ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಮೊದಲ ವರ್ಷದಿಂದ, искусственную интеллектದ ಮೂಲವನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು

Publié le 25 ಮಾರ್ಚ್ 2025 à 08h34
modifié le 25 ಮಾರ್ಚ್ 2025 à 08h35

ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯ ಅಡಿಕಾರಗಳನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು ಶ್ರಮಶೀಲ ಶಿಕ್ಷಣದ ಕಠಿಣ ಆದೇಶವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯಿಂದ, ಕಲಿಕೆಯ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿಸುವ ಐಡಿಯಾಗೆ, ಈ ಬಹುಮುಖ್ಯವಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಮನಸ್ಸುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. *ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯನ್ನು ಮೊದಲ ವರ್ಷದೊಳಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ನೀಡಿರುವುದು ಯುಕ್ತಿಕ ಆಯ್ಕೆ.* ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಉಂಟಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು, ಗೆಳೆಯಿಯಾಗಿ ತಿಳಿಯುವಂತೆ ಪಾಠದಿಂದ ಕಾರುಣ್ಯವನ್ನು ಹಾಳಿಸುತ್ತವೆ. *ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಅಡಿಕಾರಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುವದು ಆವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.* ಯುಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ತಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ഉಡುಗೆ ಹೊಡೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಕಿಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಪಡುವಣವನ್ನು ಅರಿವಿಟಿಗೆ ಬಂದಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಿಕ್ಷಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಲಿಕೆಗೆ ಕೇಂದ್ರ

ವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಕುರಿತು ನೆನೆಸಿದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹಕ್ಕು ಜನರೊಂದಿಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಶಿಖ್ಷಣ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಸಾಫಲ್ಯ ಒಯ್ಯೋ ಆವಶ್ಯಕತೆ ಆಗಿದ್ದು, ಇಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಬರವಾದುದಾಗಿದೆ. ಆರ್ಕಡೆಮಿಕ್ ಆಡಳಿತಗಳು, ಮೊದಲ ವರ್ಷದ ಶಿಕ್ಷಣವು ಮುಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿಗೆ ತಯಾರಾಗುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಅನಿವಾರ್ಯ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಸರ್ಕಾರದ ಹಕ್ಕು

ರಾಷ್ಟ್ರ ಶಿಕ್ಷಣ ಮಂತ್ರಾಲಯವು, ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಕ್ಕು ತರಬೇತಿ ಯೋಜನೆಗಳು 2025ರ ಆರಂಭದ ವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿಯೆ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಯೋಜನೆ ಮೂಲಕ ದ್ವಿತೀಯ ದರ್ಜೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತತ್ವಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಬಲವಾದ ನೆಲೆ ಹಾಕಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಿಕ್ಸ್ ಎಂಬ ವೇದಿಕೆ ಈ ತರಬೇತಿಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು, ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆವಲಂಬಿಸುವ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು IA-ಯ ಉಪಯೋಗಿಸುವಲ್ಲಿರುವ ನೈತಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸವಾಲುಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಿಕ್ಷಣವು ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಯಥಾರ್ತಗಳಲ್ಲಿ ಬಗೆಹರಿಸಲಾದ ನೈತಿಕ ಚಿಂತನೆಗಳು ಅಮಿತವಾಗಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಹೊಸ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ನಡೆಯುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು IA ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಯ ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಶಿಕ್ಷಣದ ಸಮಿತಿಗಳು, ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೊಂದಿರುವ ಹೊಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕೂಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಬಾಹ್ಯವಾದ ಶಿಕ್ಷಣ

ತಜ್ಞರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಐಡಿಯಾಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ನೆಲೆ ಹಾಕಿದಂತೆ ನೀಡಬೇಕು, ಜಯವಾಗುವ ತಿಂಡಿ ಮಾತ್ರ ಇದರಲ್ಲಿಯೇ ಇರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಬಾಹ್ಯವಾದ ಶಿಕ್ಷಣವು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆಗೊಳ್ಳುವಂತೆ, ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಹಡಗಿಸುತ್ತದೆ. IA ಶಿಕ್ಷಣವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಆದರೆ ಸಾಮಾಜಿಕವಾದ ಅಂಶಗಳಿಗೂ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, කೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು.

