רשאם קוטצ’ה מגלה את השאיפה האירופית להצטיין בתחום הבינה מלאכותית. המכון לנתונים פתוחים מציע עקרונות מנחים שיעזרו לארגן את הטכנולוגיה המתרקמת הזו. הדיונים סביב הגנת זכויות האזרחים לצד חדשנות שופעים.
אסטרטגיות נבונות צצות במטרה לקבוע את ה-EU כמגדלור עולמי בתחום הרגולציה. עידוד מערכות אקולוגיות כוללות וחיזוק האמון הופכים עדיפות מוחלטת. ההקפדה על ערכי ממשלה טובה מבטיחה את אמינותה של אירופה אל מול כוחות דיגיטליים מתחרים.
חזון ה-EU בתחום הבינה המלאכותית
רשאם קוטצ’ה, ראש המדיניות הגלובלית במכון לנתונים פתוחים (ODI), מדברת על הפוטנציאל הייחודי שיש לאיחוד האירופי (EU) לעצב את ממשלת ה-AI ברמה העולמית. המכון הציג מניפסט מדיניות על נתונים ובינה מלאכותית, הכולל שישה עקרונות בסיסיים המיועדים למקבלי החלטות. עקרונות אלו מקדמים ממשלה איתנה, מערכות אקולוגיות כוללות, כמו גם מעורבות ציבורית בפיתוח הבינה המלאכותית.
סטנדרטים לממשלת דיגיטלית
ה-EU יכולה לקבוע מדד עולמי לממשלת דיגיטלית הממוקדת באנשים. קוטצ’ה מדגישה כי ההנחיה הראשונה במניפסט מדגישה שהחדשנות צריכה להסתמך על תקנות המגנות על האזרחים ומחזקות את האמון במערכות הבינה המלאכותית. היוזמה גאיה-X ומרחבי הנתונים האירופיים מהוות דוגמאות פורצות דרך לתוך כיוון זה.
הגנת נתונים אישיים
הטכנולוגיות לשיפור הפרטיות (PET) מהוות מרכיב חיוני באסטרטגיה זו. הכלים הללו מאפשרים לנתח או לשתף מידע הנתון בנתונים רגישים دون לחשוף את הנתונים הגולמיים. קוטצ’ה טוענת שיש לקדם את השימוש הנרחב ב-PET, לעבור משלב הפיילוט לקראת השילוב הפונקציונלי בנוף המקצועי.
אמון ופיקוח עצמאי
היבט מפתח נוסף הוא הצורך בפיקוח עצמאי. ארגונים בלתי משוחדים, כגון ה-ODI, מבטיחים את הבדיקות הנדרשות כדי לבסס אמון במערכות הבינה המלאכותית. מבנים אלה מציעים הערכה אובייקטיבית, מחזקים את אמון הציבור ומבטיחים את האחריות של ממשלות ועסקים.
נתונים פתוחים כבסיס ל-AI אחראית
המניפסט מכנה את הנתונים הפתוחים כבסיס לבינה מלאכותית אחראית. חברות רבות מתנגדות לעיתים לשתף את נתוניהן בשל חששות בנוגע לסיכונים מסחריים ואיכות המידע. קוטצ’ה מציעה שה-EU צריכה להפחית את העלויות הקשורות לאיסוף ושימוש בנתונים כדי לעודד שיתוף אחראי.
מבנים יעילים לשיתוף נתונים
מבנים כמו מרכז התמיכה למרחבי הנתונים ואיגוד מרחבי הנתונים הבין-לאומיים מקלים על שיתוף בטוח יותר. עדכון חוק ממשלת הנתונים ו-GDPR מאפשר בהירות חיונית עבור שימוש אחראי בנתונים.
מערכות אקולוגיות של נתונים חוצי גבולות
הבידול במערכות בשל אי-וודאות חוקית וסטנדרטים לאומיים שונים מהווה אתגר גדול עבור האיחוד. חוק ממשלת הנתונים הוא מרכזי בבניית מערכות אקולוגיות של AI אמינות, אך היעילות שלו תלויה ביישום אחיד על ידי המדינות החברות. קוטצ’ה מדגישה את החשיבות של מאמצים קולקטיביים להתאים את הסטנדרטים ולעודד שיתוף פעולה.
עצמאות ומימון בר קיימא
פיקוח על מערכות AI דורש מבנים מתמשכים. הצורך במימון לטווח ארוך עבור ארגונים עצמאיים הוא הכרחי כדי למנוע שינוי לחברות ייעוץ שמבוססות על פרויקטים. ה-ODI השקיעה בחקר מודלים של ממשלה ששומרים על עצמאות זו תוך מתן ניהול אחראי של נתונים.
קידום הגישה לסטארטאפים
חברות קטנות לעיתים מתקשות להגיע למערכי נתונים בעלי ערך גבוה, השמורים לחברות טכנולוגיה גדולות. היוזמות כגון מפעלי AI ומעבדות נתונים מכוונות להפחית את המחסומים הללו על ידי מתן מערכי נתונים שנבחרו בקפידה וכלים נגישים. מודל זה כבר הוכיח את עצמו, והציע הזדמנויות משמעותיות לסטארטאפים.
