算法重新定义了城市安全的格局。 在法国，大规模的算法视频监控的引入引发了质疑。这项技术的挑战超越了简单的安全承诺。 《网络》杂志揭示了这些系统固有的偏差和偏见。 人类在与人工智能互动中的影响至关重要。 评估这些工具的有效性引发了许多争议。分析这一批判性动态对于理解这些技术的局限性至关重要。
算法视频监控的兴起
近年来，基于人工智能（AI）算法的视频监控在法国不断加强。这项技术最初是为了统计目的设计的，后来扩展到了安全目标，尤其是为了迎接2024年巴黎奥运会。目标是检测人群活动和遗弃物品，这一举措引发了关于其有效性的热烈辩论。
评估报告的批判性
政府决定将此技术的试验延长至2027年，引发了争议。一份评估报告突出了系统的相对无效性。《网络》杂志在其关于“城市安全的数字政策”的特刊中，对支持者的乐观态度提出了质疑，同时指出反对者也往往倾向于高估这些数字工具的影响。
系统的社会学分析
克莱门特·勒·吕德克和马西姆·科尔内的文章“谁使图像变得可读？”专注于对两个算法视频监控系统的仔细观察。社会学家在其中解释到，人类的劳动在机器训练过程中起着核心作用。清理和注释图像以识别特定情况依赖于人类干预，这直接影响到对所寻求违法行为的定义。
简化的副作用
一个具体的例子说明了这一现象：一个旨在检测偷窃的算法。注释员负责识别被认为可疑的动作，这些行为往往导致对现实的过度简化。这种方法引发的故障会妨碍设备的有效性。事实上，人类的干预不仅限于训练，因为事件的分析可以通过位于马达加斯加的注释员实时进行。
监控区和应用限制
此外，盗窃减少的失败结果是由于运营商采用传统视频监控，减少了对人工智能的依赖。另一个旨在检测交通违法行为的系统往往集中在已经监控的区域，限制了对其他潜在问题地点的可见性。这一动态导致了对其他应用的探索，这些应用往往远离这些技术最初设计的用途。
伦理反思与监管
围绕人工智能技术在城市安全中的使用的辩论不断加剧。关于隐私概念的伦理关注浮现，导致对这些工具的全面反思及其监管的必要性。人们呼吁对其有效性进行持续评估，并建立严格的框架以避免偏差，尤其是在医疗领域，算法可能对个人生活产生重大影响。
诸如 Meta AI 之类的资源提供了该领域技术创新的看法，同时其他关于人工智能的研究，如 在医疗领域规制人工智能的重要性，强调了这些工具日常演变带来的关键问题。
关于算法对安全影响的常见问题指南
《网络》杂志如何看待算法在城市安全中的使用？
《网络》杂志研究了算法对城市安全的影响，通过检查算法视频监控系统及其应用。它分析了这些技术的承诺及其局限性，尤其是在其实际有效性方面。
该杂志对视频监控算法提出的主要批评是什么？
该杂志指出，算法可能导致现实的简化，并且其有效性有时被高估。人类的工作对于图像的注释和解释至关重要，直接影响系统的性能。
该杂志研究了哪些类型的视频监控系统？
该杂志审查了各种视频监控系统，包括超市中的偷窃和交通违法行为的检测系统。它揭示了其运作方式，以及在其设计中可能存在的偏见。
人类干预对检测算法的影响是什么？
人类干预对检测系统的成功至关重要。注释员在定义可疑行为中发挥作用，这可能引入偏见并影响结果的客观性。
该杂志是否指出，算法的使用导致了犯罪的减少？
不，该杂志指出，尽管算法视频监控的使用不断增加，但并没有显著减少犯罪，这质疑了这些系统的有效性。
根据该杂志，安全算法的应用是如何发展的？
该杂志观察到，运营商试图通过找到新的应用来使这些昂贵的系统实现盈利，即使超出了其最初功能，这引发了伦理和有效性的问题。
在法国，算法视频监控的未来前景如何？
前景仍然不确定，立法监管将持续到2027年。该杂志指出，围绕这些技术的利弊的讨论可能会影响它们未来的采用。