ಹಕ್ಕು ಮೀಸಲು ಅಧ್ಯಾಯನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗಿ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಿಶೇಷ ಅಧ್ಯಾಯನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಮಕ್ಕಳಿಗೆ, ಓದುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬೇರಿ ಆಟಗಳನ್ನು, ಸಹಕಾರ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೇಸ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಕಲಿಕಾ ಚಾಲನೆಗಳು ನೇರವಾಗಿ ತಲುಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಇಂಟರಕ್ಟ್ ಅನ್ವಯವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಕ್ಕು-ಚಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಸುವುದು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಸವಾಲುಗಳು, ಸಾರೆೈತೆ ಬಲವಾಗಿ ಇಲ್ಲ ಅಭಿಯಾನವಿರುವಂತಹ೦ದಾಗಿ, ಉಪಸ್ಥಿತಿಯ ಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿವರಣೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ತರಬೇತಿಗಳು ಮತ್ತೆ ಉಂಟಾದ್ದರಿಂದ ಗ್ರಾಮಾಂತರದಲ್ಲಿ, ಅಧ್ಯಯನಶೀಲರಿಗಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಧ್ಯಯನ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ, ಇವರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಸಲ್ಪಡುವ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಫ್‌ಕೋಂಟು, ವಿದ್ಯೇವಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಮುಖ್ಯರಾಗಿರುವ ಟೆಕ್‌ನ್ಯಾಲಜಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಇರುವ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಹಂಚಿಕೆಗಳು ವಿಶೇಷ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯಗೊಳಿಸುವುದು

ಫ್ರಾನ್ಸ್ ದೇಶದಲ್ಲಿನ ಆರಂಭಿಕೆ ಮತ್ತು ಜಿಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಮುಖ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿ, ಇತರ ದೇಶಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಆಯ್ಕೆ, ಕೇವಲ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲದೆ ಬೆಳೆಯಿಸಲು, ಈ ದೇಶಗಳನ್ನು IA ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾಯಕಿತೆಗೊಂಡಿರುವ ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನಡುವಣ ಸಹಭಾಗಿತ್ವವು ತತ್ವಗಳ ಪ್ರಮುಖ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮತ್ತು ಸಾಕ್ಷಿಯ ಮುಖಪುಟವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.

ವೈಖರಿ ಖಾತಗಾರರ ಹಕ್ಕು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಸಹಭಾಗ ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಇದೆಲ್ಲ. ಇವರಿಗೆ ಮುಖ್ಯ ರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರಶಿಕ್ಷಣ ನಡೆಯುವ ನೆಲೆಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಹಭಾಗಿತ್ವವು ತರಗತಿಯಲ್ಲಿ ವೃತ್ತಿಜೀವಿಗಳ ನೇರವಾಗಿರುವ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗುತ್ತದೆ, IA ಯಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚುವ ಮೂಲಕ ನಿಮಿಷಕಾಲ ಸಮಯದಲ್ಲೇ. ಎಲಾನ್ ಮಸ್ಕ್ ಎಂಬುದಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತರಬೇತಿ ಕುರಿತಾದ ಗಮನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಡಿಯೋ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿ.

