕತೆಗಳ ಮುಂಚೆ ದೃಢಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಎಂಟು ಬಲವಾದ ಯೋಜನೆಗಳು ಯಾವಾಗನು ಲಾಭ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ?
ಗೂಗಲ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಸೋಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮಿತಿಯಲ್ಲೇ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಅಂತರಜಾಲದಿಂದ ವಾಣಿಜ್ಯದ ಬದಿಯಲ್ಲೂ ಈಗಾಗಲೇ ತಂದದ್ದೇ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಾಲ್ಥೆರ್ವ ಮೂಲೆಗಳು, ನಮಗೆ ಇರುವ ಪ್ರಮಾಣಾವಳಿ ವಿವರಿರುವುದೆನೆಂದು ನೆನೆಸಿದಾರವು ಯಾವಾಗ ಕ್ರಮಾಂತರೀತ್ಯಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟಿತೆಯಾಗಿದೆ?
ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ ಡೆವೆಲಪರ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನ ನೀಡಲಿದ್ದಾರೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾಗದುದಿಗೆ ಉತ್ಪತ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಗೋೇಳಿಯಾ ಮತ್ತು ದುಡಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದೆ?
ಕೋಡ್ಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರಗತಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಮೇಲೆ, ತಲೆಬಂದ ಬಾಣಗಳು ಬದುಕು ಯಾಕೆಂದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ಪ್ರತಿಭೆ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ತಲುಪಿದೀ ನೆನೆಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದು, ಬೇರೆಯು ಕೊನೆಯಲ್ಲಾಗಿದ್ದಲ್ಲಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಗೋಳೆಯಲ್ಲೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಯಾವಾಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ?
ಎಲ್ಲಾ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿಯೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು .
ಗೋಳಿಯೋ ಕ್ಕೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತಿರುವ ನಿಲ್ಲುವಿಕೆಂಟಕೆ ನಿಮೂಲನಗಂತೆ?
ಗೋಳಿಯ ಹಿಂದೆ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು.
ಗೋಳಿಯೋ ಆರೋಗ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣವೇನೆಲ್ಲಾ ಇತ್ತ?
ಮಾಸ್ಕಾಗಿ ಹೋಗುವುದಕ್ಕೆ, ಸಮಯವನ್ನು ಸಮರ್ಥಗೊಳ್ಳುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು.
