AWS מתייצבת כמובילה בשוק על ידי חיזוקCapabilities יכולות ה-AI הגנרטיבית שלה ב-re:Invent 2024. *מילת מפתח מעבר מהסקת מסקנות לאימון* מציעה פוטנציאל בלתי מוגבל עבור עסקים. *כלים מתקדמים ושותפויות אסטרטגיות* מגדירים מחדש את האופטימיזציה של העלויות והיעילות התפעולית. *עידן חדש של חדשנות* מתחיל כאן, מניע את היכולות של עסקים לגבהים חדשים של אינטליגנציה מלאכותית. הכלים שהושקו על ידי AWS מהפכים את האינטראקציה בין ענן לאינטליגנציה מלאכותית.
תכונות חדשות לאינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית עם AWS
ביום הראשון של הכנס re:Invent 2024, סוואמי סיבסוברמן, סגן הנשיא של AI ונתונים ב-AWS, חשף תכונות חדשניות שנועדו לשדרג את הכלים הגנרטיביים של אמזון. אפשרויות חדשות אלו שואפות לא רק לפשט את תהליך אימון המודלים, אלא גם לייעל את הסקת המסקנות, תוך כדי צמצום העלויות התפעוליות הקשורות.
שיפורים על Amazon Bedrock
Amazon Bedrock, הפלטפורמה להסקת מסקנות של AI גנרטיבית, מקבלת תמיכה מוגברת עם הצגת כמה תכונות חדשות. ראשית, cache prompting מאפשר למשתמשים לאחסן תשובות קודמות הקשורות לפינצ'י מסוימים. מערכת זו, בהשראת שיטות מתחרות, מבטיחה הפחתה ניכרת בעלויות ותגובה מהירה יותר.
שנית, AWS מפרסמת routing אינטליגנטי, בהשראת Amazon Q. לכל בקשה, המערכת שולחת את הבקשה לדגם המתאים ביותר בהתאם למורכבות שלה. זה מאפשר לא רק לחסוך בעלויות אלא גם להציע תשובות יותר רלוונטיות, באמצעות סדר עדיפויות לדגמים בהתאם לדרישות של כל בקשה.
חדשנות טכנולוגית על Bedrock
חדשנויות טכנולוגיות נוספות גם מעשירות את Bedrock. התמיכה בנתונים מובנים מקלה על שאילתות בשפה טבעית ישירות על בסיסי נתונים. על ידי שילוב GraphRAG, AWS מחזקת גם את הקשר בין המידע, בכך שהיא תורמת להקטנת ההזיות הנגרמות על ידי AI.
בנוסף, Bedrock Data Automation מציעה אוטומציה של המרת נתונים לא מובנים לפורמטים שניתן לנצל. תכונה זו שואפת לשחרר את הפוטנציאל של 80% מהנתונים של העסקים, שלעיתים קשים לגישה, ובכך לייצר מידע שניתן לנצל עבור אינטליגנציה מלאכותית.
שותפויות מורחבות עם סטארט-אפים
AWS לא מסתפקת בפיתוחים שלה בלבד. היא גם משתפת פעולה עם סטארט-אפים מבטיחים. הפלטפורמה כוללת כעת את הפתרונות של Poolside, המתמחה ביצירת קוד, כמו גם את הטכנולוגיה החדשנית Stable Diffusion 3.5 של Stability AI ליצירת תמונות. שיתוף הפעולה עם Luma מעשיר את הנוף עם יכולות מתקדמות ליצירת וידאו.
בצורה משמעותית, ההודעה הישנה על Bedrock Marketplace מלווה בגישה ליותר ממאה דגמים מיוחדים, כולל אלו שפותחו על ידי IBM, מה שגם מעשיר עוד יותר את מגוון הכלים הזמינים עבור העסקים.
SageMaker הופך לפלטפורמת ניתוח
פלטפורמת SageMaker של AWS, הידועה בזכות המורשת שלה בmachine learning, מציעה גם כלים חדשים לחיזוק יכולות האנליזה. הflexible training plans מקלים על ניהול משאבי החישוב, ומאפשרים הקצאה אוטומטית בהתאם לצרכים הייחודיים של כל פרויקט אימון. התקדמות זו עשויה להקטין את זמן התכנון ב-40%.
תכונת הtask governance אופטימיזציה את השימוש בצברים גרפיים (GPU) על ידי הפניית השימוש שלהם בין הסקה לאימון, בהתאם לזרימת התנועה. לבסוף, הfine-tuning recipes מאפשרות התאמה אישית של המודלים באמצעות דוגמאות מעשיות של תשובות מותאמות, המאפשרות למשתמשים לדייק את הכלים האלה בהתאם לצרכים המדויקים שלהם.
