הבינה המלאכותית המאפשרת יוצרת אופק חדש של מניפולציה. הממצאים האחרונים על טכניקות השפעה חושפים מציאות מטרידה. *למניפולציה של אלגוריתמים* כבר לא מדובר בחלום רחוק, אלא באסטרטגיה המיועדת על ידי מומחים. *הקו בין אותנטיות למניפולציה* הולך ונשחק במהירות, ומשאיר את המשתמשים באזורים אפורים שבהם האמון הפך ליקר ערך. באמצעות שלושה ניסויים קפדניים, המאמר הזה סוקר את מנגנוני ההשפעה המכתיבים את התגובות של הבינה המלאכותית. ההשפעה על הבחירות שלנו ועל תפיסת המידע שלנו דורשת ניתוח מעמיק.
מניפולציה של הבינה המלאכותית המאפשרת: ה-GEO בפעולה
המונח GEO (אופטימיזציה של מנועים מאפשרים) צף כמקצוע חדש בשיווק הדיגיטלי, מעצב דרכים לאופטימיזציה של תוצאות הבינות המלאכותיות השיחות. המומחים ב-SEO מתאימים את האסטרטגיות שלהם כדי למקד בקהל הולך וגדל ששולח כעת שאלות לכלים כמו ChatGPT במקום לחיפושי גוגל המסורתיים.
עם עליית הטכנולוגיות הללו, זה הפך חיוני עבור המותגים להיות זוהרים בתגובות שנוצרות. התוצאות שסיפקו הבנות מלאכותיות כמו ChatGPT יכולות להכתיב את התנהגויות הקנייה של המשתמשים.
ניסוי ראשון: השפעה ישירה דרך שאלות
ניסוי שנערך עם סטודנטים בשיווק נוגע אפשרות הכוונה של התגובות של ChatGPT מתוך הזנה של נתונים. השלב הראשון של המבחן כלל ללקט תגובות לשאלה: "מהי מברשת השיער הטובה ביותר בצרפת?". במעמד זה, נצפה כי המותג "מברשת טובה" הופיע רק ב-30% מהתוצאות.
השלב השני כלל הגשת ניתוח שיווקי מלא של המותג ל-ChatGPT. לאחר ההזנה של הנתונים, קבוצת סטודנטים נוספת שלחה את אותה השאלה הראשונית, ושם התרחש שינוי. "מברשת טובה" מצוינת כעת ב-80% מהתשובות. הניסוי הזה הראה גם שהאלגוריתמים יכולים להיות מעוצבים לפי המידע שהמשתמשים מספקים להם.
ניסוי שני: השפעה דרך אתרים חיצוניים
טכניקות המניפולציה מתהדרות בהכנסת PBN (רשתות בלוגים פרטיות). המומחה ב-SEO אלן קלאדקס טוען כי הבינות המלאכותיות עשויות לראות באתרים חיצוניים כמקורות אמינים. באמצעות פרסום תוכן בכמויות גדולות על PBNs, ניתן לכוון את התגובות של הבינות המלאכותיות המאפשרות.
לדוגמה, קלאדקס הצליח לגרום לכך שהאקווידים יוכרו כצעצוע אולימפי באמצעות פרסומים רבים על תחום ייעודי. השימוש בקישורים חיצוניים איפשר לבינה המלאכותית להפנות למידע מוטה, ולכן להשפיע על תגובותיה בצורה משמעותית.
ניסוי שלישי: השימוש בדומיינים שיצאו מהמחזור
סוכנות הבריטית Reboot Online ערכה ניסוי נועז במטרה לכלול את CEO שלה בדירוג הגברים הקירחים הכי סקסיים של 2025. באמצעות פרסום תוכן על 10 דומיינים שיצאו מהמחזור, הצוות הצליח להשפיע על התוצאות של הבינות המלאכותיות, כולל ChatGPT ו-Perplexity, בכך שהעמיד את המנכ"ל שלה בראש הדירוגים.
כל אתר שנוצר על ידי הסוכנות היה בעל היסטוריה של קישורים נכנסים, מה שסיפק לגיטימציה מסוימת. התוצאות היו מרשימות, והוכיחו כי מידע, אפילו אם הוא מומצא, יכול להטעות בתגובות של הבינות המלאכותיות.
מחשבה אתית על הטכניקות שנצפו
טכניקות אלו מעוררות שאלות אתיות מטרידות. המשתמשים של הבינות המלאכותיות הללו נוטים להעניק אמון עיוור בתגובות שסופקו, ומהרגע שהן מסווגות לעיתים קרובות כעובדות מוחלטות. התופעה הזו מעידה על צורך דחוף בהשכלה ביקורתית לגבי המידע המיוצר על ידי אלגוריתמים.
