情報源の多様性を提唱する分析において、この研究はChatGPTとPerplexityの違いを明らかにします。これら二つの人工知能は、一見類似していますが、オンライン情報を処理するための異なる方法論を示しています。
ChatGPTはデータを扱う際にクリーンな処理を行い、その結果として従来の結果から離れることができます。一方で、PerplexityはGoogleの検索結果と密接に連携し、驚くべき関連性を達成します。
これらの違いがもたらす意味は深く響き、情報がどのように吸収され、解釈されるかに影響を与え、我々の知識の認識を形作ります。
結果の分析：ChatGPT対Perplexity
Ahrefsによる研究は、ChatGPTとPerplexityがユーザーに提供する回答に関する顕著な違いを明らかにしています。この分析は、短い、長い、再構成された検索を含む3,000以上のクエリを対象としました。結果は、PerplexityがGoogleの検索結果により一致している一方で、ChatGPTはそれから大きく逸脱していることを示しています。
Googleとの結果の近接性
短いクエリに関しては、Perplexityの結果はGoogleのトップ10と65%の一致率を達成します。それに対し、ChatGPTはわずか10%の一致する結果しか生成できません。この観察は、PerplexityがGoogleのSERPに近い、より関連性の高い結果を提供する能力を強調しています。
ChatGPTとPerplexityの引用の違い
両方のAIは多くの分野で共通点がありますが、引用するページには明確な違いがあります。Ahrefsは、ChatGPTが特定のページよりもドメインを3倍強調していることに注意しています。例えば、Googleがahrefs.comの特定のページを引用している場合、ChatGPTはGoogleが示したページではなく、別のページを返すことがあります。
ファンアウトクエリの影響
ファンアウトクエリは、サブクエリを直列に探索することで、Googleの結果から大きく逸脱します。このカテゴリでは、ChatGPTの引用の重複率はGoogleに対してわずか6.82%です。この低いパーセンテージは、長いクエリおよび短いクエリのそれぞれの率、すなわち7.05%および10%と対照的です。
Perplexityの構造主義アプローチ
この研究は、検索結果から関連情報を直接抽出することを優先する「引用ファースト」アプローチをPerplexityが採用していることを明らかにします。対照的に、ChatGPTはより再構成されたダイナミクスを再現しているようで、それが提供される結果の質に影響を与えています。
SEOへの影響に関する結論
SEOの専門家にとって、これらの結果は異なる検索意図に適したコンテンツの作成の重要性を強調しています。両方のAI間の引用の違いは、ユーザーのクエリにコンテンツをより効果的に整合させるためにSEO戦略を再考する必要性を示唆しています。
監視すべきトレンドと進化
AIの行動とGoogleとの関係の分析には、デジタルマーケティングの専門家からの継続的な注意が必要です。AIアルゴリズムの急速な進化により、SEOやコンテンツ制作の分野では継続的な適応が求められます。この業界の関係者は、Atlassianの進行中の開発や新しいグラフ探索アプローチなど、最新の革新について常に情報を得ておく必要があります。
一般的な質問集
ChatGPTとPerplexityの主な違いは何ですか？
ChatGPTとPerplexityは、情報結果を生成するために異なるアプローチを使用しています。ChatGPTはしばしばGoogleの結果から逸れますが、PerplexityはGoogleのSERPに非常に近い結果を示すため、一般的により信頼性があります。
AhrefsはどのようにChatGPTとPerplexityのパフォーマンスを評価しましたか？
Ahrefsは3,000以上のさまざまなクエリを分析し、ChatGPTとPerplexityが提供する結果をGoogleの検索結果ページ（SERP）の結果と比較しました。
なぜPerplexityはChatGPTよりもGoogleに近いと見なされるのですか？
Perplexityは短いクエリの約65%をGoogleのトップ10に一致させていますが、ChatGPTはわずか10%しか達成しておらず、これが検索結果とのより大きな適合を示しています。
これらのツールに関するSEOの専門家への影響は何ですか？
SEOの専門家は、どちらのAIも似たようなドメインを引用する場合でも、必ずしも同じページを推奨するわけではないことを認識すべきです。これにより、異なる検索意図に向けて最適化されたコンテンツの作成の重要性が際立ちます。
ファンアウトクエリはChatGPTとPerplexityの結果にどのように影響しますか？
ファンアウトクエリは、ChatGPTのGoogleとの結果の重複率をわずか6.82%に低下させ、一方でPerplexityはGoogleの結果とのより良い相関を維持しており、それが彼らの検索方法論の違いを示しています。
短いクエリとは何であり、Perplexityの関連性はこの文脈でどのように異なりますか？
短いクエリは、通常1つまたは2つのキーワードで構成される一般的なリクエストです。短いクエリに対して、PerplexityはGoogleの結果に非常にフィットした結果を提供しますが、ChatGPTはそれから離れる傾向があります。
なぜこれらの違いを理解することがユーザーにとって重要ですか？
これらの違いを理解することは、ユーザーが情報ニーズに最も適したツールを選択する手助けになります。特に、正確で関連性のある特定の検索のためには重要です。
