ಸಿಂಗಲ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಫೋಟೋನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ವೃದ್ಧಿಕರ್ತಾ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಟದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು

Publié le 11 ಏಪ್ರಿಲ್ 2025 à 09h33
modifié le 11 ಏಪ್ರಿಲ್ 2025 à 09h33

ಕೃತಿಮ ಶಕ್ತಿ (IA) ಇಳಿಸುವಿಕೆ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಬಂಧಿಸಲು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಮೂಲಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಾಸೇಷಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳು (GPU) ಮೇಲಿಲ್ಲಿ ಇರುವ ಪರಂಪರಾ ವಿಧಾನಗಳು ಈ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತೃಪ್ತಗೊಳ್ಳಲು ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಸಿಲಿಕಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಿತ ವಿವಿಧರಿಂದಲ್ಲದ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಶ್ಠ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

* ಶಕ್ತಿಯ ನಷ್ಟಗಳನ್ನು ಕಳವಳದಿಂದ ದೂರವಿಡುವುದು * ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಒಯ್ಯಲು ಆದ್ಯತೆಯಾಗಿದೆ. * ಏಕಾಗ್ರತೆ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದನ್ನು * ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಮ್ಮ ಜನಿತನವನ್ನು ಜಗತ್ತಿನ ಬಂಡಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. * ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮವಾದ ವೇಗವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು * ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಆವಶ್ಯಕವಾಗಿ ನವೀನತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಥಾವರವಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರ

ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಕೃತಿಮ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ (IA) ಒಂದು ಹೊಸ ಪರಿಕರ ತ್ವರಿತವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ, ಇದು ಫೋಟೋನಿಕ್ ಕೃಷಿ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳು ಸಿಲಿಕಾನ್ ಚಿಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ. ಡಾ. ಬಸsem್ ಟೋಸುನ್, ಹೆವೆlett್ ಪ್ಯಾಕಾರ್ಡ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿರಿಯ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅವರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಗತಿ ಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚದ ಕುಸಿತ ಮತ್ತು ಏಕಾಗ್ರತೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಪೂರ್ವ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

IA ಮೂಲಸಾಧನಗಳ ಮುಳುವಾದ ಕಷ್ಟಗಳು

ಹಣಕಜವೇಸ್ಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಥವ ಸಾರಿಗಳು ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಾಸೇಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳ (GPU) ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಿಂಭಾಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚಗಳು ಈ ಪರಿಣಾಮದ ಸಿದ್ದತೆಗಳ ಕಾರಣವಾಗಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಮೂಲಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒತ್ತಿಸುವ IA ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ವೃದ್ಧಿಯತ್ತ ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ.

ಫೋಟೋನಿಕ್ ಕೃಷಿ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳು: ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಯು-ಲ್IEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ಫೋಟೋನಿಕ್ ಕೃಷಿ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳು (PICs) GPU ಆಧಾರಿತ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ಮಟ್ಟವೃದ್ದಿ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಿಂಬುಬ್ಬಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ. III-V ಸಂಯೋಜಿತ ಅರ್ಧಚಾಲಕ ಬಳಸಿ, ಈ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳು IA ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮವಾಗಿ ಪರಿಷ್ಕೃತಗೊಳ್ಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಜಾಲವಿಲ್ಲದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

ಫೋಟೋನಿಕ್ ತ್ವರಿತಗಳು ಆಪ್ತಕೋನದ ಜೀವಿತಗೋಚಿಗಳಲ್ಲಿನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ (ONNs) , ಇದು ಶಕ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕಳೆಯುವ ಕುಱುಕವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಡಾ. ಟೋಸುನ್ ಅವರ ಹೇಳಿಕೆ ಪ್ರಕಾರ, ಸಿಲಿಕಾನ್ ಫೋಟೋನಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಸರಳಕಾಮನೆ ಇದ್ದರೂ, ಕಟುಕಾದ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಕಟ್ಟಲು ಅದನ್ನು ಅಗತ್ಯ ಪಿರಿಯಾಹಾರ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದಾಗಿ ಸಂಕಷ್ಟದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಅವರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಪೈಕಿ ಫೋಟೋನಿಕ್ ತ್ವರಿತಗಳಿಗೆ ಆಧಾರಗಳು ಎಂದು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಗತಿಯ ಸೇವೆಗೆ ಮೊದಲ ಪರಿಹಾರ

