ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಎಐ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ 19% ಶ್ರೇಯಸ್ಸನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ

Publié le 23 ಜುಲೈ 2025 à 09h48
modifié le 23 ಜುಲೈ 2025 à 09h49

ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಮೇಲೆ *ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ* ಗಣನೀಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಗುಂಪು ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಳವಾದ ಚಿಂತನೆ ನಡೆಯಬೇಕು. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳಾದರೋ, ಐಎ (AI) ಕೀಳ್ಮಟ್ಟದವಾಗಿ, *ಸ್ಯಾಮನ್ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು* ಶ್ರೇಣಿಗೋಸ್ಕರ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು 19% ಕುಸಿತ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನವು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ ವೃತ್ತಿಪರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎಬ್ಬಿಸುತ್ತದೆ. *ವಾಸ್ತವ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ* ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಚಿಂತನಶೀಲವಾಗಿರುವ ಝೊದಲನಾಯಕವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

METR ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಮೋಗುವಿಯ ಮೋಡೆಲ್‌ ಎವಾಲೂಶನ್ ಮತ್ತು ಥ್ರೆಟ್ ರಿಸರ್ಚ್ (METR) ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಧ್ಯಯನವು ಐಎ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. 2025 ಜುಲೈ 10ರಂದು ಪ್ರಕಟಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಐಎ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಕಷ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೆರೆಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು 19% ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಅಧ್ಯಯನದ ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ

ಈ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, METR 16 ಅನುಭವ ಹೊಂದಿದ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿತು, ಅವರು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಐಎ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಚಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಪ್ರತಿ ಸಂಶೋಧಕ 246 ಪ್ರತಿನಿಧಿಕ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು. ನಂತರ ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಐಎ ನೆರವು ಮತ್ತು ಐಎ ನೆರವಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಿದ ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಹಂಚಲಾಗಿತ್ತು, ಇದು ಕರ್ಶರ್ ಪ್ರೊ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಇದು ಕ್ಲೋಡ್ 3.5 ಮತ್ತು 3.7 ಮಾದರಿಗಳ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

24% ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿರುವಾಗ, ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಐಎ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಇಳಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಒಳ್ಳೆಯವಾದ ಅಂತರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಇಳಿಕೆಗೆ ಪೂರಕವಾಗಿ 20% ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಐಎ ಅವರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರ ಅಂದಾಜನ್ನು ನಂಬಿದರು.

ಅನರ್ಹತಾ ಅಂಶಗಳು

ಈ ಅನರ್ಹತೆಗೆ ಹಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಬಲ ತಜ್ಞತೆಗೆ ಸೇರಿರುವುದರಿಂದ, ಅವರು ಎದುರಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಐಎ ನೆರವಿನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಪರಿಚಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಅನ್ವಯ context ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

ಐಎ ಎನ್ನುತ್ತದೆ ಪರಿಸರ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಸಮರ್ಥತೆ, ಈ ಅನರ್ಹತೆಯನ್ನು ಮೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ಐಎ ಸೊಪಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತವಾಗಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ, ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕೋಡ್ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೆಪೋದಲ್ಲಿಯೇ ಬಿಮೆಗಳನ್ನು ಮೀಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗೆ ಬಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ, ಐಎ ವತಿಯಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಅಂತರ್ಜಾಲ ತಡೆಗೋಿರುವ ಶ್ರೇಷ್ಠ 44% ಮಾತ್ರ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳಿಂದ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ಪಡೆದವು, ಇದರಿಂದ ತೀವ್ರ ಸುಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ತಿದ್ದುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಯಿತು.

ಐಎ ಬಳಸುವಾಗದ ಪರಿಣಾಮಗಳು

METR ಅಧ್ಯಯನವು ಐಎನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಕೀಲುಹಾಕುವುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಏರ್ಪಡುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಹಾಯಕರ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾಡಲು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕರ್ಷರ್ ನಂತಹ ಐಎ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಭ್ಯಸನದ ಪರಿಣಾಮವು, ಸಾಕಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ ಮೇಲೆ, ತೋರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪಿಲ್ಲ.

