אימוץ הבינה המלאכותית מקבל משמעות אסטרטגית עבור אירופה, במיוחד לאור העלייה המהירה של סין. חברות האיחוד האירופי מתמודדות עם מכשולים רגולטוריים שמקשים על יכולתן לחדש ביעילות. הדחיפות טמונה בצורך לאמץ מדיניות המקדמת ותומכת בחדשנות הנדרשת בתוך תעשייה זו. כיצד יכולה אירופה לגבור על הפער ההולך ומתרקם ולקדם אימוץ חזק של טכנולוגיות בינה מלאכותית, תוך הבטחת הביטחון והרווחה של אזרחיה? האתגרים הגיאופוליטיים, הכלכליים והחברתיים של אתגר זה הם עצומים וזכאים לניתוח מעמיק.
קריאה לאימוץ מוגבר של בינה מלאכותית
<pקן ווקר, נשיא לעניינים גלובליים של גוגל, קרא לאחרונה לאיחוד האירופי להאיץ את אימוץ הבינה המלאכותית (במ"ה) באמצעות גישה רגולטורית חכמה יותר. במהלך כנס Serious Competitive Europe בבריסל, הוא תיאר את הבינה המלאכותית ככלי בסיסי, הנתפס על ידי פילוסופים וכלכלנים כהמצאה של שיטות המצאה, המסוגלת לשנות כל היבט בחיים המודרניים ולהגדיר מחדש את ההנהגה הגיאופוליטית.האיחור באימוץ באירופה
ווקר הדגיש את המחסור באימוץ הבינה המלאכותית באיחוד האירופי, כאשר רק 14% מהחברות האירופיות משתמשות בטכנולוגיה זו, לעומת 83% מרשים בסין. ניגוד זה הועמד על כנה תודות לתחרות גיאופוליטית אינטנסיבית ולהשקעות ממשלתיות משמעותיות בסין, התומכות בשילוב המהיר של הבינה המלאכותית בכלכלה. האיחור הזה מהווה אתגר לרווחה וביטחון העתידי של היבשת.
מכשולים רגולטוריים מדאיגים
סביבה רגולטורית מורכבת פוגעת בחברות האיחוד האירופי. לפי דברי ווקר, יותר ממאה תקנות חדשות הוכנסו מאז 2019, דבר שהוביל לכך שיותר מ-60% מהחברות מעריכות שהרגולציות מהוות את המכשול העיקרי להשקעה. מחקר ממשלת דנמרק אף העריך שהרגולציות החדשות עשויות לגרום לעלויות נוספות של124 מיליארד אירו בשנה עבור חברות והמינהל הציבורי.
אסטרטגיה בשלושה שלבים עבור האיחוד האירופי
על מנת להתמודד עם אתגרים אלה, ווקר הציע גישה אסטרטגית בת שלושה שלבים. השלב הראשון הוא ליצור מסגרת רגולטורית פשוטה יותר, המקדמת חידוש, תוך הקפדה על כך שהרגולציה תהיה ממוקדת ומאוזנת. הוא טען בעד רגולציה שמתמקדת בהשפעות האמיתיות של הבינה המלאכותית, על ידי סגירת פערים רגולטוריים ספציפיים במקום להחיל כללים כלליים שעשויים להקשות על יישומים מועילים.
הכשרה ושדרוג מיומנויות
השלב השני של האסטרטגיה מכוון להגדיל את אימוץ הבינה המלאכותית בקרב חברות ואזרחים. ווקר הצביע על הדחיפות לרכוש מיומנויות דיגיטליות, בחשיפתו כי המודלים החדשים של הבינה המלאכותית של גוגל הם כעת300 פעמים יותר יעילים מאלו שהיו לפני שנתיים. הוא הדגיש את הצורך בשותפויות ציבוריות-פרטיות כדי להאיץ את ההכשרה, תוך טענה שגוגל סייעה ליותר מ-14 מיליון אירופאים לרכוש מיומנויות דיגיטליות.
אמון כעמוד תווך של האימוץ
ווקר גם ציין כי בניית אמון משחקת תפקיד מרכזי באימוץ הבינה המלאכותית. פתרונות הבינה המלאכותית של גוגל, כגון הענן הריבוני, מציעים ללקוחות האירופיים שליטה מלאה על המידע שלהם, תוך שמירה על דרישות רגולטוריות מקומיות. שותפויות עם חברות כמו תלס בצרפת והקבוצה שווארצף בגרמניה מחזקות את האמון הזה.
