Des Forscher warnen vor einem KI-gestützten Transkriptionstool, das in Krankenhäusern verwendet wird: Es erstellt fiktive Aussagen, die niemals gemacht wurden.

Publié le 22 Februar 2025 à 12h03
modifié le 22 Februar 2025 à 12h03

Forscher beleuchten besorgniserregende Abweichungen eines fortschrittlichen Transkriptionstools. Das System, das in Krankenhäusern verwendet wird, generiert neue fiktive Äußerungen, die niemals geäußert wurden. _Die Auswirkungen dieser Fehler sind von phänomenaler Schwere_. Die medizinischen Behörden sehen sich angesichts dieses Phänomens, dessen potenzielle Folgen katastrophal sein können, herausgefordert. _Das Vertrauen in die Transkriptionen könnte erschüttert werden_, was die klinische Entscheidungsfindung ernsthaft beeinträchtigen würde. Die Nutzung einer Technologie, die als zuverlässig gelten sollte, die in Wirklichkeit jedoch zweifelhafte Fälschungen erzeugt, wirft grundlegende ethische Fragen auf. _Es ist zwingend erforderlich, Lösungen zu fordern_, um die Sicherheit der Patienten und die Zuverlässigkeit der medizinischen Daten zu gewährleisten.

Besorgniserregende Halluzinationen in medizinischen Transkriptionen

Die technologischen Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) haben das Transkriptionsfeld revolutioniert, aber Forscher haben kürzlich erhebliche Lücken in diesem Prozess aufgedeckt. Tatsächlich steht das Transkriptionstool Whisper, das von OpenAI entwickelt wurde, in der Kritik wegen seiner Neigung, fiktive Texte oder fehlerhafte Interpretationen von Dialogen zu generieren, die nie stattgefunden haben. Dieses Phänomen, das als Halluzination bekannt ist, kann dramatische Folgen im medizinischen Kontext haben.

Fälle von nicht ausgesprochenen Erwähnungen

Experten weisen darauf hin, dass die von Whisper durchgeführte Audio-zu-Text-Transkription Elemente enthält, die unbeabsichtigt sind und rassistische Kommentare oder gewalttätige Rhetorik beinhalten können. Eine Studie hat gezeigt, dass unter Tausenden von Transkriptionsmustern fast 40 % besorgniserregende Halluzinationen enthielten. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit dieses Tools auf, wenn es im Rahmen medizinischer Konsultationen eingesetzt wird.

Auswirkungen auf die medizinische Versorgung

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen beginnen, Systeme zur Transkription auf Basis von Whisper zu integrieren, um die Gespräche zwischen Ärzten und Patienten aufzuzeichnen. Diese frühe Annahme weckt Besorgnis, da es Warnungen von OpenAI über die Verwendung dieses Tools in gefährlichen Kontexten gibt. Transkriptionsfehler könnten zu kritischen Missverständnissen führen, die die Diagnose und Behandlung beeinträchtigen. Forscher haben in den von ihnen durchgeführten Studien Fehler in 80 % der Transkriptionen festgestellt.

Alarmierende Zahlen zu Halluzinationen

Ein Maschinenbauingenieur hat in etwa der Hälfte von über 100 Stunden bearbeiteten Transkriptionen Halluzinationen beobachtet. Andere Entwickler berichteten von praktisch universellen Halluzinationsraten in ihren Arbeiten mit diesem Tool. Dadurch würden Zehntausende von Fehlern entstehen, was eine direkte Bedrohung für die Gesundheit der Patienten darstellt. Das Gerät ist zwar in einem idealen Rahmen effektiv, versagt jedoch regelmäßig bei gut durchgeführten und klaren Aufzeichnungen.

Ethische und regulatorische Konsequenzen

Die massiven Fehler, die Whisper erzeugt, werfen ethische Fragen und Bedenken hinsichtlich der Regulierung von KI auf. Viele Experten fordern eine verstärkte Regulierung dieser Technologien, um die Patienten zu schützen. Ehemalige Mitarbeiter von OpenAI sprechen sich ebenfalls für die Notwendigkeit aus, diese technischen Mängel zu beheben. Halluzinationen könnten zu fehlerhaften Diagnosen, unangemessenen Behandlungen und tödlichen Ergebnissen führen.

Datenschutz im medizinischen Bereich

Die Implikationen der Verwendung von KI-Tools für medizinische Aufzeichnungen werfen auch Datenschutzfragen auf. Die Konsultationen zwischen Ärzten und Patienten sind von Natur aus vertraulich. Ein jüngster Fall, der die kalifornische Gesetzgeberin Rebecca Bauer-Kahan betrifft, verdeutlicht diese Bedenken; sie weigerte sich, ihrem Gesundheitsdienstleister zu gestatten, ihre Audioaufzeichnungen mit Technologieunternehmen zu teilen.

Aufrufe zum Handeln an OpenAI

Es erheben sich Stimmen, die OpenAI auffordern, entschlossene Maßnahmen gegen die Halluzinationen in Whisper zu ergreifen. Ein ehemaliger Ingenieur von OpenAI äußerte, dass die Situation lösbar bleibt, vorausgesetzt, das Unternehmen priorisiert dieses Problem. Die Auswirkungen von Nachlässigkeit in Bezug auf die Transkriptionsqualität in Gesundheitssystemen erfordern eine gründliche Bewertung, bevor diese Tools weiter verbreitet eingesetzt werden.