ಐಎ ಬಳಸುವ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಇರುವ ಕೇಸುಗಳು

ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಯ ಐಎ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪುನಃ ವಿರಾಮ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಒಪೆನ್‌ಎಐ ಮುದಿಸಲಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಕುರಿತು ಟೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು મીડಿಯಾ ಚಾಲಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕಚೋಲಿಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು. ಭವಿಷ್ಯವು ನಮೂದಿನ ಭಾಗಗಳು ಆಸಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಮತ್ತು ಮಾನವರ ನೆರಹೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಮಾನಾಂತರವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಪರಿಕೋಶ

ಐಎ ಅವರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಲಾಭದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾವುವು?
METR ಅಧ್ಯಯನವು ಐಎ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ತಿರುವು ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶಗಳು 19% ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲವನ್ನು ಕುಳಿತ ಸಂಭವನೀಯ ಕಷ್ಟಗಳು, ಕ್ರೋಶಿಸಲು 24% ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಐಎ ಬಳಸುವ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳಾದ ಆಲೋಚನೆಗೆ ನಿಶ್ಚಿತ್ತಕ್ಕೆ ಏನೆಂದರೆ?
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು 246 ಉಪಯುಕ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಬಗ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಂತಹ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿಯೇ, ಎಲ್ಲವೂ ತೇಶಿನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧವಾಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಐಎ ಬಗ್ಗೆ disproportionate ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ?
ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳು ಐಎ ಅವರು ತಮ್ಮ ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಅನುಮಾನಗಳೂ ಈ ನಿರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ.

ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಕಷ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಿ ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ?
ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿಡುತ್ತದೆ, ಜನರ ಸಂಬಂಧ ಪತ್ರಗಳ ಕೊರವೋಲೆ, ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ತಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಭಾವ ಉಳ್ಳತವು, ಐಎ ಸುಧಾರಣೆಯ ಸೇರ್ಪಡೆಗೆ ವೈಶೀಲ್ಯ ಇನ್ನೋ ಬಾರಿ ರಸ್ತೆಕರಣ, ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಅಧ್ಯಯನವು ಐಎನೆಲ್ಲವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡ ცხოვრება?
ಐಎ ನಿಂದ 44% ವಿಧಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಅನುಮೋದನೆ ಪಡೆದವು.

ಐಎ ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಗತಿ ಮುನ್ನೋಟ ಹೇಗಿದೆ?
ಅಕ್ರಮದಜೀವಿಗಳು ದುಡಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಲಿಕ್ಕೆ ಐಎ ಸಹಾಯಕರಿಂದ ಬೆಬ್ಬುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ 20%ನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಐಎ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅನುಭವವು ಹೇಗಿದೆ?
METR ಲಾಭದ ಸಮಸ್ಯೆ ಶ್ರೇಣ್ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗೆ ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಈ ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪಿದಿಲ್ಲ.

ಐಎ ಉಪಕರಣಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ಗಳಿಸಲು ಕಾಯುವಂತೆ ಯಾವುದೇ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಲ್ಲವೆ?
ಡೊಪ್ರೊಡಕ್ಟೀವ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ಶ್ರೇಣೀಕರಣದ ಒಂದು ಫಾರ್ಮ್ ಬೇಕಾದರೂ ಲೇಖಕರಾಗಿ ತೋಚುತ್ತವೆ.

actu.iaNon classéಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು ಎಐ ಡೆವೆಲಪರ್‌ಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ 19% ಶ್ರೇಯಸ್ಸನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು...

ಪ್ರೊಟಾನ್ ಆಪಲ್ ಇನ್ಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನ ಖಾತರಿಯ ನೀತಿ ವಿರುದ್ಧ ತನ್ನ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಆಕ್ಷೇಪಣೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ

découvrez comment proton critique la politique de confidentialité d'apple à l'occasion du lancement de son chatbot ai. analyse des implications pour la sécurité des données et les pratiques de confidentialité dans le monde numérique.
découvrez comment donald trump vise à dominer la compétition sur l'intelligence artificielle, tout en soulevant des questions cruciales sur l'impact écologique de cette technologie. analyse des enjeux environnementaux et des ambitions politiques derrière cette course à l'ia.
découvrez comment microsoft renforce son équipe d'intelligence artificielle avec l'intégration de 24 experts de deepmind. amar subramanya est désormais le vice-président de l'ia, prêt à façonner l'avenir technologique.
découvrez comment l'europe prend les rênes de la régulation de l'intelligence artificielle, avec microsoft, mistral ai et openai en passe de signer des accords cruciaux, tandis que meta choisit de garder ses distances. une analyse des enjeux et des conséquences pour l'avenir de l'ia en europe.
découvrez comment l'augmentation des agents d'intelligence artificielle accentue la nécessité de renforcer la protection des données personnelles. explorez les enjeux et les solutions pour garantir la sécurité des informations à l'ère numérique.