AWSは、re:Invent 2024で生成AIの能力を強化することにより、市場のリーダーとしての地位を確立しています。 *推論からトレーニングへの進化* は企業に無限の可能性を提供します。 *高度なツールと戦略的パートナーシップ* がコストの最適化と業務の効率を再定義します。 *革新の新時代* がここから始まり、企業の能力を新たなAIの高みに引き上げます。AWSが展開するツールは、クラウドとAIの間のインタラクションを革新します。
AWSの生成AI向け新機能
2024年のre:Invent会議の初日に、AWSのAIおよびデータ担当副社長Swami Sivasubramanianが、Amazonの生成AIツールを強化するための革新的な機能を発表しました。これらの新機能は、モデルのトレーニングプロセスを単純化するだけでなく、推論を最適化し、それに伴う運用コストを削減することを目的としています。
Amazon Bedrockの改善点
生成AIの推論プラットフォームであるAmazon Bedrockは、いくつかの新機能の導入によりサポートが強化されています。第一に、キャッシュプロンプティングにより、ユーザーは特定のプロンプトに関連する以前の回答を保存できます。このシステムは競合の手法に強く影響を受けており、コストの大幅な削減と迅速な応答性を保証します。
第二に、AWSはAmazon Qからインスパイアされたインテリジェントルーティングを公開しました。各リクエストに応じて、システムはその複雑さに基づいて最も適切なモデルにリクエストをルーティングします。これにより、コストを節約できるだけでなく、各リクエストの要件に応じたモデルの優先順位付けを通じて、より関連性の高い回答を提供することができます。
Bedrockにおける技術革新
他にも、Bedrockを豊かにする技術革新があります。構造化データのサポートにより、データベースに対して自然言語でのクエリが容易になります。GraphRAGを統合することにより、AWSは情報間の接続を強化し、AIによって生成される幻覚を削減するのに寄与します。
さらに、Bedrock Data Automationは、非構造化データを実用的なフォーマットに自動的に変換する機能を提供します。この機能は、企業の80%のデータにアクセスしやすい形で情報を生成することを目的としています。
スタートアップとの拡張されたパートナーシップ
AWSは独自の開発にとどまらず、有望なスタートアップとのパートナーシップを開始しています。このプラットフォームには、コード生成を専門とするPoolsideのソリューションや、画像生成のためのStability AIの革新的な技術Stable Diffusion 3.5が含まれています。また、Lumaとの協力により、動画生成における高度な能力が追加されています。
特に、Bedrock Marketplaceの古い発表は、IBMが開発したものを含む、100を超える専門モデルへのアクセスを伴い、企業向けの利用可能なツールのスイートをさらに強化します。
SageMakerが分析プラットフォームに変革
AWSのSageMakerプラットフォームは、機械学習における伝統を持っていますが、分析能力を強化するための新しいツールも整っています。柔軟なトレーニングプランは、計算リソースの管理を容易にし、各トレーニングプロジェクトの特定のニーズに応じた自動的な割り当てを可能にします。この進展により、計画時間を最大で40%削減できる可能性があります。
タスクガバナンス機能は、トラフィックの流れに応じて推論とトレーニングの間でグラフィッククラスタの使用を再配分することで、GPUの利用を最適化します。最後に、ファインチューニングレシピは、具体的な適切な応答の例を通じてモデルをカスタマイズできるようにし、ユーザーがこれらのツールを正確なニーズに合わせて調整できるようにします。
SageMaker CanvasとQuickSightに統合されたAmazon Q
AWSのAIアシスタントAmazon Qは、SageMaker CanvasおよびQuickSightに統合され、ユーザーとの相互作用プロセスが最適化されます。SageMaker Canvasでは、Qが自然な対話を通じて機械学習モデルを作成することを可能にし、プロジェクトを分析ステップに定義されたタスクに分解することを容易にします。
QuickSightでは、このアシスタントがアナリストの役割を果たし、ユーザーにとって複雑なシナリオの理解を助けます。自然言語で表現されたクエリにより、Qが関連するデータを特定し、情報を体系的に分析することが可能になります。
これらの進展により、AWSは生成AI分野での真剣な競争者としての地位を確立しています。このプラットフォームは、最適化されたツールと戦略的な革新により、市場のリーダーと競争できる強力なソリューションとして浮上しています。
re:Invent 2024でのAWSによる生成AIツールの改善に関するFAQ
AWSがre:Invent 2024で発表した生成AI向けの新機能は何ですか？
AWSは、キャッシュプロンプティング、インテリジェントルーティング、自然言語でのデータベースクエリツール、非構造化データの自動化システムなど、いくつかの新機能を導入しました。
キャッシュプロンプティングはどのようにコスト削減を実現しますか？
No. キャッシュプロンプティングにより、AIはプロンプトと関連付けられた以前の回答を保存できます。したがって、類似のクエリが行われると、AIは再計算することなく直接キャッシュされた回答を返すことができ、応答時間を短縮し、推論コストを削減します。
インテリジェントルーティングとは何で、どのように機能しますか？
インテリジェントルーティングは、リクエストの複雑性に基づいて最も適切な言語モデルにリクエストを導くものです。シンプルなクエリは小規模なモデルで処理され、複雑なクエリはより高度なモデルを使用することで、精度の向上とコスト削減を実現します。
AWSはBedrockの新機能で非構造化データへのアクセスをどう容易にしていますか？
AWSはBedrock Data Automationを提供し、非構造化データ（文書、画像、動画など）をアプリケーションで使用できるフォーマットに自動的に変換し、大企業のデータへのアクセスを簡素化します。
Amazon SageMakerの新機能は機械学習にどのような影響を与えますか？
AWS SageMakerの新しい機能により、柔軟なトレーニングプランによる計算リソースのより良い管理、 タスクガバナンスによるGPUの使用最適化、特定のニーズに応じたモデルのカスタマイズを可能にするファインチューニングレシピが提供されます。
Amazon QはAWSサービスのユーザーエクスペリエンスをどのように向上させますか？
Amazon Qは、SageMaker Canvasで自然言語対話を通じて機械学習モデルの作成を容易にし、QuickSightではユーザーの言葉を解釈して複雑な分析を実行する仮想アナリストとして機能します。
AWSの新機能において、どの企業がパートナーシップを結びましたか？
AWSは、コード生成を専門とするフランスのスタートアップPoolside、Stability AIによる画像生成モデルStable Diffusion 3.5、動画生成のためのLumaの技術を収益性の高いBedrockプラットフォームの提供に組み込んでいます。
AWSのAI生成におけるこれらの革新の主な目的は何ですか？
AWSは、企業が生成AI能力を開発するための強力で包括的なツールセットを提供し、コストを削減し、プロセスを最適化し、市場のリーダーと効果的に競争できるようにすることを目指しています。
