Comparaison approfondie des intelligences artificielles : BDM examine ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat

Publié le 19 octobre 2025 à 09h09
modifié le 19 octobre 2025 à 09h09
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

L’ombre des intelligences artificielles se profile sur notre quotidien. La nécessité d’évaluer leurs performances s’impose, tant leur utilisation s’accroît. La comparaison des capacités d’analyse d’images des modèles garden-fresh : ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat apparaît comme essentielle.

Le panel d’utilisation se diversifie, chaque IA tentant de se hisser au sommet. Analyser leurs réponses étaye la recherche d’efficacité et de pertinence. Quelles sont réellement les forces et faiblesses de chaque outil ? Ce diagnostic déterminera non seulement la préférence des utilisateurs, mais également leur fidélité face à la compétition féroce en cours.

Analyse d’image avec ChatGPT

Lors des tests, ChatGPT, version GPT-5, a démontré une rapidité d’exécution remarquée. Cet outil d’OpenAI répond efficacement à diverses requêtes, qu’il s’agisse d’analyses graphiques, d’assistance à l’interface Discord ou d’informations sur un modèle d’appareil photo. L’analyse des images bénéficie d’une précision d’interprétation, reposant sur une compréhension claire des demandes.

Le modèle fournit des réponses structurées et utilitaires, privilégiant des listes à puces et des sous-titres. Les réponses se succinctisent sans compromettre la profondeur d’information. Pour les requêtes liées à Discord et à l’analyse d’Ahrefs, l’outil reste pertinent, mais il commet une légère erreur en identifiant le modèle d’appareil photo. La formulation s’avère claire, conseillant intelligemment sans ambiguïté.

Analyse d’image avec Gemini

Gemini, dans sa version 2.5 Flash, nécessite un court laps de réflexion avant de délivrer ses réponses, durée qui s’étend rarement au-delà de quelques secondes. Ce modèle de Google révèle une bonne compréhension du contexte, qu’il soit relatif à Discord, au graphique ou à l’appareil photo. Bien que ses réponses soient efficaces, elles ne varient pas toujours en précision.

Concernant l’interface Discord, Gemini se révèle moins explicite que ChatGPT, cependant, il réussit à guider l’utilisateur adéquatement. L’analyse du graphique se démarque par sa clarté et sa profondeur, imposant une structuration valide et fonctionnelle. En outre, Gemini intègre habilement des conseils de précaution concernant l’appareil photo, ajoutant une valeur ajoutée à ses réponses.

Analyse d’image avec Claude

Claude, équipé du modèle Sonnet 4.5, privilégie la concision, ce qui peut parfois mener à une approche trop superficielle. Les évaluations montrent une analyse respectée et pertinente, mais manquant parfois d’une profondeur suffisante. Concernant Discord, Claude navigue efficacement sans poser de problèmes majeurs d’interprétation.

L’évaluation du graphique d’Ahrefs apparaît claire mais limitée, car l’outil s’attarde à des constats sans approfondir l’analyse contextuelle. L’explication pour l’ouverture du logement pellicule du Pentax, bien que correcte, souffre parfois de certitudes injustifiées. Les performances de Claude restent honorables, requérant cependant un appel à une analyse plus engageante.

Analyse d’image avec Perplexity

Perplexity présente des caractéristiques de moteur de recherche d’IA, mais il parvient également à réaliser des tâches d’analyse d’image. Lors des évaluations, cet outil répond correctement aux consignes spécifiques. L’efficacité du modèle dans la détection de l’interface Discord s’avère satisfaisante, tout comme la description du graphique d’Ahrefs.

Malgré tout, les réponses restent concises, mais précises, reflétant un certain manque d’ambition dans l’analyse du graphique. En revanche, l’évaluation de l’appareil photo s’avère catastrophique, incluant des erreurs de modèle et recommandations erronées pour le logement pellicule. Une note élevée manque encore à Perplexity selon les exigences des analyses d’images.

Analyse d’image avec Copilot

Copilot de Microsoft a offert des résultats surprenants lors de cette évaluation d’analyses d’images. Il a parfaitement identifié l’interface Discord et a fourni des réponses cohérentes sur l’appareil photo. La communication est fluide, permettant d’accéder facilement aux réglages du micro ou d’ouvrir le logement de pellicule.

