ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ನೀರು ಹಾರಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪರಿಕರವಾಗಿ ಧ್ರುವ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಸೆಟಿವಿನ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಹೊಸ ರೂಪಗಳು ಉಲ್ಬಣವಾಗುತ್ತವೆ. ಯಂತ್ರ ಮತ್ತು ಜೀವನಶಾಸ್ತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸಾಗರವೇದಿಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗಳು ಸಮುದ್ರದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥತೆ ಮತ್ತು ಶಾಶ್ವತತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಸಾಗರದ ಕಟಿಭಾಗಗಳ ನಿಗಾ ಕಾಯಲೇನು ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆಳವಾದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಷನ್ಗಳ ಮೂಲಕ, ಈ ಸಾಧನಗಳು ಜ WATERಗಳ ಪರಿಕ್ರಹದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಚುರುಕಾದ ಮತ್ತು ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಶ್ರೇಣಿ಼ಯಾಗುತ್ತವೆ. ಶೋಧವು ನೀರಿನ ಅಡಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ಪುನರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನೀರು ಹಾರಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ
MIT ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವಿನ ವಿವಿಪಿ ವಿವಿಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ನೀರು ಹಾರಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿ ತರುವ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ನೂತನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅನುಕರಣವನ್ನು ಹ್ಯಾಟ್ಗಾಗಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ರೂಪ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಯ ಉತ್ತಮೀಕರಣ
ಮೀನಗಳು ಮತ್ತು ಸೀಲ್ಗಳಿಗೆ ಜೋಡાણಾದ ಜಲಜೀವಿಗಳ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ರೂಪಗಳು ಯಂತ್ರಗಳ ತಿರುವುಗ್ರಹಣಕ್ಕೆ ಪ್ರೇರಕವಾಗಿವೆ. ಅವರ ರೂಪಕೃತಿಗಳು ಜಲವಾಹಿಕತ್ವವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಿತವಾಗಿದ್ದು, ಕಡಿಮೆ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಮಟ್ಟಾಧಾರಿತಗೊಳಿಸಲು ಉದ್ದಮಾಲಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾದ ಬೆಂಡಿ ಅಥವಾ ಟಾರ್ಪಿಡೋಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದು, ಅವರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.
MIT ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಸಂಭವನೀಯವಾಗಿ 3D ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರೀಕ ದೃಶ್ಯದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರು. ಈ ವಿಧಾನವು ಉತ್ಪಾದನೆಯಾಗುವಾಗ ಕಡಿಮೆ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ 3D ಮುದ್ರಣದ ಮೂಲಕ.
ಮಾದರಿಗಳ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣಗಳು
ವಿ 20 ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನುಕೂಲಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಹಕ್ಕಿ ಹಾರುವ ಕೀಟಗಳು ಮತ್ತು ಹಕ್ಕಿಗಳಿಗೆ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ” ಪುನಸ್ಥಾಪನೆಯ ಕೂಟಗಳು” ಸುತ್ತು ಹಿಡಿದಿದ್ದಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಅವರು ಸಂಪರ್ಕ ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯದಿಂದ ಹೊಸ ರೂಪಗಳನ್ನು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ನಂತರ ಅನುಕರಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ, ಅವರ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿರುವ ಏಕಕಾಲಗಳಲ್ಲಿ. ಇದು ನೀರಿನಲ್ಲಿ ಪಾಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಉತ್ತಮ ಜಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಖಂಡಿತ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವರ್ಣನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಯೋರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಪಾತ್ರ
ಸಂಶೋಧಕರು ನೀರಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳ ನಡಾವಣೆಯ ಸ್ವಭಾವವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಗುರಿ ಏನೆಂದರೆ, ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪಾಯ್ದಯಿಂದ ಸಮಾನತೆಗೆ ಜೋಡಣೆ. ಉತ್ತಮ ಪ್ರಮಾಣವು ಉತ್ತಮ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಂಕೋಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಕ್ಲಾಸ್ ಹೇಜೆಮಾರ್, MIT ಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕ, ಈ ಪ್ರಮಾಣ的重要ೆ ಅನ್ನು ನಾವಿಗೇಶನನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಈ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಗುಣ ಮಾಡುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ತರುವ ಮೂಲಕ, ನೀರಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಸರಕಾರವನ್ನು ಸಾಗಿಸಲು ಪರಿಷ್ಕಾರವನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ”, ಅವರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.
ನಿಜವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ನದಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ
ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಅನುಕಲನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾನ್ಯಗೊಳ್ಳಿಸಲು, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಒಂದು ಎರಡು ಪತ್ನಿಯ ಸ್ಲೈಡರ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು, ಪುಣ್ರ ಸುಕ್ಕು, ಪೂರ್ಣಕಾಲೀನವಾಗಿ ಬಿದ್ದುವ ವಿಮಾನವನ್ನು ಅನುಕೂಲಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿ. ಈ ಪ್ರotide mplex ಅಥವಾ ಆಡಿಯಲ್ಲಿ ಸೆಮ್ಸ್ಟದ ವೇಗಗಳಲ್ಲಿ ಬಂಧಾಯಿತ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಾಗಿದೆ.
ಮಾಯಾಜಾಲದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಕಡಿಮೆ ಸಮಾನಪಡೆಯುವ гуман್ನ ಗುೈನೆಲ ಮೂರನೇ ಕಾರ್ಮಿಕ ಆಸ್ಪತ್ರನ ಪ್ರಸಂಗದಲ್ಲಿ ವರ್ಧನವಿದೆ. ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಸಮುದ್ರಜೀವಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೂಡಲಾಗಿವೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಗಳು
ನಿಜವಾದ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಕಾಣುವ ಹಿಂತಿರುಗಿಯಲ್ಲೊಂದು, ಸಂಖ್ಯಾಹಿತದ ಸಮಾನಿಕೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಬನಿ ಪೂರೈಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಅತ್ಯಿಕ ತೀವ್ರ ಕ್ರಿಯಾ ಜಿವಂತಿಗಳಲ್ಲವರಿಗೆ ಸೇರಿದಂತೆ, ಅವರ ಅನಿಷ್ಠರಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಿಸುತ್ತವೆ.
ಚೆನ್, ಯೋಜನೆಯ ಸಂಚಾಲಕ, ಹೆಚ್ಚು ತೀರದ, ಹೆಚ್ಚು ಉಚ್ಛವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಟೀಮ್ ಅವರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
MIT ಮತ್ತು ವಿವಿಪಿಯ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಕೆಲಸಗಳು ಡಾರ್ಪಾ ನಿಂದ ಅಲ್ಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲೆ ನಡೆಯುತ್ತವೆ, ಇದು ಹೊಸ ತೀರದಕ್ಕೂ ಒಬ್ಬ ಹೊಸಗಾಮಿ ತೀರಾಧಿಕಾರದನು ನಿಖರಬೋಧನೆಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ನಿಯಮ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ 3D ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತರುವ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನೆರವಿನ ಮೀಸಲುಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥನೆಯ ಸಾಕ್ಷಿಗಂಗೆಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ನೀರು ಹಾರಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳ традиционной ಮಾದರಿಯ ಪರಸ್ಪರವಿಲ್ಲಯು?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೆರವಿನಿಂದ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಅವರನ್ನು ಪರಿವರ್ತನೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕರೀಸ resistenteํನನಲ್ಲಿ صباحಮಿಯ ಬಿಟ್ಟೀತರಾಗೂ.
ಈ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ?
ಅವರು ನೀರಿನ ತಾಪಮಾನಗಳು, ಉಷ್ಣ ಪಕ್ಷಾಂಗಗಳು, ಕಡಲ ಹರಿಯುವಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಜ್ಞಾಪಾಲಕರ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಹೆರೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ನದಿಯ ಚೌಕಕ್ಕೆ ನಿಷ್ಪ್ರಧಾನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೋ?
ಹೌದು, ಸಂಶೋಧಕರು ಇವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣಿಸಲು ಸಹಾಯ ಒದಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಯಾವುದೇ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಪೋಷಕರಾಯಿಯಾಗಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.
ನದಿ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಪಾಯ್ದಿಸು ಬಜೆಟ್ ಗೆ ಏನು ಮಹತ್ವ?
ನದಿ ಪ್ರಮಾಣಿಕವಾಗಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಾದ ನದಿಗೆ ಪಾಯ್ದಿತು, ಇದುವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವೇ ಆಗಿದೆ.
ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಅರ್ಹತೆಗೆ ಬೆನ್ಹಾರವನು ಅವರುರಿಗೆ ಹೆಜ್ಜಾವು ಹೇಗೆ ತನ್ನುತಿದ್ದಾರೆ?
ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಜವಾದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಹಕ್ಕಿಗಳ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ ನಿಖರಗಳನ್ನು ಸಮಾನಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ನೀರು ಹಾರಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಸ್ವಾಯತ್ತ ನೀರು ಹಾರಿ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳನ್ನು 3D ಮುದ್ರಕಗಳಿಂದ ತಯಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಇದರ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ಖರ್ಚು ಮತ್ತು ಶ್ರಮeneಗರ ಚಲಿಸುವ ಮಾನ್ಯವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಹೊಸ ಸ್ಲೈಡರ್ಗಳಿಗೆ ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?
ಸಂಶೋಧಕರು ಹೆಚ್ಚು ಲಂಬ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಬಾಗದ ಅತ್ಯಂತ ಅಸಹಾಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸಾಗಿಸುವ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
