人工智能是对抗气候变化的强大杠杆。面对前所未有的环境危机，这种技术的潜力似乎是巨大的。将人工智能扎根于我们的经济中可能会导致碳排放的减少，而不需要放弃我们的现代舒适。能源、农业和交通行业可以从这种转型中受益，优化其环境影响，并促进可持续增长。
对减少排放的重大贡献
由伦敦经济学院和Systemiq进行的一项研究表明，人工智能（AI）具有显著减少全球碳排放的潜力。研究人员估计，到2035年，每年减少温室气体3.2至5.4亿吨是可能的。这一显著减少将大大超过与AI相关基础设施所产生的排放。
可持续优化的目标行业
研究结果强调了三个主要行业的重要性：能源生产、肉类和乳制品生产以及乘用车。这三大行业合计几乎占全球排放的一半。通过将人工智能的优化努力集中在这些领域，研究人员建议可以实现的潜在节省可能抵消与AI数据中心运营相关的排放。
人工智能的具体应用
提高复杂系统的效率
现代生活依赖于复杂的网络，特别是在能源和交通领域。人工智能可以通过提升这些系统的效率来实现转变。例如，它有助于预测可再生能源的波动并与实际需求平衡，正如DeepMind的倡议所展示的那样，使风能的经济价值提高了约20%。
加速创新和减少浪费
为了在2050年前实现净零碳排放，50%的减排依赖于新兴技术。人工智能有助于这些创新的发展。例如，Google DeepMind的GNOME揭示了超过200万个新的晶体结构，这些结构对可再生能源来说是有前景的。此外，亚马逊的包装算法自创建以来已经节省了超过300万吨材料。
影响我们的日常选择
个人的日常决策可能产生高达70%的减排。人工智能可以作为个人环境教练，提供个性化的建议。通过Google Maps使用省油路线就是一个直接的应用。智能家居系统，如Nest，优化家庭能源消费，从而实现CO2排放的大幅减少。
预测气候变化
应对气候变化的规划需要分析大量的数据集。人工智能可以提供准确的气候预测，比如IceNet工具提高了海冰水平预测的准确性。这使社区能够更好地做好准备。各国政府也可以利用这些数据制定有可能带来积极影响的气候政策。
确保灾害时的安全
气候灾害需要预警系统。人工智能在预测洪水和火灾方面变得至关重要。Google的Flood Hub利用机器学习方法提供最多提前五天的洪水预测，覆盖80个国家，从而更好地保护人民。
可持续未来的挑战
统计数据显示，人工智能可能将能源部门的排放减少18亿吨。植物性蛋白的改善可能会每年带来额外的0.9至3.0亿吨的节省。车辆技术的现代化可能有助于到2035年减少6亿吨。
研究人员强调了政府的积极干预对于引导人工智能的发展是必要的。设立激励措施推动绿色人工智能研究和规范环境影响被认为是至关重要的。为所有社区建立一个基础设施，以便能够利用人工智能的创新，确保了公平的过渡。
未来展望
要实现可持续的未来，需要国际合作来释放人工智能减少碳排放的潜力。人工智能及其应用的研究正在加速，经济、环境和社会问题比以往任何时候都更加交织在一起。这一动态可能促进一个人类活动与环境保护齐头并进的世界。
有关人工智能和减少碳排放的常见问题
人工智能如何促进全球碳排放的减少？
人工智能可以优化能源系统，提高植物性蛋白的生产，并促进清洁技术的开发，以减少多个关键行业的排放。
人工智能减少碳排放的潜在幅度是多少？
根据一项研究，应用人工智能技术可能到2035年每年减少全球碳排放3.2至5.4亿吨。
人工智能在哪些行业特别有效于减少排放？
人工智能在能源生产、肉类和乳制品生产以及运输等行业表现尤为有效，这三者合计几乎占全球排放的一半。
人工智能对向零排放经济过渡可以带来哪些好处？
人工智能工具可以鼓励创新，提高资源效率，并促进可持续和包容性的经济增长。
政府在应用人工智能减少排放方面发挥了什么作用？
政府应创建激励措施以促进绿色人工智能研究，建立规章以最小化环境影响，并投资基础设施以最大化人工智能对地球的好处。
人工智能如何帮助预测气候变化及其影响？
人工智能利用庞大的数据集来预测气候趋势并评估气候政策的有效性，从而使社区和政府能够更好地做好准备。
为减少排放而使用人工智能是否有成本？
尽管短期内使用人工智能可能由于数据中心而导致排放，但由于其他行业的优化，长期节省将大大超过这些排放。
人工智能推动了哪些技术创新以帮助能源转型？
人工智能促进了如可再生能源储存电池、能源管理系统和优化算法等技术的发展，以减少浪费。
个人如何利用人工智能减少其碳足迹？
人工智能应用可以帮助做出更有效的选择，例如选择低排放路线，优化家庭的能源使用，并促进可持续饮食。
