OpenAI révolutionne l’étendue des capacités de son API, apportant une avancée significative avec la fonctionnalité Deep Research de ChatGPT. Cette innovation permet de traiter des recherches complexes avec une rapidité inégalée, synthétisant des informations provenant de centaines de sources. Les professionnels peuvent désormais optimiser leur temps précieux en accédant à des analyses approfondies, renforçant ainsi leur prise de décision. Une automatisation raffinée améliore la fiabilité du processus, rendant l’API indispensable pour divers secteurs. Ces améliorations et leurs implications marquent une étape majeure dans l’intelligence artificielle et dans la manière dont les entreprises abordent la recherche.
OpenAI introduit la fonctionnalité Deep Research
OpenAI a récemment annoncé l’intégration de la fonctionnalité Deep Research dans son API, destinée aux recherches complexes. Cette innovation, dévoilée le 26 juin 2025, permet d’accéder à un agent de recherche autonome et performant à travers des milliers de documents en un temps record.
Caractéristiques de Deep Research
Deep Research s’affirme comme l’une des avancées les plus conséquentes de ChatGPT. Cette fonctionnalité, disponible dans toutes les versions payantes de l’agent conversationnel depuis février 2025, permet d’effectuer des recherches approfondies dans divers formats et sur des sujets complexes. La capacité de l’outil à parcourir, analyser et synthétiser des centaines de sources en quelques minutes offre un gain de temps considérable, remplaçant des tâches humaines qui nécessiteraient plusieurs heures.
Ce nouvel agent peut également explorer le contenu d’un dépôt GitHub, ajoutant ainsi une dimension supplémentaire à son utilisation. Alimentée par les modèles o3-deep-research et o4-mini-deep-research, sa capacité s’étend à des recherches minutieuses et diversifiées.
Fonctionnement de l’API
L’API offre un fonctionnement transparent par rapport à l’outil ChatGPT. Lorsqu’une requête est formulée, le modèle déploie de manière autonome des sous-questions pertinentes. L’utilisation d’outils tels que la recherche web ou l’exécution de code constitue un atout pour générer une réponse finale structurée. Glory Jain et Kevin Alwell, deux collaborateurs d’OpenAI, clarifient le processus dans un guide d’utilisation détaillé.
Applications pratiques de Deep Research
Des entreprises telles que BNY, Thomson Reuters, et Carlyle ont d’ores et déjà intégré la recherche approfondie dans leurs processus. Ce déploiement favorise la synthèse de mémoires juridiques, la réalisation de due diligences en capital-investissement et le suivi des évolutions macroéconomiques ou réglementaires. Ces acteurs du secteur constatent des améliorations notables dans la fiabilité grâce à cette technologie.
Les nouveautés ajoutées à l’API
Avec l’introduction des webhooks, OpenAI facilite la gestion de l’API pour les développeurs. Cette fonctionnalité permet de recevoir automatiquement des notifications lors d’événements spécifiques tels que l’achèvement d’une réponse ou d’un fine-tuning. L’importance de cette mise à jour réside dans l’amélioration des déplacements d’informations, particulièrement utile lors de tâches laborieuses comme la recherche approfondie.
Par ailleurs, OpenAI revoyant sa stratégie tarifaire, permet désormais aux modèles o3, o3-pro et o4-mini d’intégrer la recherche web pour un coût de 10 dollars par 1 000 appels. Les modèles GPT-4o et GPT-4.1 voient leur tarif s’élever à 25 dollars pour le même volume. Cette décision rend la recherche web plus accessible, renforçant l’attrait de l’API auprès des développeurs et entreprises.
Foire aux questions courantes
Qu’est-ce que la fonctionnalité Deep Research d’OpenAI ?
La fonctionnalité Deep Research est un agent de recherche autonome intégré dans l’API de ChatGPT, conçu pour mener des recherches approfondies rapidement en parcourant et en analysant des milliers de sources en ligne.
Quels sont les principaux avantages de Deep Research pour les utilisateurs d’API d’OpenAI ?
Deep Research permet aux utilisateurs d’obtenir des rapports complets sur des sujets complexes en un temps record, réduisant ainsi les heures de travail nécessaires pour une recherche humaine manuelle.
Qui peut bénéficier de l’utilisation de Deep Research dans l’API d’OpenAI ?
Les entreprises et les professionnels, tels que les avocats, les analystes économiques et les chercheurs, peuvent tirer parti de Deep Research pour synthétiser des informations, effectuer des due diligences et suivre les évolutions sectorielles.
Comment fonctionne l’accès à Deep Research via l’API d’OpenAI ?
Deep Research est accessible à travers l’endpoint responses de l’API, permettant un accès direct et programmatique, où le modèle gère des sous-questions et utilise divers outils pour produire une réponse structurée.
Quelles sont les différences entre l’utilisation de Deep Research dans ChatGPT et via l’API ?
Contrairement à ChatGPT, où le processus de recherche est moins transparent, l’API offre un accès direct au processus de recherche, avec la possibilité de personnaliser les requêtes et d’obtenir des résultats détaillés.
Quel est le coût associé à l’utilisation de Deep Research dans l’API ?
OpenAI a dévoilé des options de tarification pour les modèles o3 et o4-mini, qui comprennent Deep Research, permettant des recherches web à des tarifs accessibles.
Comment les entreprises utilisent-elles déjà Deep Research dans leurs activités ?
Des entreprises telles que BNY, Thomson Reuters, Carlyle et Rogo utilisent Deep Research pour des tâches telles que la synthèse de mémoires juridiques et l’analyse des tendances économiques et réglementaires.
Les webhooks peuvent-ils être utilisés avec Deep Research ?
Oui, les webhooks permettent de recevoir des notifications automatiques pour des événements liés à Deep Research, améliorant ainsi l’efficacité des processus longs dans l’utilisation de l’API.
