Analyse de l’utilisation de ChatGPT : Exploration des types de requêtes, des intentions de recherche et des profils d’utilisateurs

Publié le 5 février 2025 à 08h09
modifié le 5 février 2025 à 08h09
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

L’analyse des interactions humaines avec ChatGPT révèle des dimensions inattendues. Les types de requêtes formulées par les utilisateurs transcendent fréquemment les catégories traditionnelles. L’importance des intentions de recherche se dessine clairement lorsqu’on évalue les interactions entre l’IA et les utilisateurs.
Ce phénomène met en lumière des profils d’utilisateurs variés, où l’âge et le contexte social jouent un rôle crucial. Évaluer ces éléments permet de comprendre pourquoi des approches innovantes sont nécessaires pour répondre efficacement aux défis actuels de ce nouvel écosystème numérique.

Semrush a analysé plus de 80 millions de données clickstreams afin d’analyser les différences entre ChatGPT Search et Google, notamment en matière d’intentions de recherche.

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Profil des Utilisateurs et Intention de Recherche

Une étude menée par Semrush révèle plusieurs facettes concernant les utilisateurs de ChatGPT. Les données démographiques montrent un public plus jeune, avec 46,7 % des utilisateurs ayant entre 18 et 24 ans, contre seulement 24,7 % pour Google. Cette audience est majoritairement masculine, avec 59 % d’hommes.

Différences de Requêtes entre ChatGPT et Google

Les requêtes sur ChatGPT affichent une complexité qui les distingue des recherches classiques effectuées sur des moteurs comme Google. Les utilisateurs de ChatGPT soumettent souvent des prompts plus développés, en particulier lorsqu’ils utilisent l’outil sans la fonctionnalité de recherche activée. Lorsque cette dernière est désactivée, la longueur moyenne des requêtes atteint près de 23 mots, alors qu’elle tombe à 4,2 mots lorsque la recherche est activée.

Catégorisation des Intentions de Recherche

Semrush a démontré que les intentions de recherche sur ChatGPT sont difficiles à classifier. Traditionnellement, les moteurs de recherche comme Google répartissent les requêtes en quatre catégories : navigationnelle, informationnelle, commerciale ou transactionnelle. Sur ChatGPT, seuls 30 % des prompts s’inscrivent dans ces catégories. Ainsi, 70 % des requêtes échappent à cette classification, illustrant des intentions uniques, souvent liées à des explorations ou à la résolution de problèmes.

L’Impact de la Longueur des Prompts sur les Résultats

La longueur des prompts joue un rôle significatif dans la nature des résultats offerts par ChatGPT. L’utilisation de la fonction recherche modifie le comportement de l’utilisateur : lorsque la fonction Search est désactivée, les utilisateurs formulent des exigences plus détaillées. À l’inverse, avec la recherche activée, les prompts deviennent succincts et directs, souvent composés de quelques mots visant des réponses immédiates.

Analyse des Sources et de l’Orientation du Trafic

ChatGPT oriente le trafic vers des sites variés. Une étude a révélé que l’agent conversationnel redirige fréquemment vers des sites éducatifs et des plateformes d’e-learning, totalisant 9 millions de sessions provenant de ChatGPT au cours de la période étudiée. Ces chiffres suggèrent que l’outil guide les utilisateurs vers des ressources d’apprentissage, démontrant ainsi une intention d’enrichir l’expérience éducative.

Foire aux questions courantes

Quels types de requêtes les utilisateurs soumettent-ils à ChatGPT ?
Les utilisateurs de ChatGPT soumettent une variété de requêtes, allant des questions d’ordre informationnel aux demandes spécifiques de conseils ou d’idées créatives. Beaucoup d’entre elles sont uniques et ne correspondent pas aux catégories traditionnelles de recherche.
Comment les intentions de recherche des utilisateurs diffèrent-elles entre ChatGPT et Google ?
Contrairement à Google, où les intentions de recherche sont généralement classées en quatre catégories (navigationnelle, informationnelle, commerciale ou transactionnelle), la majorité des requêtes sur ChatGPT échappent à ces classifications, représentant plutôt des besoins d’exploration ou de résolution de problèmes.
Est-ce que la longueur des requêtes a un impact sur la qualité des réponses dans ChatGPT ?
Oui, la longueur des requêtes influe sur la qualité des réponses. Des requêtes plus détaillées tendent à offrir des réponses plus ciblées, tandis que des requêtes courtes, souvent issues de l’activation de la recherche, donnent des réponses plus directes mais moins nuancées.
Peut-on identifier des tendances démographiques parmi les utilisateurs de ChatGPT ?
Oui, les utilisateurs de ChatGPT tendent à être plus jeunes, avec une majorité d’hommes (59 %), et les tranches d’âge les plus représentées sont celles des 18-24 ans. Ce profil démographique contraste avec l’audience plus variée de Google.
Quelles industries bénéficient le plus du trafic généré par ChatGPT ?
ChatGPT redirige souvent ses utilisateurs vers des sites éducatifs et des plateformes de e-learning, soutenant ainsi des activités d’apprentissage et de formation, avec un nombre significatif de sessions mesurées dans ces industries.
Quels sont les défis liés à la catégorisation des requêtes sur ChatGPT ?
Les requêtes sur ChatGPT présentent un défi en raison de leur diversité et de leur nature unique, rendant difficile leur classification dans des catégories traditionnelles, ce qui indique un usage de l’outil pour des interactions plus créatives et personnelles.
Comment les utilisateurs de ChatGPT formulent-ils leurs requêtes ?
Les utilisateurs formulent leurs requêtes en utilisant souvent un style direct, surtout lorsque la fonctionnalité de recherche est activée. Cela conduit à des prompts significativement plus courts que ceux formulés sans cette option.
Y a-t-il des différences notables dans la manière dont les jeunes et les personnes plus âgées utilisent ChatGPT ?
Oui, les jeunes utilisateurs sont plus enclins à utiliser ChatGPT de manière fréquente et innovante, alors que l’utilisation diminue chez les utilisateurs plus âgés, ce qui pourrait refléter des différences dans la familiarité avec la technologie.
Quels sont les principaux enseignements à tirer d’une étude sur l’utilisation de ChatGPT ?
Les études montrent que les interactions avec ChatGPT sont souvent plus exploratoires que celles avec les moteurs de recherche traditionnels, indiquant une évolution dans la manière dont les utilisateurs abordent la recherche d’informations et de solutions.
Comment les utilisateurs peuvent-ils optimiser leur utilisation de ChatGPT pour des résultats plus pertinents ?
Les utilisateurs peuvent optimiser leur expérience en formulant des requêtes plus détaillées et contextuelles, en activant la recherche web lorsque nécessaire, et en explorant des interactions plus créatives avec l’outil.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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