La revista « redes » explora la influencia de los algoritmos en la seguridad

La videovigilancia algorítmica en auge

Desde hace varios años, la videovigilancia basada en algoritmos de inteligencia artificial (IA) se ha intensificado en Francia. Esta tecnología, inicialmente concebida para fines estadísticos, se ha ampliado a los objetivos de seguridad, particularmente con la llegada de los Juegos Olímpicos de París en 2024. El objetivo consiste en detectar movimientos de multitudes así como objetos abandonados, una iniciativa que ha generado debates apasionados sobre su eficacia.

Informes de evaluación crítica

La decisión gubernamental de prolongar la experimentación de esta tecnología hasta 2027 es motivo de debate. Un informe de evaluación ha puesto de manifiesto la ineficacia relativa del sistema. La revista Redes, en su número dedicado a «Las políticas digitales de la seguridad urbana», cuestiona el optimismo de los partidarios mientras destaca el sesgo de los opositores que también tienden a sobreestimar el impacto de estas herramientas digitales.

Análisis sociológico de los sistemas

El artículo «¿Quién hace legibles las imágenes?» por Clément Le Ludec y Maxime Cornet se centra en la observación minuciosa de dos sistemas de videovigilancia algorítmica. Los sociólogos explican que el trabajo humano juega un papel central en el proceso de entrenamiento de las máquinas. Limpiar y anotar las imágenes para reconocer una situación particular depende de la intervención humana, lo que influye directamente en la definición de la infracción buscada.

Los efectos perversos de la simplificación

Un ejemplo específico ilustra este fenómeno: un algoritmo destinado a detectar el robo en tiendas. Los anotadores tienen la responsabilidad de identificar gestos considerados sospechosos, acciones que a menudo conducen a una s simplificación excesiva de la realidad. Este enfoque genera disfunciones que comprometen la eficacia del dispositivo. De hecho, la intervención humana no se limita al entrenamiento, ya que el análisis de los eventos puede llevarse a cabo en tiempo real por anotadores basados en Madagascar.

Zona de vigilancia y límites de aplicación

Además, el fracaso en la reducción de robos resulta en consecuencia de la adopción de la videovigilancia tradicional por parte de los operadores, que reducen su uso de la IA. Otro sistema, encargado de detectar infracciones de tráfico, tiende a concentrarse en zonas ya vigiladas, ofreciendo una visibilidad restringida sobre otros lugares potencialmente problemáticos. Esta dinámica ha llevado a buscar otras aplicaciones, a menudo alejadas de los usos para los cuales estas tecnologías fueron inicialmente diseñadas.

Reflexión ética y regulación

Los debates en torno al uso de las tecnologías de IA en la seguridad urbana no cesan de intensificarse. Las preocupaciones éticas sobre la noción de privacidad emergen, haciendo indispensable una reflexión global sobre la regulación de estas herramientas. Se alzan voces pidiendo una evaluación continua de su eficacia, así como un marco estricto para evitar desviaciones, especialmente en el sector de la salud donde los algoritmos pueden tener repercusiones significativas en la vida de las personas.

Recursos como Meta AI ofrecen una visión de la innovación tecnológica en este campo, mientras que otros estudios sobre IA, como la importancia de regular la IA en el sector de la salud, subrayan los retos cruciales que plantea la evolución de estas herramientas en la vida cotidiana.

Guía de preguntas frecuentes sobre la influencia de los algoritmos en la seguridad

¿Cómo aborda la revista «redes» el uso de algoritmos en la seguridad urbana?
La revista «redes» estudia el impacto de los algoritmos en la seguridad urbana examinando sistemas de videovigilancia algorítmica y sus aplicaciones. Analiza tanto las promesas de estas tecnologías como sus límites, especialmente en lo que respecta a su eficacia real.

¿Cuáles son las principales críticas formuladas por la revista sobre los algoritmos de videovigilancia?
La revista señala que los algoritmos pueden llevar a una simplificación de la realidad y que su eficacia a veces se sobreestima. Un trabajo humano es esencial para anotar e interpretar las imágenes, lo que afecta directamente el rendimiento de los sistemas.

¿Qué tipos de sistemas de videovigilancia se estudian en la revista?
La revista examina diversos sistemas de videovigilancia, incluyendo aquellos utilizados para detectar delitos como el robo en tiendas en los supermercados y las infracciones de tráfico. Pone de relieve su funcionamiento, así como los sesgos potenciales en su diseño.

¿Cuál es el impacto de la intervención humana en los algoritmos de detección?
La intervención humana es crucial para el éxito de los sistemas de detección. Los anotadores desempeñan un papel en la definición de comportamientos sospechosos, lo que puede introducir un sesgo y afectar la objetividad de los resultados.

¿Indica la revista que el uso de algoritmos ha llevado a una reducción de los delitos?
No, la revista señala que a pesar del creciente uso de la videovigilancia algorítmica, no ha habido necesariamente una disminución significativa de los delitos, lo que cuestiona la eficacia de estos sistemas.

¿Cómo evolucionan las aplicaciones de los algoritmos de seguridad según la revista?
La revista observa que los operadores buscan rentabilizar estos costosos sistemas encontrando nuevas aplicaciones para ellos, incluso más allá de su función inicial, lo que plantea preguntas éticas y de eficacia.

¿Cuáles son las perspectivas de futuro para la videovigilancia algorítmica en Francia?
Las perspectivas siguen siendo inciertas, con un marco legislativo continuo hasta 2027. La revista indica un debate en torno a las ventajas y desventajas de estas tecnologías, lo que podría influir en su adopción futura.