思考机器（Thinking Machines）定位为*OpenAI在亚太地区的首个服务合作伙伴*，正在彻底改变人工智能的整合在企业运营中的应用。此次合作旨在克服与*人工智能采用*相关的重大挑战，这些挑战常常由于无效的试点项目而受到阻碍。思考机器作为催化剂，通过战略性和个性化的培训来协助组织进行流程优化和提高*操作收益*。
思考机器与OpenAI之间的战略合作
思考机器数据科学（Thinking Machines Data Science）最近与OpenAI正式建立了合作伙伴关系，成为亚太地区首个服务合作伙伴。此次合作旨在帮助更多亚州企业将人工智能转化为可衡量的成果。此项合作正值该地区对人工智能的采纳率大幅增长之际。
IBM的一项报告显示，61%的企业已经在使用人工智能。不幸的是，许多企业难以超越试点项目，产生实际的商业影响。通过此次合作，思考机器与OpenAI努力解决这一问题，提供ChatGPT Enterprise的高管培训、量身定制的人工智能应用开发支持，以及在日常运营中集成人工智能的指导。
增强组织能力
思考机器的创始人兼首席执行官Stephanie Sy表示，这一合作专注于增强能力。“我们不仅仅是引入新技术，我们还帮助组织发展必要的技能和战略，以利用人工智能，”她说。目标在于重新构想工作的未来，从而促进人类与人工智能在亚太地区的合作。
与人工智能采用相关的挑战
在接受AI News采访时，Sy识别出企业在有效采用人工智能时失败的主要原因。许多组织将人工智能视为单纯的科技采购，忽视了其变革运营的潜力。这种看法往往导致项目停滞。为克服这些障碍，三个基本要素是必要的：领导者的明确对齐、工作流程的重新定义以及对员工技能的投资。
专注于这三个方面——愿景、流程和人——使试点项目能够转化为具体成果。
领导力在人工智能整合中的核心作用
许多领导者仍然将人工智能视为技术项目，而不是战略优先事项。Sy认为，管理层有责任阐明人工智能是增长的动力还是需要管理的风险。通过明确的优先目标和对风险的食欲，C级高管可以促进人工智能在企业能力中的整合。
思考机器通常通过高管研讨会开始，允许领导者探索像ChatGPT这样的工具的附加价值，讨论治理规则和扩展机会。这样的清晰指引将人工智能从实验转变为机构能力。
人机合作
Sy将“人机合作”描述为一种方法，其中人类保持指挥，专注于判断和决策，而人工智能管理常规步骤。实施该模型会导致显著的时间节省和结果质量的提高。
AI自主性与执行控制
AI自主性的概念是思考机器的另一项优先事项，使系统能够处理复杂的多步骤过程。这些系统可以协调研究、填写表单并执行API调用，同时保持人类的控制权。这种架构使得快速执行和提高生产力成为可能，而不牺牲人类的控制。
思考机器确保“人类治理”和可审计性原则在此框架内可行，确保每项操作都是可追溯的，并符合企业政策。
人工智能治理的自主权
随着人工智能采纳的加速，确保治理不落后于其步伐。Sy表示，良好的治理应融入日常常规。这意味着要使用经过批准的数据源，实施访问控制，并在关键行动中保持人类的验证需求。
Sy提倡实施指标治理模型，以在采用人工智能的团队间构建所需的信任，从而实现更广泛和更迅速的采纳。处理数据的透明度有助于建立这种信任。
本地化适应与区域扩展
亚太地区的文化和语言多样性为人工智能解决方案的扩展带来了独特的挑战。单一模型不够。Sy建议首先“就地构建，然后有意识地扩展”，在标准化某些方面之前，调整人工智能以符合当地特性。
思考机器在包括新加坡、菲律宾和泰国等多个国家实施了这一战略，在本地团队证明其价值之后，再在区域基础上推出解决方案。
优先发展技能而非工具
Sy强调，赋能的核心在于发展技能，而不仅仅是采购工具。三种主要技能类别如下：执行素养、工作流程设计和实用技能。这一教育框架帮助团队用持续的生产结果替代实验。
人工智能改变工业的未来
从五年视角来看，Sy预计人工智能将演变为全面执行主要商业功能。预计收益将在软件开发、市场营销和服务运营中显现。
思考机器并不局限于单一策略。每个项目，例如为菲律宾银行开发的BEAi系统，都鲜明地展现了这种方法。该模型和其他模型应与地方能力对齐，同时提供可量化的成果，因此为亚太地区的人工智能技术的有效整合做出贡献。
常见问题解答
思考机器和OpenAI之间的合作是什么？
思考机器与OpenAI建立合作伙伴关系，以帮助亚太地区的企业利用人工智能实现可衡量的成果。这是OpenAI在该地区的首个官方服务合作伙伴。
思考机器如何帮助企业采用人工智能？
思考机器提供ChatGPT Enterprise的高管培训、量身定制的人工智能应用开发支持，以及在企业日常运营中集成人工智能的咨询。
企业在采用人工智能时面临的主要挑战是什么？
企业往往将人工智能视为技术获取，而非商业转型，这导致试点项目停滞。因此，成功整合人工智能需要战略性的方法。
领导力在人工智能采用中的重要性是什么？
领导力在决定人工智能被视为增长动力或管理风险方面发挥关键作用。明确的领导至关重要，用于设定目标、风险食欲和人工智能项目的责任。
思考机器是如何实践人机合作的？
这是一种“人类掌控”的模型，其中人类专注于判断和决策，而人工智能管理常规任务，例如研究和写作，从而节省时间和提高效率。
什么是AI自主性，思考机器如何使用它？
AI自主性超越简单查询，操控多步骤的过程。思考机器利用这些系统来协调完整任务，同时保持人类在决策过程中的中心位置。
思考机器是如何管理人工智能治理的？
思考机器将治理直接融入日常任务中，利用经过批准的数据源，实施访问控制，并保持审计跟踪，以确保人工智能的安全可靠采用。
思考机器在亚太地区采用人工智能的模式是什么？
思考机器优先采用本地化方法，将人工智能适应团队的具体背景，然后再扩大区域性倡议，确保解决方案仍然相关有效。
在人工智能赋能的工作环境中，哪些技能至关重要？
关键技能包括执行素养，以定义人工智能的成果，工作流程设计，以促进人机交互，以及实用技能，如制定请求和评估可靠数据的能力。
思考机器计划在哪些行业扩展其人工智能服务？
思考机器计划扩展到金融、零售和制造等行业，开发应对特定挑战并开辟新机遇的人工智能解决方案。