Malgré une bonne performance sur la plupart des tests, une erreur significative se produit dans l’analyse du graphique d’Ahrefs. La mauvaise interprétation des données en dénature l’évaluation, affectant négativement la crédibilité de l’outil. Ce décalage accentue l’idée qu’une analyse de données correcte est primordiale dans un environnement IA.

Analyse d’image avec DeepSeek

DeepSeek, dans sa version grand public, se limite à l’extraction de texte des images, écartant ainsi l’analyse d’interface et photo. Quand un utilisateur tente de soumettre une image, l’IA indique son incapacité à traiter les visuels. Ce manque de fonctionnalité empêche toute véritable analyse.

Non seulement l’outil ne comprend pas Discord, mais il donne également une réponse erronée en désignant le modèle d’appareil photo incorrectement. Son incapacité à traiter des données visuelles se traduit par des résultats décevants et peu fiables. L’efficacité de DeepSeek dans l’analyse d’image reste à réévaluer, particulièrement face à des modèles concurrents.

Analyse d’image avec Le Chat

Le Chat, développé par Mistral, présente une capacité d’interprétation appréciable. L’outil ne fait pas défaut dans la compréhension des requêtes, mais certaines imprécisions sont à prévoir. Les indications concernant l’interface Discord manquent de précision, entravant l’expérience utilisateur.

Une erreur se glisse dans la désignation du modèle d’appareil photo, qualifiant à tort un Pentax ME Super de Spotmatic. Une attention particulière est nécessaire lors des évaluations des graphiques, où des erreurs de lecture peuvent influencer le processus de décision. La performance de Le Chat apparaît médiocre face aux standards exigés par les autres leaders du marché.

Foire aux questions courantes

Quels sont les principaux outils d’intelligence artificielle comparés par BDM ?
BDM a comparé ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat pour leur performance en analyse d’image.

Quelles fonctionnalités ont été testées dans cette comparaison des IA ?
Les fonctionnalités testées incluent la précision de l’analyse d’image, la pertinence des réponses fournies, ainsi que la clarté et la richesse des informations données.

Comment les performances de ChatGPT se comparent-elles à celles des autres outils d’IA ?
ChatGPT a montré de bonnes performances, offrant des réponses rapides et claires, bien que parfois trop affirmatives sur certains aspects.

Qu’est-ce qui distingue Gemini des autres intelligences artificielles examinées ?
Gemini se distingue par sa clarté d’analyse et son approche contextuelle, proposant des recommandations pertinentes en plus de répondre aux prompts.

Claude est-il efficace dans l’analyse d’image ?
Bien que Claude montre une certaine capacité d’analyse, ses réponses manquent souvent de profondeur et peuvent être trop concises, nécessitant parfois plus de détails.

Perplexity est-il adapté pour l’analyse d’image comme les autres outils d’IA ?
Perplexity a montré des capacités variées, réussissant à répondre à certaines demandes mais présentant des inaccuracies sur l’analyse d’appareils photo.

Quel est le point faible de Copilot dans l’analyse des graphiques ?
Copilot a commis une erreur fatale en analysant des graphiques, se trompant sur des données chiffrées cruciales, ce qui compromet la fiabilité de son analyse.

DeepSeek peut-il réellement analyser des images comme ses concurrents ?
Non, DeepSeek se limite à l’extraction de texte et ne peut pas analyser des images de manière efficace, ce qui le rend moins utile que les autres outils d’IA.

Le Chat est-il compétitif par rapport aux autres IA dans l’analyse d’image ?
Bien qu’il puisse comprendre les requêtes, Le Chat présente des erreurs dans ses réponses et manque de clarté, le rendant moins compétitif face à d’autres outils comme Gemini et ChatGPT.

Quels critères BDM utilise-t-il pour évaluer la pertinence des réponses des IA ?
BDM évalue la pertinence des réponses sur la capacité de l’IA à répondre de manière précise et approfondie aux consignes spécifiques données dans les prompts.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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