企業は、AIおよび量子技術に関連する*セキュリティの脅威*の前例のない噴出に直面しています。サイバーセキュリティの主要なプレーヤーであるタレスは、人工知能の急成長が約70%の組織に不安を抱かせていることを明らかにしました。AIシステムへの信頼とその整合性は、戦略的な意思決定に影響を与える懸念の中心にあります。セキュリティの課題が複雑化する中、AIの導入に盲目的に没頭することは、予期しない脆弱性を招く可能性があります。これらの増大する脅威に対抗するためには、*洗練された予防的アプローチ*が不可欠です。
AIに関連する新たな懸念
人工知能（AI）に関連する脅威は、企業のデータセキュリティに関する関心の最前線に位置しています。タレスの年次データ脅威報告によれば、AI、特に生成AIは、サイバーセキュリティに前例のない圧力をかけています。調査に参加した約70%の組織が、AIの開発速度が主なセキュリティ上の問題であると考えています。
この懸念は開発速度を超えています。AIシステムの整合性に対する不満が64%の参加者によって報告されました。また、信頼性の欠如も重要な懸念事項であり、57%がこれに関連する不安を表明しています。生成AIは「データを貪る獣」として、高品質の情報を多くの機能、モデルのトレーニングやコンテンツ生成を含めて必要としています。
データ品質に対する増大した圧力
エージェントAIの急速な進展が現実のものとなるにつれ、データ品質を保証する要求は避けられないものとなっています。AIシステムによって情報に基づいて行われる意思決定は、使用されるデータの質に依存しています。したがって、一次データの重要性は過小評価されることはありません。
回答者の三分の一が生成AIの積極的な導入を報告しており、これはより堅牢な運用統合への移行を示しています。AI生成に対する迅速な適用を懸念する企業が大多数を占める一方で、迅速に進む企業は事前の調整や既存システムのロックなしにシステムを統合しています。
セキュリティに関する脅威の高まり
生成AIの増加に伴い、データセキュリティに関連する課題が複雑化しています。企業はAIの能力を単なる探索から成熟した運用導入へと進化させています。この進展は、セキュリティ脆弱性の増加を招く可能性があります。
専門家は、技術の急速な変革を求めることが、時に必要な慎重さを損なうことがあると考えています。S&P Global Market Intelligenceの主任アナリストであるエリック・ハンゼルマンは、企業がAI生成を採用する速度が、この技術の影響を理解する能力を超えていることがあると指摘しています。
AIセキュリティへの増大する投資
これらの課題に直面し、73%の回答者がAI専用のセキュリティツールに投資していると述べています。これらの投資は、多くの場合、新しい予算の形を取るか、既存のリソースの再配分によって行われます。AIセキュリティを優先する組織も多様な戦略を採用しています。
企業の三分の二以上が、クラウドサービスプロバイダーにソリューションを求めており、5社中3社が既存のセキュリティプロバイダーを利用しています。この変化は、AIに関するリスクへの意識が高まり、特化した防御が急務であることを示しています。
データ侵害の進化
データ侵害はわずかに減少しているものの、その脅威は依然として重要です。2021年には、56%の企業がデータ侵害を報告しており、2025年の報告ではその割合が45%にわずかに減少しています。フィッシングの増加やマルウェアの持続性は、組織がセキュリティの姿勢を向上させるために一層努力する必要があることを示しています。
外部の脅威は最も大きな脅威と見なされており、ハッカティビストや国家的アクターへの特別な注意が払われています。人的エラーも依然として懸念されていますが、これらは最近、三番目の位置に下がっています。
量子脅威に対する準備
量子脅威への恐怖は、組織内で重要な広がりを見せています。驚くべきことに、63%の回答者は、暗号化アルゴリズムの将来的な妥協を主要な危険として特定しており、量子コンピュータが現在のセキュリティシステムを突破する能力についての警告を発しています。
鍵配布の欠陥も61%の回答者によって指摘されています。さらに、58%が「今収穫し、後で復号する」（HNDL）という脅威に言及し、将来的な露出に関する懸念も高まっています。
これらの脅威に対応するために、半数の組織が現在自らの暗号化戦略を見直しており、60%がポスト量子暗号ソリューションの開発または評価を行っています。通信プロバイダーやクラウドサービスへの信頼が限られていることが、この移行の進展をさらに妨げています。
タレスのデータセキュリティ製品のグローバル責任者であるトッド・ムーアは、これらの新興技術に対する適切な準備の緊急性を警告しています。ポスト量子暗号アルゴリズムを導入する時間が差し迫っており、遅れるごとに重要なデータが増大するリスクにさらされます。
進行中の変化のダイナミクス
AIや量子脅威によって引き起こされる課題にもかかわらず、増加する数の組織が堅固なセキュリティ対策に投資しています。新しい技術の高度な能力だけでなく、出現する脅威に対抗するために強固な基盤を構築する必要性は、優先事項となっています。
企業は、脆弱性から身を守るため、またダイナミックな技術世界におけるシステムの整合性を保つために、継続的にセキュリティ戦略を適応させる必要があります。サイバーセキュリティやクラウド技術に関する詳細情報を得るためには、アムステルダム、カリフォルニア、ロンドンで開催されるCyber Security & Cloud Expoのようなイベントが、業界リーダーから貴重な洞察を提供します。
一般的な質問と回答
タレスが特定したAIに関する主な脅威は何ですか？
タレスは、特に生成AIの急速な発展をセキュリティに関する主な懸念と特定しています。これには、AIシステムの整合性と信頼性に関する懸念が含まれます。
企業はどのように生成AIを業務に統合していますか？
相当数の企業が、業務に生成AIを統合しています。調査対象の約三分の一が、この技術を積極的に統合しているか、すでにシステム内で変革中であると述べています。
生成AIの使用に伴うサイバーセキュリティ上の課題はどのようなものですか？
生成AIの使用は、データセキュリティに関する複雑な課題をもたらします。例えば、その機能のために敏感な情報への依存と、セキュリティ脅威に対する脆弱性の高まりが挙げられます。
AIシステムに対する信頼に関する懸念は何ですか？
調査によれば、64%の回答者がAIシステムの整合性に懸念を表明しており、57%が信頼の欠如を指摘しています。これらの要素は、安全に導入されるために重要です。
量子脅威はデータセキュリティにどのような影響を与えますか？
量子脅威、特に暗号化アルゴリズムの妥協の可能性は、重要な懸念を引き起こしています。63%の回答者が将来的にこの問題を懸念していると述べています。
企業は量子コンピュータの脅威に対して準備をしていますか？
はい、約50%の企業が暗号化戦略を再評価しており、多くの企業がポスト量子暗号ソリューションの探求に取り組んでいます。
AIセキュリティツールはこれらの脅威に対抗する上でどのような役割を果たしますか？
73%の組織が、これらの脅威に対処するためにAI特有のセキュリティツールに投資しています。クラウドプロバイダー、確立されたセキュリティベンダー、新興企業と協力することで多様なアプローチを採用しています。
企業にとって最も懸念されるデータ侵害の種類は何ですか？
データ侵害はわずかに減少していますが、企業はマルウェアやフィッシングといった持続的な脅威に依然として懸念を抱いており、ハッカティビストが最も高い脅威として見なされています。
