ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತೆ რომ ಎಐ ಪರವಾಗಿ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಶ್ರೇಣಿಯ শೀರ್ಷಿಕೆ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿನ ಶ್ರೇಣಿಗಳು ನಿರಾಸೆಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ವ್ಯಾಪಾರಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಅಡ್ಡಿಗಳು ಮುಚ್ಚಲು ನೆರವಾಗಲಿಲ್ಲ. *ಹೊಸ ಸಮೀಕ್ಷೆ* ಆತಂಕಕಾರಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, 66% ಕಂಪೆನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅರ್ಜಿ‌ಗಳ ಕೊರತೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರಮುಖ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಅಡ್ಡಿಯಂತೆ ಜಯಾಷ್ಟಿತವಾಗಿದೆ. *ಕಂಪೆನಿಯು ವಿಶೇಷಗಣಕ ಯುವಕರ ಮತ್ತು ಆದರ್ಶದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ.* ಹೀನಾಯವಾಗಿ, 27% ಫ್ರಾಂಶ್ ಸಂಘಟನೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ತಡವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೀಮಿತ ಪರಿಣಾಮ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಮೂರ್ನಾಲ್ಕು ತಿಂಲ ಹಿಂದೆ, ನೆನೆಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿರಾಸೆಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಪ್ಯಾರಿಸ್ನಲ್ಲಿ ಆಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಖ್ಯಾತಿಯಾದರೂ, ಸಂಘಟನೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪರಿಣಾಮವು ಕೀಲು ಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಬರುತ್ತದೆ. ಎಲೆಸ್ಟಿಕ್‌ಗಾಗಿ ಓಪಿನಿಯನ್‌ವೇಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಕಾರ, ಕೇವಲ 7%ಕಂಪೆನಿಗಳು ಸರ್ಕಾರದ ಘೋಷಣೆಗಳ ನಂತರ ತಮ್ಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದಾನೆ. 66% ನರಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಇದು ಮುಚ್ಚಲು ಏನುದೇ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಆತಂಕಕಾರಿ ಕೀನತ್ನ

ಚಿಂತನೀಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಫ್ರಾಂಶ್ ಕಂಪೆನಿಗಳ ತಿಯನ್ನು ಒಂದು ತಡಂತೆ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 27% ಕಂಪೆನಿಗಳು ಯಾವುದಾದರೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತವೆ. ಈ ನೋಟವು ತಜ್ಞರ ಪುನರ್ ಸಂಚೆಗೆ ತೀವ್ರವಾದ ತುರ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಒಬ್ಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸ್ವೀಕಾರಕ್ಕೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಅಡ್ಡಿಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಸ್ವೀಕಾರದ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಹಾಗೂ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. ಕೀಳು ಗ್ರಾಹಕ ಹೊಂದಿದ ಪ್ರಮಾಣದ ಪಾಠಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿವೆ. ಅಧಿಕಾಶದ ಶ್ರೇಣಾ, 56%, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿವೃತ್ತಿ ಸರ್ಕಾರವು ನಿಮಿಷದಾಗಿಯೇ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವು “ಬಹಳ ಸ್ವಲ್ಪ” ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. 20% ಕಂಪೆನಿಗಳು ವಿಶೇಷಗಣಕ ಯುವಕರ, ಇತರ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಹಣದ ಟಮಾನಿ ನೀಡಲು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕಂಪೆನಿಗಳ ಗಾತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಕಾರಣಗಳು ಕಂಪೆನಿಗಳ ಗಾತ್ರದ ಮೇಲೆ ಬಂಚಿಯಾಗಿವೆ. 66% 50-99 ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣದ SMEs ನ ಆರ್ಥಿಕ ಸಬಲೀಕರಣವು ನೋಡುವಕಂತೆ ಅಲ್ಪಶ್ರೇಣಿತ ತೊಂದರೆ ಹೊಂದಿವೆ.ಇದು ಮಾತ್ರ 49%250ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪೆನಿಗಳ ಪರಿತ್ಥಿತಿಯಿರುವ ಅಡ್ಡಿ ರೂಪಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಎಳೆದಷ್ಟೂ ಮೆಚ್ಚುವಂತಹ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿವಾರಣೆಯು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡ್ಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಳಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು

ಆರ್ಥಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆಗೆ ಒಳಪಡುವ ದೃಷ್ಟಿಕೋನाबದ್ಧ, ಇನ್‌ಪ್ಲೆಮೆಂಟೇಶನ್‌ನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಡೆಗಟ್ಟುತ್ತದೆ. 57% ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಗದಿಯಿರುವ ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆ, ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನ ಪ್ರಮುಖ ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುಟ್ಟಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೆನಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಅರಿತ ಸರ್ಕಾರವು 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಯುರೋ ಪಡೆಯಲು ಹೊಸ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಈ ಯತ್ನವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅರಿವು ಮೂಡಿಸಲು, 2030 ಕ್ಕுள் 15 ಮಿಲಿಯನ್ ವೃತ್ತಿಕಾರರಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಕಷ್ಟದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸುವ ಏಕಕೊಂಡ ಉದ್ದೇಶವು 100% ದೊಡ್ಡ ಕಂಪೆನಿಗಳಿಗೂ 50% TPE ಗೆ ಮುಕ್ತಾಯಿಸಲಿಡುತ್ತವೆ.