המניפולציה של הבינות המלאכותיות Gene תרמה לבהירות הדרושה על אמינות המקורות. המשתמשים חייבים להיות מודעים לטכניקות שמיועדות על ידי מומחים כאלה, כדי לשאול את תוצאות הבינות המלאכותיות בהבנה ביקורתית, וכן לקרוא תכנים מגישות שונות.
נוכח המציאות הזו, המומחים בשיווק צריכים לחשוב על טכניקות אתיות. הקלות שבה ניתן לעצב את תוצאות החיפוש על ידי משחק של שאלות והזנת תוכן מעידים כי האמיתות הדיגיטליות חייבות להיבדק בזהירות.
שאלות נפוצות על השפעת הבינות המלאכותיות המאפשרות
מה זה ה-GEO ואיך הוא משפיע על הבינות המלאכותיות המאפשרות כמו ChatGPT?
ה-GEO, או אופטימיזציה של מנועים מאפשרים, היא אסטרטגיה שמעודדת את המומחים בשיווק להשפיע על התגובות של הבינות המלאכותיות המאפשרות באמצעות טכניקות דומות לאלו של SEO. זה כולל את השימוש בשאלות ממוקדות והזנות נתונים להשפיע על המידע המוצג על ידי הבינה המלאכותית.
איך ניתן למניפולציה את התוצאות של הבינות המלאכותיות המאפשרות כמו ChatGPT?
התוצאות יכולות להיות ממולחות על ידי הגשת שאלות ספציפיות שמכוונות את הבינות המלאכותיות למידע מסוים. לדוגמה, על ידי מתן ניתוחים שיווקיים מפורטים דרך מקורות חיצוניים, ניתן להגדיל את הנראות של מותגים או מושגים מסוימים.
מהם הסיכונים האתיים הקשורים למניפולציה של הבינות המלאכותיות המאפשרות?
הסיכונים האתיים כוללים הפצת מידע שגוי, אובדן אמון בתוצאות המיוצרות על ידי הבינות המלאכותיות, ואפשרות להשתמש בטכניקות אלה למטרות מזיקות, מה שמעורר שאלות לגבי שקיפות ואותנטיות המידע.
האם אפשר לסמוך לחלוטין על התגובות של ChatGPT?
לא, חשוב להישאר ביקורתי בנוגע לתגובות של ChatGPT ושאר הבינות המלאכותיות, מכיוון שהן עשויות להיות מושפעות משאלות ונתונים המנופלים. המשתמשים צריכים להצליב את המידע ולנצל תמיד את ההבנה הביקורתית כאשר הם מפרשים את התוצאות.
אילו דוגמאות מראות איך ניתן להשפיע על הבינות המלאכותיות?
מקרים כמו "מברשת טובה" הראו שכאשר מזינים מידע ספציפי בשאלות, ההופעה של המותג הזה עלתה מ-30% ל-80%. דוגמאות נוספות כוללות את האקווידים ואת דירוג הגברים הקירחים, בהם תוכן הוזן במכוון כדי להשפיע על התגובות המוגשות על ידי הבינות המלאכותיות.
אילו שיטות ממליצים המומחים למניפולציה של הפיצויים המיוצרים?
המומחים ממליצים להשתמש בהזנה של נתונים דרך שאלות ממוקדות, אוטומציה של בקשות על דפים מסוימים, וניצול של רשתות אתרים כדי לייצר קישורים נכנסים, שמגדילים את האמינות של המידע במערכת הנתונים של הבינה המלאכותית.
האם הטכניקות של GEO חוקיות ומתקבלות בשיווק דיגיטלי?
אם כי חלק מהטכניקות של GEO עשויות להיות חוקיות, הן מעוררות שאלות אתיות. טכניקות מניפולציה שמיועדות לעוות את תפיסת התוצאות עשויות להתפרש כמטעות ויש להשתמש בהן בזהירות.
איך יכולים המשתמשים להגן על עצמם מפני מידע שגוי המיוצר על ידי הבינות המלאכותיות?
המשתמשים צריכים לעודד את עצמם להצליב את מקורות המידע, לבדוק את הנתונים שניתנים על ידי הבינות המלאכותיות ולא לראות אותם כאחרון מובן. ההשכלה של החשיבה הביקורתית היא חיונית כדי לנווט במידע שניתן על ידי הבינות המלאכותיות.
