Analisis comparativo: ChatGPT y Perplexity, dos visiones distintas de la información en línea

Publié le 5 septiembre 2025 à 09h51
modifié le 5 septiembre 2025 à 09h52

El análisis que aboga por la diversidad de fuentes ilumina las divergencias entre ChatGPT y Perplexity. Estas dos inteligencias artificiales, aunque similares en la superficie, exponen metodologías distintas para procesar la información en línea.

ChatGPT manipula los datos con un procesamiento limpio, alejando así su respuesta de los resultados tradicionales. Por el contrario, Perplexity se sincroniza estrechamente con los resultados de búsqueda de Google, logrando así una relevancia notable.

Las implicaciones de estas disparidades resuenan profundamente, tocando la forma en que la información es absorbida e interpretada, moldeando nuestras percepciones del conocimiento accesible.

Análisis de resultados: ChatGPT contra Perplexity

Un estudio realizado por Ahrefs revela diferencias marcadas entre ChatGPT y Perplexity con respecto a las respuestas proporcionadas a los usuarios. El análisis abarcó más de 3,000 consultas, incluyendo búsquedas cortas, largas y reformuladas. Los resultados muestran que Perplexity se alinea más con los resultados de búsqueda de Google, mientras que ChatGPT se distancia considerablemente.

Proximidad de los resultados con Google

En cuanto a las consultas de cola corta, los resultados de Perplexity alcanzan una tasa de alineación del 65 % con el top 10 de Google. En cambio, ChatGPT solo logra generar un 10 % de resultados compatibles. Este hecho subraya la capacidad de Perplexity de proporcionar resultados más relevantes y similares a los de las SERP de Google.

Diferencias de citación entre ChatGPT y Perplexity

Las dos IA comparten numerosos ámbitos, pero sus páginas citadas difieren notablemente. Ahrefs señala que ChatGPT resalta los dominios tres veces más que las páginas específicas, contrastando con Perplexity. Por ejemplo, si Google cita una página específica en ahrefs.com, ChatGPT podría referirse a otra en lugar de la indicada por Google.

Impacto de las consultas fan-out

Las consultas fan-out, caracterizadas por una exploración en serie de subconsultas, producen un alejamiento significativo de los resultados de Google. En esta categoría, la tasa de superposición de citas se establece en solo el 6.82 % para ChatGPT en comparación con Google. Este bajo porcentaje contrasta con las consultas largas y cortas, donde las tasas son respectivamente del 7.05 % y 10 %.

Enfoque estructuralista de Perplexity

El estudio resalta el enfoque «citación-primer» adoptado por Perplexity, que parece privilegiar la extracción directa de información relevante de los resultados de búsqueda. En cambio, ChatGPT parece reproducir una dinámica más recompuesta, influyendo así en la calidad de los resultados proporcionados.

Conclusiones sobre las implicaciones SEO

Para los profesionales del SEO, estos resultados subrayan la importancia de la creación de contenido adaptado a las diferentes intenciones de búsqueda. Las diferencias de citación entre las dos IA incitan a repensar las estrategias SEO para alinear más eficazmente los contenidos con las consultas de los usuarios.

Tendencias y evoluciones a tener en cuenta

El análisis del comportamiento de las IA y su relación con Google requiere una atención constante por parte de los especialistas en marketing digital. La rápida evolución de los algoritmos de IA implicará adaptaciones continuas en el campo del SEO y la creación de contenido. Por lo tanto, los actores de este sector deben mantenerse informados sobre las últimas innovaciones, como los desarrollos en curso en Atlassian o los nuevos enfoques para explorar gráficos.

Preguntas frecuentes comunes

¿Cuáles son las principales diferencias entre ChatGPT y Perplexity?
ChatGPT y Perplexity utilizan enfoques distintos para generar resultados de información. Mientras que ChatGPT a menudo se aleja de los resultados de Google, Perplexity muestra una proximidad mucho mayor con las SERP de Google, lo que lo hace generalmente más confiable para las consultas.

¿Cómo evaluó Ahrefs el rendimiento de ChatGPT y Perplexity?
Ahrefs analizó más de 3,000 consultas variadas, comparando los resultados proporcionados por ChatGPT y Perplexity con los que aparecen en las páginas de resultados de búsqueda de Google (SERP).

¿Por qué se considera que Perplexity está más cerca de Google que ChatGPT?
Perplexity alinea aproximadamente el 65 % de sus resultados de corta cola con el top 10 de Google, mientras que ChatGPT solo alcanza el 10 %, lo que demuestra una mayor adecuación con los resultados de búsqueda.

¿Cuáles son las implicaciones para los profesionales del SEO respecto a estas herramientas?
Los profesionales del SEO deben ser conscientes de que aunque ambas IA citan dominios similares, no necesariamente recomiendan las mismas páginas. Esto subraya la importancia de crear contenido optimizado para diferentes intenciones de búsqueda.

¿Cómo influyen las consultas «fan-out» en los resultados entre ChatGPT y Perplexity?
Las «consultas fan-out» generan una baja tasa de superposición de resultados con Google para ChatGPT, de solo el 6.82 %, mientras que Perplexity mantiene una mejor correlación con los resultados de Google, lo que demuestra una divergencia en su metodología de búsqueda.

¿Qué es una consulta de corta cola y en qué se distingue la relevancia de Perplexity en este contexto?
Las consultas de corta cola son solicitudes generales típicamente compuestas de una o dos palabras clave. Perplexity proporciona resultados mucho más alineados con los de Google para este tipo de consulta, a diferencia de ChatGPT, que se aleja más.

¿Por qué es importante para los usuarios entender estas diferencias?
Comprender estas diferencias ayuda a los usuarios a elegir la herramienta más adecuada para sus necesidades de información, especialmente para investigaciones específicas que deben ser precisas y relevantes.

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