מעורבות קהילות
המניפסט מדגיש את חשיבות ההבנה והמעורבות הציבורית באקו-סיסטם של AI. יוזמות משתפות פעולה צריכות לעודד מעורבות אמיתית, המאפשרת לאזרחים לשחק תפקיד פעיל. זה יכול לכלול פרויקטים של נתונים רפואיים בהנחיית קהילות מקומיות ושילוב של סטנדרטים פתוחים בכלים יומיים.
אמון כיתרון תחרותי
חשדנות כלפי השימוש בנתונים יכולה להועיל ל-EU כיתרון תחרותי בתחום ה-AI. אירופה יכולה להוכיח כי הגנת זכויות ואומנות אינן נגדיות, אלא מחזקות זו את זו. עמדתה זו מבדילה אותה מהמודלים הרגולטוריים המפוצלים שנצפים בארצות הברית ומהגישות של מדינות בסין.
חזון זה עשוי לחזק את עמדת ה-EU כיוצר תקנים לבינה מלאכותית אמינה, ובכך לקדם מודל ממשל שיכול להשראות על מדינות נוספות.
שאלות נפוצות על רשאם קוטצ’ה והמכון לנתונים פתוחים: אסטרטגיות מפתח עבור מנהיגות ה-EU בתחום ה-AI
מהן ההמלצות העיקריות של רשאם קוטצ’ה לגבי ממשלת ה-AI באירופה?
רשאם קוטצ’ה מדגישה שישה עקרונות מפתח במניפסט של המכון לנתונים פתוחים, הקוראים לממשלת חזקה, מערכות אקולוגיות כוללות ומעורבות ציבורית בכדי לכוון את פיתוח הבינה המלאכותית.
איך האיחוד האירופי יכול לקבוע סטנדרטים לשיתוף נתונים ובינה מלאכותית?
על פי קוטצ’ה, ל-EU יש הזדמנות ייחודית להגדיר מסגרת גלובלית לממשלה דיגיטלית שממוקדת באנשים, תוך שילוב הגנת זכויות בזמן שהיא מעודדת חדשנות.
אילו יוזמות האיחוד האירופי ביצע כדי ליצור מרחבי נתונים משותפים?
פרויקטים כמו גאיה-X ומרחבי נתונים אירופיים מראים כיצד ה-EU בונה תשתיות משותפות המאפשרות לממשלות ועסקים לשתף פעולה תוך הגנה על זכויות האזרחים.
אילו מכשולים צריכים להתגבר כדי ליישם ביעילות טכנולוגיות הגנת פרטיות?
קוטצ’ה מזכירה את הצורך לעבור משלב הפיילוט לשימוש נרחב בטכנולוגיות המאפשרות ניתוח נתונים רגישים دون לחשוף את הנתונים הגולמיים, ובכך נדרשת אחידות בפריסתן.
איזה תפקידים ממלאים ארגונים בלתי תלויים בפיקוח על הבינה המלאכותית?
ארגונים אלה מספקים את הפיקוח הנדרש, מחזקים את האמון הציבורי ומבטיחים שהממשלות והindustrיה יהיו אחראיות. הם יכולים גם לעזור במבנה תוכניות לממשלת נתונים.
איך המכון לנתונים פתוחים מתייחס לצורך בנתונים פתוחים עבור הבינה המלאכותית?
המניפסט מדגיש כי נתונים פתוחים מהווים את הבסיס לבינה מלאכותית אחראית, אך הוא גם מדגיש שהרבה מהחברות נשארות מסויגות בשיתוף נתונים בשל מגוון סיכונים מסחריים וחוקיים.
אילו סוגים של יוזמות עשויות לעודד שיתוף נתונים בין חברות קטנות?
קוטצ’ה מציעה יוזמות כמו מפעלי AI ומעבדות נתונים שמספקות לסטארטאפים מערכי נתונים, כלים ומומחיות על מנת להפחית את מחסומי הגישה לנתוני ערך.
איך לשלב את מעורבות הקהילה באקו-סיסטם של ה-AI באירופה?
כדי שהאקו-סיסטם של ה-AI יצליח, יש צורך להעסיק את הקהילות המקומיות בתהליך איסוף ושתף נתונים, תוך ודאות שנציג את המגוון שלהן וסיפוק משאבים מספיקים למעורבות פעילה.
מדוע האמון נחשב ליתרון תחרותי עבור ה-EU בתחום הבינה המלאכותית?
קוטצ’ה טוענת כי ה-EU יכולה להראות כי האמון, דרך נתונים פתוחים ופיקוח עצמאי, הוא חיוני ליצירת כלכלה של בינה מלאכותית איתנה, בהבדל מהמודלים הפחות שקופים של כוחות דיגיטליים אחרים כמו ארצות הברית או סין.