Zukunftsperspektiven in der medizinischen Transkription

Angesichts dieser Herausforderungen versuchen Unternehmen wie Nabla, ähnliche Tools für den medizinischen Sektor anzupassen, um eine bessere Genauigkeit und Datenverarbeitung zu gewährleisten. Nabla, das bereits Millionen von Arztbesuchen transkribiert hat, sieht sich jedoch erheblichen Risiken im Hinblick auf den Schutz von Kundendaten gegenüber. Ärzte werden ermutigt, jede generierte Transkription sorgfältig zu prüfen. Ein übermäßiges Maß an Wachsamkeit könnte erforderlich sein, um katastrophale Folgen aufgrund von Fehlinterpretationen zu vermeiden.

Häufig gestellte Fragen

Was ist das KI-basierte Transkriptionstool namens Whisper?
Whisper ist ein Transkriptionstool, das von OpenAI entwickelt wurde und künstliche Intelligenz nutzt, um Sprache in Text zu konvertieren. Es wird zunehmend in verschiedenen Sektoren, einschließlich Krankenhäusern, verwendet, um medizinische Beratungen zu transkribieren.
Welche Gefahren sind mit der Verwendung von Whisper im Krankenhaus verbunden?
Whisper ist dafür bekannt, ‚Halluzinationen‘ zu erzeugen, das heißt, Abschnitte fiktiven Textes, die niemals ausgesprochen wurden. Das kann zu Transkriptionsfehlern in den medizinischen Akten führen, die schwerwiegende Folgen für die Patienten haben.
Wie beeinflussen Halluzinationen in den Transkriptionen die Patientenversorgung?
Halluzinationen können zu Missverständnissen, falschen Diagnosen und unangemessenen Behandlungen führen, was die Qualität der gelieferten Patientenversorgung beeinträchtigt und das Risiko medizinischer Fehler erhöht.
Welcher Prozentsatz an Fehlern wird bei der Verwendung von Whisper festgestellt?
Studien haben ergeben, dass bis zu 40 % der Transkriptionen Halluzinationen enthalten können, was erhebliche Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI-basierten Transkriptionswerkzeugen in sensiblen Kontexten wie der Medizin aufwirft.
Sind Krankenhäuser sich der Einschränkungen von Whisper bewusst?
Ja, viele Krankenhäuser wurden über die Einschränkungen von Whisper informiert, aber einige setzen es weiterhin trotz der Warnungen von OpenAI über die Verwendung in ‚Hochrisiko-Bereichen‘ ein.
Welche Maßnahmen werden ergriffen, um die mit Transkriptionsfehlern verbundenen Risiken zu mindern?
Gesundheitseinrichtungen werden ermutigt, Transkriptionen manuell zu überprüfen und zu korrigieren, bevor sie in medizinische Akten integriert werden. Einige Unternehmen, wie Nabla, entwickeln Tools, die die Genauigkeit von Whisper verbessern.
Wie können Patienten sich gegen Transkriptionsfehler schützen?
Patienten können darum bitten, ihre medizinischen Notizen zu überprüfen und Fragen zu den vorgeschlagenen Behandlungen zu stellen, um sicherzustellen, dass die Informationen genau sind und ihre Beratung korrekt wiedergeben.
Welche Alternativen zu Whisper gibt es für die Audio-Transkription?
Es gibt andere Transkriptionswerkzeuge auf dem Markt, und es wird empfohlen, solche auszuwählen, die bewährte Erfahrungen in Bezug auf Zuverlässigkeit und Genauigkeit aufweisen sowie angemessene Empfehlungen von Experten im Gesundheitswesen erhalten haben.
Welche Rolle sollten die Regulierungsbehörden bei der Nutzung von KI in Krankenhäusern spielen?
Die Regulierungsbehörden sollten verstärkt auf die Regulierung des Einsatzes von künstlicher Intelligenz im Gesundheitssektor drängen und sicherstellen, dass Sicherheits- und Genauigkeitsstandards eingehalten werden, um die Gesundheit und das Wohlbefinden der Patienten zu schützen.

actu.iaNon classéDes Forscher warnen vor einem KI-gestützten Transkriptionstool, das in Krankenhäusern verwendet wird:...

Verbesserung der Gesundheitsdokumentation durch IDP

découvrez comment l'idp transforme la documentation des soins de santé en offrant des solutions innovantes pour améliorer la précision, l'accessibilité et l'efficacité des informations médicales. optimisez vos pratiques et offrez des soins de qualité supérieure.
découvrez comment un nouveau schéma informatique révolutionne l'apprentissage automatique tout en améliorant l'efficacité énergétique des opérations de données classiques. une avancée technologique essentielle pour un futur durable.

Pas de divinité dans la machine : les dangers de l’adoration de l’IA – Podcast

dans cet épisode captivant du podcast 'pas de divinité dans la machine', explorez les dangers de l'adoration de l'intelligence artificielle. découvrez comment une dépendance excessive à l'ia peut altérer notre perception de la réalité et mettre en péril notre humanité. rejoignez-nous pour une réflexion approfondie sur les dangers invisibles qui se cachent derrière notre fascination pour la technologie.

Virtuelle und erweiterte Realität: die Gründe für die Entschlossenheit von Mark Zuckerberg

découvrez pourquoi mark zuckerberg investit massivement dans la réalité virtuelle et augmentée. explorez les motivations derrière sa détermination à transformer notre interaction avec le numérique et à façonner l'avenir de la technologie immersive.

Llama 3.2 : Meta veröffentlicht ein bedeutendes Update mit multimodalen und schlanken Versionen

découvrez la mise à jour significative de llama 3.2 par meta, avec des versions multimodales et allégées qui améliorent l'efficacité et la polyvalence des modèles d'ia.
découvrez comment openai a évolué au fil des ans grâce aux changements au sein de ses équipes dirigeantes et à la transformation de sa vision. plongez dans l'histoire de l'entreprise qui a donné vie à chatgpt et explorez les nouvelles orientations stratégiques qui façonnent son avenir.