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನಗಳ ತಯಾರಿಕೆ ಸಿಲಿಕಾನ್ ತೀವ್ರತೆಯಿಂದ ಅನುಚಿತ ಮಹಾವಿವುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಬಹುಮುಖಿತಾದ ಏಕಾಗ್ರತೆ, ಗ್ರಾವ್ಯರ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು MOSCAP ಮತ್ತು ಆ್ಯಪಿಡಿ (APDs) ಗಳಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೋಚಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಜೀವನ ಕೊಡುತ್ತವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಮತ್ತು ಜೆರ್ಮಾನಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಇತರ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಲೇಯರ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಹ್ಯಾಟ್ಜನೆರ ವಿಜ್ಞಾನದ ನವೀನ ಅಳವಡಿಕೆ

ಹ್ಯಾಟ್ಜನೆರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್‌ನ್ನು ಸಿಲಿಕಾನ್ ಫೋಟೋನಿಕ್ ಮತ್ತು III-V ಅರ್ಧಚಾಲಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಚಕ್ರಾಂತರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿರುವುದಾಗಿ ಹೇಳುವುದನ್ನು ಹಿಟ್ಟಿಸದು, ಬಾಹ್ಯಮಾತ್ರ ಕುಸುಮಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು પ્રતિಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

IA ಗೆ ತಲುಪಬಹುದು ಎಂಬ ಹಾರ್ಮೋನಿ ಪಟ್ಟಿಕೆ

ಈ ಅಪಾರ ಏಕಕಾಲಿಕ ಹೆಚ್ಚವೆಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯವು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಒಂದೇ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಂಧಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕೃತಿ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ. ಚಲನಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಗಳ ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಲ್ಬೇಯು ಬ್ಲಾಕ್ ಮೇಲ್ಸೇಡುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನರಜಾಲಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಬಳಸುವ ಸಂಪತ್ತುಗಳು ಶಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ 2.9 × 10² ಸಮಯದಿಂದ ಇತರ ಫೋಟೋನಿಕ್ ವೇದಿಕೆಯುಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಅನ್ವಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳು

ಈ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು IA ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ತರಗತಿಗಳ ಮೆಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ML) ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು IA ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ತುರ್ತುತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬೇಟೆಯಲ್ಲಿನ ದಾರಿ ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಅನುಕೂಲಿಸುತ್ತವೆ.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು

ಈ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು STMicroelectronics ಮೂಲಕ ಒಂದು ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಚಿಪ್ ಪರಿಚಯಿಸಲು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಪ್ರಭುತ್ತದೆ, ಆನ್ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿ ಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಫೋಟೋನಿಕ್ ಜಾಲವಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಪಡಿಸುವ ಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆದು ಕೊಳ್ಳಿಸಲಿರುವ ಪ್ರತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸಲು.

IA ದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಶೃತ್ಪಣಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಫೋಟೋನಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಹಿನ್ನಿದನು ಏನು?
ಫೋಟೋನಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಹಿನ್ನಿದನು ಡೇಟಾ ಬೃಹತ್ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರೆಧಾರಿತ ದ್ರವ್ಯವನ್ನು ವಹಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಸೋಪಾನ ಸಿಲ್ಲಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಶ್ರೇಣೀಬಲ್ಲವಾದ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಫೋಟೋನಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಹಿನ್ನಿದನು IA ದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ?
ಫೋಟೋನಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಹಿನ್ನಿದನು ಶಕ್ತಿಯ ಹಾಸ್ಕು ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, IAಮೇಕೆ ಜಾಗ ಇತರ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ನಿಯಮವನ್ನು ಮಾತ್ರ.

