OpenAI 正在革命化其 API 的能力范围，通过 ChatGPT 的 深度研究 功能带来了重大进步。这项创新可以以无与伦比的速度处理复杂的研究，综合自数百个来源的信息。专业人士现在可以通过访问深入的分析来优化宝贵的时间，从而增强他们的决策能力。 精细化的自动化 提高了流程的可靠性，使得该 API 对各个行业来说都是不可或缺的。这些改进及其影响标志着人工智能的一个重要里程碑，以及企业对研究的处理方式的转变。
OpenAI 引入深度研究功能
OpenAI 最近宣布将深度研究功能集成到其 API 中，旨在处理复杂的研究。这项创新于 2025 年 6 月 26 日推出，能够在短时间内访问数千份文档的自主高效研究代理。
深度研究的特点
深度研究被确立为 ChatGPT 最重要的进步之一。自 2025 年 2 月起，该功能已在所有付费版本的对话代理中可用，能够以多种格式和针对复杂主题进行深入研究。该工具在几分钟内浏览、分析和综合数百个来源的能力提供了可观的时间节省，替代了需要数小时的人类任务。
这个新代理还可以探索 GitHub 仓库的内容，为其使用添加了额外的维度。得益于 o3-deep-research 和 o4-mini-deep-research 模型，其能力扩展到细致和多样化的研究。
API 的工作原理
该 API 的工作原理与 ChatGPT 工具无缝对接。当提出请求时，模型会自动部署相关的子问题。使用网页搜索或执行代码等工具为生成结构化最终答案提供了优势。OpenAI 的两位合作者 Glory Jain 和 Kevin Alwell 在详细的使用指南中阐明了这一过程。
深度研究的实际应用
像 BNY、汤森路透和卡莱尔等公司已经在他们的流程中整合了深入研究。这一部署促进了法律备忘录的综合、私募股权尽职调查的进行以及宏观经济或监管变化的跟踪。这些行业参与者通过这项技术看到可靠性显著提高。
API 的新增功能
随着网络钩子的引入，OpenAI 简化了开发者对 API 的管理。这一功能允许在特定事件发生时（如响应完成或微调完成）自动接收通知。此次更新的重要性在于改善信息流动，特别是在执行诸如深度研究等繁琐任务时非常有用。
此外，OpenAI 重新评估其定价策略，现允许 o3、o3-pro 和 o4-mini 模型以 10 美元每千次调用的价格集成网页搜索。GPT-4o 和 GPT-4.1 的价格则升至 25 美元，适用于相同的调用量。这个决定使得网页搜索变得更为可及，增强了 API 对开发者和企业的吸引力。
常见问题解答
什么是 OpenAI 的深度研究功能？
深度研究功能是一个集成在 ChatGPT API 中的自主研究代理，旨在快速进行深入研究，通过浏览和分析成千上万的在线来源。
深度研究对 OpenAI API 用户的主要优势有哪些？
深度研究使用户能够在短时间内获得有关复杂主题的全面报告，从而减少进行人工手动研究所需的工作时间。
谁可以受益于在 OpenAI API 中使用深度研究？
企业和专业人士，如律师、经济分析师和研究人员，可以利用深度研究来综合信息、进行尽职调查，并跟踪行业动态。
如何通过 OpenAI API 访问深度研究？
深度研究可以通过 API 的响应端点访问，允许直接且程序化的访问，模型管理子问题并使用各种工具生成结构化的回答。
在 ChatGPT 中使用深度研究与通过 API 使用有什么不同？
与 ChatGPT 的研究过程相比，API 提供更直接的访问研究流程的机会，支持定制请求和获得详细结果。
使用深度研究 API 的费用是多少？
OpenAI 已发布 o3 和 o4-mini 模型的定价选项，包括深度研究，支持以可负担的价格进行网页搜索。
企业如何在其活动中使用深度研究？
像 BNY、汤森路透、卡莱尔和 Rogo 等公司已经利用深度研究进行例如法律备忘录的综合和经济、监管趋势的分析等任务。
网络钩子可以与深度研究一起使用吗？
可以，网络钩子允许接收与深度研究相关事件的自动通知，从而提高在使用 API 时的长流程效率。
