ಕೂಡುವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ರೋಬೋ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಆಕಾಶಕ್ಕೆ ಒಯ್ಯುತ್ತಿದೆ, ವಿಶ್ವದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆಗೋಚಾರಿಕೆ ಕೇವಲ ಕಾರ್ಮಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮರುನಿರ್ದೇಶನ ಮಾಡುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮನೆಯ ದಿನಚರಿಯನ್ನು ಸಹ ಶಕ್ತಿ ಸಹಿತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪರಿಷ್ಕೃತಿಯಲ್ಲಿ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಈವರೆಗೆ ಶ್ರೇಣೀಬಿಡಲಾಗದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ.
ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿ
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಗೋಷ್ಟಿಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಜ್ಞಾನಾವನ್ನು ನೀಡಿದ್ದು, ಅವರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಕೇವಲ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಿತವಾಗದಂತೆ, ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅವರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಫೆಬ್ರವರಿಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಒಂದು ವಿಡಿಯೋ, 1.3 ಮಿಲಿಯನ್ ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಅನುತಾಪ ಹಾಜರಾದವು, ಈ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಇಬ್ಬರು ಮಾನವಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಅಂಗಸಾಧನೆ ಅಥವಾ ಮಡುಪತ್ರದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಖರೀದಿ ಕಾಗದಗಳನ್ನು ಹಂಚುವಲ್ಲಿ ಹಾಗೂ ಆಹಾರದ ರೂಪ ಮತ್ತು ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಧಾರದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸುತ್ತವೆ.
ಚಾಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾನವಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು
ಚಕಿತ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳಲ್ಲಿ, Figure AI ಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ Helix ರೋಬೋಟ್‌ನು ಬೀದ್ಧಾದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು, ಅಕ್ಷರಶಃ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಿರುವ Optimus ರೋಬೋಟ್, ನೃತ್ಯ ಅಥವಾ ಕಂಗ್-ಫು ವಾಟಿಕೆಯಾಗುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಒಗಟು ಬೇಗೆ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ.
ಈ ವಿಡಿಯೋಗಳ ಸತ್ಯತೆ ಚರ್ಚೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟರೂ, ಅವುಗಳು ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವರದಿಸುತ್ತವೆ. ಈವು ಸೋಪಾನಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ರೋಬೋ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
VLM ಮತ್ತು VLA ಮಾದರಿಯ ಪರಿಣಾಮ
ಈ ಪ್ರಗತಿಯು (ದೃಷ್ಟಿ ಭಾಷೆ ಮಾದರಿ) ಮತ್ತು (ದೃಷ್ಟಿ-ಭಾಷೆ-ಕ್ರಿಯೆ) ಎಂಬ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತದೆ. VLM ಕಣ್ ಮತ್ತು ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, VLA ದೃಷ್ಟಿಯ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯಂತರದ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಿಯಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಜೇನ್-ಬಾಪ್ಟಿಸ್ಟ್ ಮೈರೆಟ್, ನ್ಯಾಂಸಿ‌ನ ಶೋಧನ ನಿರ್ದೇಶಕ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾನೆ. ಈಂತಹ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನದ ರೋಬೋಟ್ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ. LLMಗಳಾದಂತೆ, ಈ ಯಂತ್ರಗಳು ಜೀವನಕ್ಕೆ ಸಮಾನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿ ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದು ಅವರು ತಮ್ಮ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಜಿಯೋ ಶಾಟ್ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ
ಶ್ರೇಣಿಯ “ಜಿಯೋ ಬೆಟ್ಟದ ಕಲಿಕೆ” ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ವರ್ತನೆ ಮರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಓಲೆಗಾರನ ಶಿಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಒಂದು ರೋಬೋಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಶಬ್ದದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
ಐಮೆರಿಕ್ ಬೆಥೆನ್ಕೋರ್ಟ್, IBMರಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿ, ಹೇಳುತ್ತಾರೆ کہ ಗೋಷ್ಟಿಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಈ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ “ಮೆದುಳಿಗೆ” ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ರೋಬೋಟ್ ಕಾಫಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಯಂತ್ರದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಲಿಯುವುದು. AI ಮಾದರಿಯು ನಂತರ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಇನ್ನು ಕೆಲವು ಶ್ರೇಣಿಯ ಚಲನಶೀಲ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ.