ಸರ್ಕಾರದ ಕ್ರಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಶಂಕೆಗಳು

ಈ ಉದ್ದೇಶಜ್ಞೆಯಿಂದ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಅಡಚಣೆಗಳು ಹಾಗೇ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. ವಿಶೇಷಗಣಕ ಯುವಕರ, ತಾಂತ್ರಿಕ ತೊಂದರೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಥ್ರಿಕ್ರಮಿಸುತ್ತಾ ಇರುವುದನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗಾಗಲೇ, ಈ ಅಡ್ಡಿಗಳು ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ತಡೆಗಡೆಯಾದಾಗ, ಎಡೆ ಎಳೆವು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ರಿಯೆಗಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉಪಶಾಸ್ತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿ ಏನಿದ್ದೇವೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಕ್ರಿಯೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೇಂದ್ರವು ಕಂಪೆನಿಗಳಿಗಾಗಿದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿವೆ?
ಅಕ್ರಮವಾದಾಗಿರುವ ಶ್ರೇಣಿಯೇನು, ಕೇವಲ 7% ಕಂಪೆನಿಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀಡಿದ ಘೋಷಣೆಗಳಿಗೆ ತೂರಿಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದವು. ಬಹುತೇಕ ಕಂಪೆನಿಗಳು ಅವರ ಪಾದೇನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಭೇಟಿಮಾಡದ್ದೇನಿಲ್ಲ.

ಶ್ರೇಣಿಯ ನಂತರ ವ್ಯಾಪಾರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣವೇನು?
ವಾಹಿಕ ಬಹುಶಃ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆಯ ಅಂಶಗಳು, ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುವುದಕ್ಕೆ, ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯಾಸ್ತಿತಿಗಳು, ಎಂಬ ಕಾರಣಗಳು ಯಾರಾದರೂ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ದೋಷವನ್ನು ನಿಲುಕಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ತೊಂದರೆಗಳು ಚಲನವನಿಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಪಾಯಗಳ ತಪ್ಪಿಸುವ ಆತಂಕದ ಪರಿಣಾಮಗಳು.

ಫ್ರಾಂಶ್ ಕಂಪೆನಿಗಳ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಮಾತ್ರೆ ಯಾಕೆ?
27% ಫ್ರಾಂಶ್ ಕಂಪೆನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಉಸ್ಹಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲದೇ ಇರುವ ತೀರ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ.

ವ್ಯಾಯಮ ಪೊಲೀಸ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಾರ್ನ್ ನಿಲ್ಲಿಸಲು ಯಾರು?
ಕಾರ್ಬನ್ ಕುಟುಂಬಗಳು ಸಂತೋಷವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ, ಡೇಟಾ ತತ್ವವನ್ನು ತೊರೆಯುವೆ ಮತ್ತು ಜೀವನವನ್ನು ನೀರಿಲ್ಲದೇ ಮರೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕೊನೆಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸುತ್ತವೆ. ಹಾಗೆಯೇ, ವಾಹನವು ಲಾಭವನ್ನು ಮೆಟ್ಟಲು ದೃಷ್ಟಿಯಿಲ್ಲ.

ಈ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೇಲಿನ ರಸ್ತೆಗಳಿಗೆ ಪೂರಕ್ತಾರ ಸಂಗೀತ ಸರಿ ಬಿಜೆಪಿ?
ಹೌದು, ಸರ್ಕಾರವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸ್ವೀಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಯೂರೋ ಯೋಜನೆ ಘೋಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ತಲುಪಲು ನಿಜಕ್ಕೂ ಇದೆ. ಈ ಯೋಜನೆಯ মধ্যে ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಹಣ ಆದರೆ ಗ್ರಾಹಕ ತಾಜಾಗೆಯಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ಆಯೋಗವು ಏನೆಲ್ಲಾ ಕ್ಲಿಷ್ಟತೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿದೆ?
ಆಯೋಗವು ಸಂಘಟನೆಗಳನ್ನು ಲಾಭ ಎನ್ನಬೇಕಾದ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದ ವಾಗ್ಸತ್ವಕಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶನ ನೀಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತುರ್ತು ಮಾಡಲಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಆರ್ಥಿಕ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಗ್ಗೆಗಿನ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು ಹೇಗೆ?
ದೊಡ್ಡ ಕಂಪೆನಿಗಳ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ತುರ್ತು ಕೃಷಿ ಪರಲೋಕದಲ್ಲಿ ತಾಲ್ಲೂಕಾದ ಅರಿವನ್ನು ಖಾತರಿ ಮಾಡಿಲ್ಲ. SMEsಗಳಿಂದ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಕೈಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವೀಕೀ ಪ್ರದರ್ಶನ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯತೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.