ಫೋಟೋನಿಕ್ ಕೃಷೀ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪ್ರಾಸೆಸ್ ಯೂನಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (GPU) ವಿಷ್ಣು ಹೊಣೆಗಳು ಏನು?
ಫೋಟೋನಿಕ್ ಕೃಷೀ ಚಕ್ರಾಂತರಗಳು ಎಳೆಯಿದಳುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಿದ್ಧರಾಗುತ್ತದಲ್ಲಮ್ಮು ಡಿಜೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಲಿದ್ದಾರೆ

ಫೋಟೋನಿಕ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹ್ಯಾಟ್‌ಜೇರ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಯಾವ ರೀತಿಯಾಗಿದೆ?
ಹ್ಯಾಟ್‌ಜೇರ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್, ಸಿಲಿಕಾನ್ ಮತ್ತು III-V ಅರ್ಧಚಾಲಕಗಳಾದ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಶ್ರೇಣೀ ದೊರೀ ಜೆರೆನೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂಬುದಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಸಿದೆ.

ಫೋಟೋನಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಹಿನ್ನಿದನು IA ದಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಿದೆ?
ಫೋಟೋನಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿಹಿನ್ನಿದನು ಕೃತಿಮ ಶ್ರೇಣೀ ಪಾಧದಲ್ಲಿ, ಮಹತ್ತರ ಬೋಟಿಮಾಶ್ ಸಂವಹನ ಗಳಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ IA ದ ಶ್ರೇಣಿಭೂಮಿಯ ಹೆಣೆದು ಏನು?
ಮುಖ್ಯ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ IA ದಲ್ಲಬಹ್ಲ ಎಂದರೆ ಸುಧಾರಣೆ, ಇತರ ಪ್ರೇಪನೀರಾಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ಶ್ರೇಣಾತ್ರಣವು ಸಮ್ರತ್ನವನ್ನು ಸಮೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.

IA ದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಗಳಿಗೋಸ್ಕಾರ ಪರಿಸರಕ್ಕೋಸ್ಕಾರ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹೇಗಿವೆ?
IA ದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಗಳು ಏಕಕಲ್ಮವಾಗಿದೆ, ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ.

actu.iaNon classéಸಿಂಗಲ್ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಫೋಟೋನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ವೃದ್ಧಿಕರ್ತಾ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಷ್ಟದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು

ಟ್ರಂಪ್ ಅವರು ಉಕ್ರೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಡ್ರೋನ್ ಹಲ್ಲೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬೇಸಾಯಗೊಳಿಸುವಾಗ, MAGA ಬೆಂಬಲಕರು « ಡೀಪ್ ಸ್ಟೇಟ್ » ಅನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಟೀಕಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ

découvrez l'affaire d'un avocat américain sanctionné pour avoir intégré chatgpt dans un document judiciaire. analyse des implications éthiques et juridiques de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine du droit.
découvrez les questions essentielles pour aider les étudiants à identifier et comprendre les biais potentiels dans leurs ensembles de données d'intelligence artificielle. une ressource précieuse pour garantir l'intégrité et l'éthique de leurs analyses.
découvrez comment microsoft investit 400 millions de dollars en suisse pour propulser le développement de l'intelligence artificielle. cette initiative vise à doper l'innovation technologique et à renforcer les capacités ia dans la région.
découvrez comment elad gil, investisseur précoce dans l'intelligence artificielle, identifie les rollups alimentés par l'ia comme sa prochaine grande opportunité. explorez les tendances innovantes et les perspectives de croissance de cette technologie révolutionnaire.
découvrez comment l'application des principes physiques peut révolutionner le développement de l'intelligence artificielle. accélérez vos innovations et améliorez les performances de l'ia grâce à une approche scientifique unique et méthodique.