ನೈತಿಕ ತರಬೇತಿಗೆ ಕರೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವೈಭೋಗವನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಿದೆಯೇ? ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನೈತಿಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕಾಗಿರುವ ಒಳಪೂರ್ವಿಯಲ್ಲಿಯೇ, ಡಿಜಿಟಲ್ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ಆಲ್ಗೊರಿದಮ್ ಅಪರಾಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳು ಇರಬೇಕಾಗಿದೆ. IA ಯಲ್ಲಿನ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿತಾ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು, ತೊಂದರೆಗಳು ನಿರ್ಮಾಣಗೊಂಡವು. ಕೊಂಡಿ ಹಕ್ಕುಗಳು, ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತಲುಪಿಸುವಂತೆ ಇವು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರಚೋದನೆಯ ಹಣೆಗಾಗಿ ಇಲ್ಲಿ.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಹೊಣೆಗಳನ್ನುಾಳುವುದು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಅಥೆಗೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವಿಲ್ಲದುದರಿಂದ, ಇದೇ ಒಂದು ಕ್ಲಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವೂ ಆಗಲಾರದಂತೆ ಸಹಾಯವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೂ ಅನುಪೋಗದ ಏಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮದಿಂದ ಪಾಲಿಸುತ್ತವೆ, ಮೆದುಳಾಗಿ ಇದನ್ನು ಓರೆಯಲ್ಲವೇ.

ಕೋಶಾಲ್ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ನಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಹಲವಾರು ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು IA ಸಂಯೋಜನೆಯು ಉಪನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಲಾಪದ ಚೇತನಕ್ಕೆ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಲ್ಲು. ಕಷ್ಟಪಡುವ ಬದಲಾವಣೆಯಲ್ಲಿಯೇ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಶೀಲವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಒಂದು ಕಾಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಸೇರಿಸಿದೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾಲವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಶೋಧಿಸಲು ಜೀವನವನ್ನು ಬಡಗಿಸಲು ನಿಯೋಜನೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಮರ್ಥತೆಯಿಗಾಗಿ ಮಗ ಪ್ರತಿಯೊಂದುವರು ಯಾವುದಾದರೂ ಪೂರ್ವ ಸಂಕಲ್ಪದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಓಡುವ ಮೂಲಕಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಾಯಲಿದೆ. ವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಒಂದನೆಯ ವೈಗಸುಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿವಂತೆ ಸುಮಾರು ಶಾಂತಿಸುತ್ತವೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ನಾಯಕಿ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಸಮಾಜ ಸದನವನ್ನು ಇಕ್ಕತ್ತಕ್ಕೆ ಅಂಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲ ಶಿಕ್ಷಣ ಕುರಿತಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೆ ಏನು ಮತ್ತು ಇದು ಖಾತಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಾಗಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಏನು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (IA) ಎಂದರೆ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬುದ್ಧಿಗಳ ಕಾಗನಕ್ಕೆ ತಲುಪುವುದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಬಹುಮುಖ್ಯವಾದ ಬಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇವರನ್ನು ತಿಳಿಯುವುದು ಅವರ ಭವಿಷ್ಯದ ವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಯಾವ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಓದಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು?
ಆದರ್ಶವಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೊದಲ ವರ್ಷದ ಓದುಗಳಿಂದ ಶ್ರೇಣಿಭೂತಗಳನ್ನು ಮುಂದಿನ ಸಂಕಲ್ಪ ಮಾಡಲು ಉಳ್ಳ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಅವಕಾಶಪಡುವ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಶಾಸನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ ಇದ್ದದ್ದು ಅವರ ಎದುಿಗೆ ರೂವಾರೆ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ.

ಕೋಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಿಕ್ಷಣ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುದು?
ಈ ಸವಾಲುಗಳು ಶಿಕ್ಷಕರ ತರಬೇತಿ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನವೀಕರಣ, IA ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನೈತಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗೌರವಾರ್ಥ ಮಾಡುವ ತರಬೇತಿಗಳನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಸಾಧಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಕಗ್ಗೊಮ್ಮಲಿದ್ದಾರೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಮತ್ತೆ ಕುರಿತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ?
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಸು, ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸಲು, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಅವರಿಗೆ IA ಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಅನುಕರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥರೆಂದು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಸೌಲಭ್ಯ ವಾಹಕ ресурсы ಲಭ್ಯವಿದೆಯೆ?
ಹೌದು, ಸಾಕಷ್ಟು ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಪಾವತಿತ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಪತ್ತಿರುವವು, ಸಾಕಷ್ಟು ಆನ್ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್, ಆಟಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೇಲ್ಕೊಂಬತರ ಅಧ್ಯಯನಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ಎಲ್ಲರಿಗೂ IA ಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನುಚಾರವಾಗಿವೆ.

IA ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಮಾನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾನಾ?
IA ಕೈಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ. ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಲ್ಲಿಯೇ, ಹಲವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಕೌಶಲ್ಯ ಸಮಾವೇಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಮೊದಲ ವರ್ಷದಿಂದ IA ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕೆ?
ಹೌದು, ಮೊದಲ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ IA ಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿರುವುದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಪುನರ್ಗಣಿಸಲು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಅವರು ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನುಶೇಖರಣೆಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅನುಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಶಿಕ್ಷಣಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೀತಿಯ ಕಟ್ಟಿಕಟ್ಟುಗಳು ಯಾವುವು?
ಈ ತರಬೇತಿಗಳು IA ಯ ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಭೂತಗಳು, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಅಲ್‌ಗೊರಿದಮ್ ಕಲಿಕೆಯ ವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಮತ್ತು ನೈಜ ಅನುಸರಣೆಗಳನ್ನು ಸಾಕ್ಷಿಸಲಿರುವ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ.

ಶಿಕ್ಷಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ IA ಗೊಳಿಸಲು ಕಲಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದುಡಿಯುತ್ತದೆಯೇ?
IA ಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುವುದು, ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಲು, ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಇಂಟರಾಯೂಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಚೆನೆಯಂತೆ ಕಾದಿಶಾಟುಹೆ ಮುಟ್ಟುತ್ತವೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ IA ಯ ಅಧಿಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ನೈತಿಕತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆಯಾ?
ಹೌದು, ಡೇಟಾ ಗೋಪ್ಯತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆ ಮತ್ತು IA ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಮನೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಿಸಿಕೊಂಡು ಕ್ವಾಡೆ ಮಾಡುವಾಗ ಇರವೇ ಬೇಕಾದರೂ ಕೇವಲವಾದ ಉತ್ತರವರ್ಗವಾಗುವುದು.

actu.iaNon classéಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ, ಮೊದಲ ವರ್ಷದಿಂದ, искусственную интеллектದ ಮೂಲವನ್ನು ಕಲಿಸುವುದು

Google 10 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ದುಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಎಐಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ

google prévoit d'investir 10 milliards de dollars dans la construction de data centers spécialisés en intelligence artificielle en inde, renforçant ainsi l'infrastructure numérique et soutenant l'innovation technologique du pays.
découvrez comment des faux soutiens pro-trump, créés de toutes pièces, envahissent les réseaux sociaux. analyse de la propagation de manifestants fictifs et de leur influence sur l’opinion publique.
découvrez comment l'exception de text and data mining (tdm) en droit d'auteur favorise le développement de l'intelligence artificielle en europe, en offrant un cadre juridique adapté à l'innovation et à la recherche.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: 86%人工智能的来源是由品牌控制的

découvrez comment 86 % des références aux intelligences artificielles sont générées par des sources contrôlées par les marques. une étude inédite dévoile l'ampleur de l'influence des entreprises sur la perception de l'ia.
découvrez comment de jeunes professionnels surmontent leurs difficultés en orthographe grâce à chatgpt et partagent leurs astuces ingénieuses pour améliorer leur écriture au quotidien.
découvrez pourquoi de nombreux acteurs s'élèvent contre l'utilisation de leur image par l'intelligence artificielle, invoquant une atteinte à l'équité et à leurs droits. analyse et enjeux de ce débat dans l'industrie du cinéma.