חידוש בקנה מידה גדול
השלב השלישי של האסטרטגיה עוסק בהרחבת החידושים. ווקר הפנה את הדיון לה breakthroughs מדעיים אפשריים הודות לבינה המלאכותית, כמו אלו שכבר הושגו על ידי גוגל DeepMind עם AlphaFold, שיצר מאגר נתונים על כמעט כל החלבונים הידועים, שבו משתמשים מיליוני חוקרים. כלים אחרים כמו GNoME מהפכנים את מדע החומרים על ידי גילוי חומרים חדשים שיכולים להיות להם יישומים בתחומים של אנרגיה ומים נקיים.
קריאה לפעולה עבור המנהיגים האירופים
לבסוף, ווקר קרא למנהיגים האירופים להפוך את השאיפות שלהם למציאות. הוא הדגיש את ההזדמנות למחוק את המכשולים הרגולטוריים עבור המחדשים, להאיץ את המחקר באמצעות שותפויות ולהרחיב את השימוש בכלי הבינה המלאכותית. הנתיב הזה עשוי לאפשר לאירופה להתמודד עם האתגר שמציבים יריבים גיאופוליטיים כגון סין.
שאלות נפוצות
מהם המכשולים הרגולטוריים העיקריים המונעים את אימוץ הבינה המלאכותית באירופה?
המכשולים כוללים רגולציה מורכבת וללא הפסקה שמתנגדת ליכולת החברות לחדש ולאמץ במהירות טכנולוגיות בינה מלאכותית. יותר מ-60% מהחברות האירופיות רואות את הרגולציה כמכשול הגדול ביותר שלהן להשקעה.
איך הצליחה סין לשלב את הבינה המלאכותית בכלכלה שלה בקצב מהיר יותר מהאיחוד האירופי?
סין יישמה השקעות ממשלתיות המוניות וגישה רגולטורית גמישה יותר שמקדמת את ההתרחבות המהירה של הבינה המלאכותית במגוון תחומים, ומאפשרת ל-83% מהחברות הסיניות כבר להשתמש במודלים של בינה מלאכותית יוצרת.
מהו שיעור אימוץ הבינה המלאכותית באירופה בהשוואה לזה של סין?
כיום, אימוץ הבינה המלאכותית באירופה עומד על כ-14%, לעומת 83% בסין, דבר שממחיש פער משמעותי באינטגרציה של טכנולוגיה זו.
אילו יוזמות מציעה גוגל כדי לשפר את אימוץ הבינה המלאכותית באירופה?
גוגל מציעה אסטרטגיה בת שלושה צעדים הכוללת פשטה של המסגרת הרגולטורית לעידוד חידוש, הכשרה של כח העבודה לצייד את החברות והאזרחים במיומנויות בתחום הבינה המלאכותית, ותמיכה בחידוש בקנה מידה גדול.
איך גוגל תומכת בהכשרה למיומנויות דיגיטליות באירופה?
גוגל השקיעה בשותפויות ציבוריות-פרטיות כדי להאיץ את ההכשרה במיומנויות דיגיטליות, סייעה ליותר מ-14 מיליון אירופאים לרכוש מיומנויות דיגיטליות בעשור האחרון, ויצרה קרן של 15 מיליון אירו כדי לתמוך בגישה להכשרה בתחום הבינה המלאכותית.
מה תפקיד התשתית של גוגל באירופה בפיתוח הבינה המלאכותית?
לגוגל יש 30,000 עובדים באירופה והיא השקיעה בתשתיות רבות, כולל שבעה מרכזי נתונים ועשרה אזורי ענן, דבר שמסייע לחזק את האקוסיסטם של הבינה המלאכותית ביבשת.
מדוע חיוני עבור אירופה להדביק את הפער באימוץ בינה מלאכותית מול סין?
להדביק את הפער באימוץ הבינה המלאכותית הוא חיוני לרווחה הכלכלית ולביטחון הגיאופוליטי של אירופה, שכן הבינה המלאכותית משפיעה כעת כמעט על כל היבט בחיים המודרניים ותשפיע על ההנהגה העתידית בזירה הגלובלית.
אילו השפעות יש לרגולציות האחרונות על עלויות החברות באירופה?
לפי מחקר ממשלת דנמרק, הרגולציות החדשות עשויות לגרום עד לעלויות נוספות של 124 מיליארד אירו בשנה לחברות ולמינהל הציבורי באירופה.
איך חברות יכולות להתגבר על האתגרים הרגולטוריים הנוגעים לאימוץ הבינה המלאכותית?
חברות צריכות לשתף פעולה עם ממשלות לפיתוח רגולציות מאוזנות שמקדמות חידוש תוך שמירה על דרישות מקומיות, ולהתחייב לפרויקטים פיילוט המפגינים יישומים מוצלחים של בינה מלאכותית.