ರೋಬೋಟಿಕ್ ಕಲಿಕೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳು
VLM ಮಾದರಿಗಳು, ಅವರ ಶಕ್ತಿಯುಳ್ಳರೂ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಜೇನ್-ಬಾಪ್ಟಿಸ್ಟ್ ಮೈರೆಟ್ “ರೋಬೋಟಿಕ್, ಪ್ರವರ್ಧಿತ ಡಾಟಕ್ಕಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ನಲಿ” (Wikipédia) ಇಲ್ಲ; ಹಾಗೇ ಹೆಚ್ಚು ಲಭ್ಯವಾದ ಲೇಖನಗಳು ಇಲ್ಲ. ಈ ಸಂಪತ್ತಿನ ಕೊರತೆಯು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಕಠಿಣವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು, ಕೆಲವು ಕಲಿಕಾ ವಿಧಾನಗಳು ನಿಜದ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣಿರುವ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವ.Operator ಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಧೀಮಿತ ಮತ್ತು ಖರ್ಚುಗಣಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಬಹಳಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾದಷ್ಟು ಕಲಿಕೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವುದು, ಗೇನಿ 3ನಂತೆ ಗೋಲ್ಡ್ ಡೀಪ್ ಮೈಂಡ್.
ಆಥಾನಿಕ ಮತ್ತು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಗಳು
বর্তমানದಲ್ಲಿ, BMW ಮತ್ತು ಮೆರ್ಸಿಡೆಸ್‌ನಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಅವರು ನಾನಾ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಾಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ಯಂತ್ರಗಳು ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿರೀಕ್ಷಣೆ ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ಮರುಕಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ತಿಯಾಗಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಉಂಟು ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಗಳು ದೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ, ಪ್ರೊಫೆಸನಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ರೋಬೋ ಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ
ಇ ನಾಟಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಬುದ್ಧಮತ್ತೆ ಮೂಲಕ ರೋಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರದ ವ್ಯಾಪಾರವು ಪ್ರಗತಿಯಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ betydelingಿರುವದು, 2029ರ ವೇಳೆಗೆ 62.85 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲಿನ ಏರಿ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಕ್ಷ ವಿರುದ್ಧ ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ, 28.6% ದರ ಏರಿ.
ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಜಾಗತಿಕ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಹೌದು ಕಂಪನಿಯ ಕೌಶಲ ಎಂದುದೇ ಹೆಸರಿನಂಥ ಎಂದು ಸುಂದರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದರ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಜೀವಜ್ .
ರೋಬೋನಲ್ಲಿ ಜಿಲ್ಲೆಗಳ ನಿರ್ಗಮನದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮದ ಕುರಿತಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಗೋಷ್ಟಿ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಏನೆಂದು ಅಥವಾ ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ?
ಗೋಷ್ಟಿ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆನೇಕೆ ಹಕ್ಕಿ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಅದನ್ನು ಗಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು. ಇದು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಬದ್ಧಕ ಒಯ್ಯುವ ಸಮರ್ಥವಲ್ಲದೆ ಹೇಗೆ ಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಸೂಜಿ ತಲುಪಿಸಿದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ?
ಬುದ್ಧಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬುದ್ಧಿಯಿಂದ ಸಾಗಿಸುತ್ತಾರೆ.
ರೋಬೋಟ್‌ನಲ್ಲಿ “ಜಿಯೋ ಶಾಟ್” ತರಬೇತಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಸ್ಥಿತದಲ್ಲಿನ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ನೀಡಲು, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅವರಿಗೆ ಹೊಸದಾದಾಗ ಹಾಕದ್ದು ಅಥವಾ ವಿವರ ಸಂಕಲ್ಪದಿಂದ ಪ್ರಸಕ್ತವಾಗಿ ಅವರು ಹೇಳಿದವು.
ಇದು ದಿನಚ ಘಟನೆಗಳು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ?
ಇದು ಸಮಹಾರಿತ ಸಲಹೆಗೆಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅವರ್ಯಗಳ ಕೈಗಾರಿಕ ಲಾಭಕ್ಕೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ;
ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ?
ಹೌದು, ನಂತರ ಅವರು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಹಕ್ಕಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ; ಮತ್ತು ಈ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಮಾದರಿಗಾಚುವ ಸಾಧ್ಯಕರಾಗುತ್ತದೆ; ಇದರ ಬಗ್ಗೆ.
ತೇಜಿತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳು ನೀಡಬಹುದು?
ಅವರು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ತಾವದಿ ತೀವ್ರ ಕೆಲಸ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಶಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ; ಇದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಎಲ್ಲ ಜಾಗತಿಕಗಳು ಇರುವ ಕಂಪನಿಯ ಜೀವ್ಯ.
ಅಲ್ಲಿಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವಿಚಾರಗಳು ಶ್ರೇಣಿಯ ಜೆಗಸಿ ಬುದ್ಧಿಯಲ್ಲಿವೆ?
ಈ ಆವೃತ್ತಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊಸತು ನಿಷ್ಕರ್ಷಣಿಗಳು ಸಿಕ್ಕಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ; ಇದು ಕೂಡಾ ನಿಷ್ಠೆಯಿಂದಾಗಿ ಆಗಿರುತ್ತದೆ; ಬೆಳೆಗೆ ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭದು.