Amazon Q משולב ב-SageMaker Canvas ו-QuickSight
Amazon Q, העוזר האינטליגנטי של AWS, משולב ב-SageMaker Canvas ו-QuickSight, מהאופטימליזציה של תהליכי האינטראקציה עם המשתמשים. ב-SageMaker Canvas, Q מאפשר ליצור מודלים של machine learning באמצעות שיחה בשפה טבעית, מה שהופך את פירוק הפרויקטים למשימות שהוגדרו בשלבי הניתוח.
ב-QuickSight, העוזר הזה פועל כאנליסט, מקל על ההבנה של תרחישים מורכבים עבור המשתמשים. השאילתות המנוסחות בשפה טבעית מאפשרות ל-Q לזהות את הנתונים הרלוונטיים ולנתח את המידע בצורה שיטתית.
התפתחויות אלו מציבות את AWS כמועמד רציני בשוק ה-AI הגנרטיבי. הפלטפורמה צומחת כפתרון חזק, המסוגל להתחרות עם המובילים בשוק בזכות הכלים המוטבעים שלה ובזכות החדשנויות האסטרטגיות שלה.
שאלות נפוצות על שיפור הכלים של AI גנרטיבי על ידי AWS במהלך re:Invent 2024
מהן התכונות החדשות של AWS עבור AI גנרטיבי שהוצגו במהלך re:Invent 2024?
AWS הציגה מספר תכונות חדשות, כולל תמיכה בcache prompting, intelligent routing, כמו גם כלים לשאילתת בסיסי נתונים בשפה טבעית ומערכת אוטומציה לנתונים לא מובנים.
איך cache prompting מפחית עלויות?
הcache prompting מאפשר ל-AI לאחסן תשובות קודמות ביחס לפינצ'י שלהם. כך, אם שאילתא דומה מתבצעת, ה-AI יכול להשיב ישירות עם התשובה המאוחסנת במקום לחשב מחדש, דבר שמשפר את זמני התגובה ומפחית עלויות הסקה.
מהו intelligent routing וכיצד הוא פועל?
הintelligent routing מפנה שאילתא לדגם השפה המתאים ביותר בהתאם למורכבות שלה. שאילתות פשוטות מעובדות על ידי דגמים קטנים יותר, בזמן שהשאילתות המורכבות משתמשות בדגמים מתקדמים יותר, מה שמאפשר דיוק טוב יותר והפחתת עלויות.
איך AWS מקלה על הגישה לנתונים לא מובנים עם החדשות של Bedrock?
AWS מציעה את Bedrock Data Automation, שממירה אוטומטית נתונים לא מובנים (כגון מסמכים, תמונות ווידאו) לפורמטים שניתן להשתמש בהם על ידי יישומי AI, ובכך מפשטת את הגישה לחלק גדול מהנתונים של העסק.
מה ההשפעה של תכונות חדשות אלה לAmazon SageMaker על למידת מכונה?
התכונות החדשות של AWS SageMaker מאפשרות ניהול טוב יותר של משאבי החישוב עם flexible training plans, אופטימיזציה של השימוש ב-GPU למשימות אימון במהלך שעות השפל בזכות task governance, ומציעות fine-tuning recipes להתאמה אישית של המודלים בהתאם לצרכים הספציפיים.
איך Amazon Q משפר את חוויית המשתמש בשירותי AWS?
Amazon Q מפשט את יצירת מודלים של machine learning ב-SageMaker Canvas בעזרת שיחה בשפה טבעית, וב-QuickSight, הוא פועל כאנליסט וירטואלי המסוגל לבצע ניתוחים מורכבים על ידי פירוש הבקשות של המשתמשים בשפה טבעית.
אילו חברות יצרו שותפויות עם AWS במסגרת תכונות חדשות אלו?
AWS שילבה את הפתרונות של Poolside, סטארט-אפ צרפתי המתמחה ביצירת קוד, את מודל התמונה של Stability AI (Stable Diffusion 3.5), ואת הטכנולוגיה של Luma ליצירת וידאו, כדי להעשיר את ההצעה שלה על פלטפורמת Bedrock.
מהו המטרה העיקרית של AWS עם חדשנויות אלו באינטליגנציה גנרטיבית?
AWS שואפת לספק לעסקים סט של כלים מקיף וחזק לפיתוח יכולות באינטליגנציה מלאכותית גנרטיבית תוך כדי צמצום העלויות ואופטימיזציה של התהליכים, כדי להתחרות ביעילות עם המובילים בשוק.
