Resham Kotecha 体现了欧洲在人工智能领域追求卓越的雄心。开放数据研究所提出了指导原则，为治理这一新兴技术提供了启示。关于公民权利保护与创新之间的辩论层出不穷。
在建立欧盟作为全球监管标杆的愿景下，明智的策略正在涌现。促进包容性生态系统和增强信任成为迫切的优先事项。遵守良好治理标准确保了欧洲在面对竞争对手数字强权时的信誉。
欧盟在人工智能领域的愿景
开放数据研究所全球政策负责人Resham Kotecha谈到了欧盟（EU）在全球范围内塑造人工智能治理的独特潜力。开放数据研究所发布了一份关于数据和人工智能的政策宣言，列出了六项原则以指导决策者。这些原则倡导强有力的治理、包容性生态系统以及公众参与人工智能的发展。
数字治理标准
欧盟可以为以人为本的数字治理设立全球基准。Kotecha强调，宣言的首项指令指出，创新必须依赖于保护公民并增强对人工智能系统信任的法规。Gaia-X倡议和欧洲数据空间是这一方向的先驱性例子。
个人数据保护
提升隐私的技术（PET）是这一战略的重要组成部分。这些工具允许在不泄露原始数据的情况下分析或共享来自敏感数据的信息。Kotecha主张普遍使用PET，从试点阶段迈向在职业环境中的功能性整合。
信任与独立监督
另一个关键方面在于需要独立的监督。像开放数据研究所这样的公正组织确保必要的检查以在人工智能系统中建立信任。这些结构提供客观评估，增强公众信任，确保政府和企业的问责制。
开放数据作为负责任人工智能的基础
宣言将开放数据视为负责任人工智能的基础。企业往往因担心商业风险和信息质量而不愿分享数据。Kotecha建议，欧盟应降低收集和使用这些数据的成本，以激励负责任的数据共享。
高效的数据共享结构
像数据空间支持中心和国际数据空间协会这样的结构促进了更安全的数据共享。更新《数据治理法》和《通用数据保护条例》（GDPR）对负责任的数据再利用提供了必要的明确性。
跨境数据生态系统
由于法律不确定性和国家标准不同，系统的碎片化对欧盟构成了巨大挑战。《数据治理法》在构建可靠的人工智能生态系统中至关重要，但其有效性取决于各成员国的一致实施。Kotecha强调了集体努力对齐标准并促进合作的重要性。
独立性与可持续融资
对人工智能系统的监督需要可持续的结构。对独立组织的长期融资需求势在必行，以避免其转变为基于项目的咨询公司。开放数据研究所已投资探索维护这种独立性的治理模型，同时促进数据的负责任管理。
促进初创企业的接入
小型企业往往难以接触价值较高的数据集，而这些数据集往往仅为大型科技公司所垄断。像人工智能工厂和数据实验室这样的举措旨在通过提供精心挑选的数据集和可接触的工具来降低这些障碍。这一模式已被证明成功，为初创企业提供了重要机会。
社区参与
宣言强调了公众理解和参与人工智能生态系统的重要性。参与性举措应促进真实的参与，使公民能够发挥积极作用。这可以包括由地方社区主导的健康数据项目，以及在日常工具中纳入开放标准。
信任作为竞争优势
对数据使用的疑虑可能为欧盟提供了在人工智能领域的竞争优势。欧洲可以证明，权利保护与创新并不对立，而是可以相互促进。这一立场与美国观察到的法规碎片化模式以及中国的国家主导方式形成鲜明对比。
这种整体愿景可以加强欧盟作为可信标准制定者的地位，从而促进一种治理模型，这种模型可以激励其他国家。
关于Resham Kotecha和开放数据研究所的常见问题：欧盟在人工智能领域领导的关键策略
Resham Kotecha关于欧洲人工智能治理的主要建议是什么？
Resham Kotecha在开放数据研究所的宣言中强调了六项关键原则，呼吁建立可靠的治理、包容性生态系统以及公众参与以指导人工智能的发展。
欧盟如何制定数据共享和人工智能的标准？
Kotecha认为，欧盟有独特的机会来定义以人为本的全球数字治理框架，兼顾权利保护并刺激创新。
欧盟实施了哪些举措来创建共同数据空间？
像Gaia-X和欧洲数据空间这样的项目展示了欧盟如何建立共享基础设施，使政府和企业可以在保护个人权利的同时进行合作。
在有效实施隐私保护技术方面，需要克服哪些障碍？
Kotecha提到需要从试点项目转向普遍使用能够在不暴露原始数据的情况下分析敏感数据的技术，因此需要在其部署中保持一致性。
独立组织在人工智能监督中扮演什么角色？
这些组织提供必要的控制，增强公众信任，并确保政府和行业都负有责任。它们也可以帮助构建数据治理程序。
开放数据研究所如何看待人工智能所需的开放数据？
宣言声称开放数据是负责任人工智能的基础，但也强调许多公司由于各种商业和法律风险仍然不愿分享数据。
哪些类型的举措可以鼓励小型企业之间的数据共享？
Kotecha建议像人工智能工厂和数据实验室这样的举措，为初创企业提供数据集、工具和专业知识，以降低接触价值数据的障碍。
如何将社区参与纳入欧洲人工智能生态系统？
为了使人工智能生态系统成功，需要让地方社区参与数据收集和共享的过程，确保其多样性被代表，并提供必要的资源以促进积极的参与。
为什么信任被视为欧盟在人工智能领域的竞争优势？
Kotecha主张，欧盟可以证明，通过开放数据和独立监督，信任对于建立强大的人工智能经济体至关重要，从而区别于美国或中国等其他数字强权的较不透明模式。
