OpenAI revolutioniert das Spektrum der Fähigkeiten seiner API und bringt mit der Deep Research-Funktionalität von ChatGPT einen bedeutenden Fortschritt. Diese Innovation ermöglicht es, komplexe Recherchen mit beispielloser Geschwindigkeit zu bearbeiten und Informationen aus Hunderten von Quellen zu synthetisieren. Fachleute können nun ihre wertvolle Zeit optimieren, indem sie auf umfassende Analysen zugreifen, was ihre Entscheidungsfindung stärkt. Verfeinerte Automatisierung verbessert die Zuverlässigkeit des Prozesses und macht die API für verschiedene Branchen unverzichtbar. Diese Verbesserungen und ihre Auswirkungen markieren einen bedeutenden Schritt in der künstlichen Intelligenz und in der Art und Weise, wie Unternehmen Recherchen angehen.
OpenAI führt die Deep Research-Funktion ein
OpenAI hat kürzlich die Integration der Deep Research-Funktion in seine API angekündigt, die für komplexe Recherchen gedacht ist. Diese Innovation, die am 26. Juni 2025 vorgestellt wurde, ermöglicht den Zugriff auf einen autonomen und leistungsfähigen Forschungsagenten, der in Rekordzeit Tausende von Dokumenten durchsuchen kann.
Merkmale von Deep Research
Deep Research erweist sich als eines der bedeutendsten Fortschritte von ChatGPT. Diese Funktion, die seit Februar 2025 in allen kostenpflichtigen Versionen des Konversationsagents verfügbar ist, ermöglicht es, gründliche Recherchen in verschiedenen Formaten und zu komplexen Themen durchzuführen. Die Fähigkeit des Tools, Hunderte von Quellen innerhalb weniger Minuten zu durchsuchen, zu analysieren und zu synthetisieren, bietet eine erhebliche Zeitersparnis und ersetzt menschliche Aufgaben, die mehrere Stunden in Anspruch nehmen würden.
Dieser neue Agent kann auch den Inhalt eines GitHub-Repos durchsuchen und fügt somit eine zusätzliche Dimension zu seiner Nutzung hinzu. Angetrieben von den Modellen o3-deep-research und o4-mini-deep-research, erstreckt sich seine Fähigkeit auf gründliche und vielfältige Recherchen.
Funktionsweise der API
Die API bietet eine transparente Funktionalität im Vergleich zum ChatGPT-Tool. Wenn eine Anfrage formuliert wird, stellt das Modell autonom relevante Unterfragen. Die Verwendung von Tools wie Websuche oder Codeausführung ist ein Vorteil, um eine strukturierte endgültige Antwort zu generieren. Glory Jain und Kevin Alwell, zwei Mitarbeitende von OpenAI, erläutern den Prozess in einem detaillierten Benutzerhandbuch.
Praktische Anwendungen von Deep Research
Unternehmen wie BNY, Thomson Reuters und Carlyle haben die Deep Research bereits in ihre Prozesse integriert. Diese Implementierung fördert die Synthese von juristischen Memoiren, die Durchführung von Due Diligences im Risiko-Kapital-Bereich und das Monitoring von makroökonomischen oder regulatorischen Entwicklungen. Diese Akteure in der Branche berichten von signifikanten Verbesserungen in der Zuverlässigkeit dank dieser Technologie.
Neuheiten in der API
Mit der Einführung von Webhooks erleichtert OpenAI die API-Verwaltung für Entwickler. Diese Funktionalität ermöglicht es, automatisch Benachrichtigungen bei spezifischen Ereignissen zu erhalten, wie z. B. dem Abschluss einer Antwort oder einer Feinabstimmung. Die Bedeutung dieses Updates liegt in der Verbesserung des Informationsaustauschs, was besonders nützlich ist bei arbeitsintensiven Aufgaben wie der Deep Research.
Darüber hinaus hat OpenAI seine Preisstrategie überarbeitet und ermöglicht es jetzt den Modellen o3, o3-pro und o4-mini, die Websuche für einen Preis von 10 Dollar pro 1.000 Aufrufen zu integrieren. Die Preise der Modelle GPT-4o und GPT-4.1 steigen auf 25 Dollar für dasselbe Volumen. Diese Entscheidung macht die Websuche zugänglicher und erhöht die Attraktivität der API für Entwickler und Unternehmen.
Häufige Fragen
Was ist die Deep Research-Funktion von OpenAI?
Die Deep Research-Funktion ist ein autonomer Forschungsagent, der in die ChatGPT-API integriert ist und dazu dient, schnell tiefgehende Recherchen durchzuführen, indem er Tausende von Online-Quellen durchsucht und analysiert.
Was sind die wichtigsten Vorteile von Deep Research für die Nutzer der OpenAI-API?
Deep Research ermöglicht es den Nutzern, in Rekordzeit umfassende Berichte zu komplexen Themen zu erhalten, wodurch die für manuelle Recherchen erforderlichen Arbeitsstunden reduziert werden.
Wer kann von der Nutzung von Deep Research in der OpenAI-API profitieren?
Unternehmen und Fachkräfte, wie Juristen, Wirtschaftsanalysten und Forscher, können von Deep Research profitieren, um Informationen zu synthetisieren, Due Diligences durchzuführen und branchenspezifische Entwicklungen zu verfolgen.
Wie funktioniert der Zugang zu Deep Research über die OpenAI-API?
Deep Research ist über den Endpoint „responses“ der API zugänglich, was einen direkten und programmatischen Zugang ermöglicht, bei dem das Modell Unterfragen verwaltet und verschiedene Tools verwendet, um eine strukturierte Antwort zu erzeugen.
Was sind die Unterschiede zwischen der Nutzung von Deep Research in ChatGPT und über die API?
Im Gegensatz zu ChatGPT, wo der Forschungsprozess weniger transparent ist, bietet die API einen direkten Zugang zum Forschungsprozess, mit der Möglichkeit, Anfragen zu personalisieren und detaillierte Ergebnisse zu erhalten.
Was sind die Kosten für die Nutzung von Deep Research in der API?
OpenAI hat Preismodelle für die Modelle o3 und o4-mini vorgestellt, die Deep Research umfassen und Websuchanfragen zu günstigen Preisen ermöglichen.
Wie nutzen Unternehmen bereits Deep Research in ihren Aktivitäten?
Unternehmen wie BNY, Thomson Reuters, Carlyle und Rogo nutzen Deep Research für Aufgaben wie die Synthese von juristischen Memoiren und die Analyse von wirtschaftlichen und regulatorischen Trends.
Können Webhooks mit Deep Research verwendet werden?
Ja, Webhooks ermöglichen es, automatische Benachrichtigungen für Ereignisse im Zusammenhang mit Deep Research zu erhalten, was die Effizienz bei langen Prozessen in der Nutzung der API verbessert.
