人工智能的成熟要求在技术领域保持高度警惕。 新的威胁需要有效的解决方案。 Meta意识到其发展带来的挑战，刚刚推出了一系列革命性的工具，以增强Llama模型的安全性。 人工智能的整合开辟了革命性的前景。 这些创新旨在保护用户和开发者，面对日益复杂的数字环境。 安全性成为首要关注的问题。 为了在这个背景下导航，Meta提供了精细化的工具，旨在以严谨和高效的方式保护人工智能生态系统。
Meta加强Llama模型的安全性
Meta最近推出了改善其Llama人工智能模型的安全工具，标志着在保护人工智能技术方面的重大进展。这些工具旨在帮助网络安全团队以更安全的方式使用人工智能，同时增强现有结构。
新的Llama保护工具
其中新功能， Llama Guard 4 代表了重大进步。该多模态版本包含可适应的安全过滤器，不仅针对文本，还针对图像。此发展响应了日益增长的视觉人工智能应用需求，并集成到目前处于有限预览阶段的新 Llama API 中。
通过LlamaFirewall进行安全控制
LlamaFirewall 是人工智能安全设施的重要补充。其作用是作为人工智能系统的安全控制中心。这个工具方便管理多个协同工作的安全模型，同时连接到Meta的其他保护工具。
LlamaFirewall的检测能力包括识别和阻止可能影响人工智能正常运行的风险。其中包括旨在操纵人工智能的“提示注入”攻击、潜在有害的代码生成以及与人工智能插件相关的风险行为。
改进的Llama Prompt Guard
Llama Prompt Guard的更新在面对越狱尝试和提示注入方面提供了显著加强。这个主要模型，Prompt Guard 2 (86M)，经历了一次优化，强化了其更有效地检测威胁的能力。
一种新变体 Prompt Guard 2 22M 提供了更轻便的选项，使延迟和计算成本降低了高达75%，相比于其前身。此发展对于寻求更快速响应并遵循预算限制的机构而言非常重要。
网络安全工具为防御者提供支持
Meta也倾听网络安全专业人士的呼声，开发了专门针对网络攻击防御的工具。更新后的 CyberSec Eval 4 基准套件旨在评估人工智能系统的安全性。
新工具 CyberSOC Eval 是与网络安全专家如CrowdStrike合作开发的，旨在评估人工智能在实际安全操作中心环境中的表现。另一个新增工具 AutoPatchBench 则专注于Llama模型在恶意利用前识别并自动修复代码中的漏洞的能力。
Llama防御者计划
为了便于访问新解决方案，Meta推出了Llama Defenders Program，面向合作伙伴和开发者。该程序提供对一系列人工智能工具的优先访问，包括针对安全挑战的开源和专有选项。
该程序还提供了 敏感文档自动分类工具，由Meta内部开发。其目标是安全标记文档，从而防止敏感信息泄露或在人工智能系统中被不当使用，如在RAG配置中。
检测生成的音频
伪造音频的问题，已成为欺诈中的一种常见工具，亦是Meta的另一个重点。 Llama Generated Audio Detector 和 Llama Audio Watermark Detector 工具为合作伙伴提供，以识别在网络钓鱼或欺诈尝试中生成的人工智能语音。像ZenDesk、Bell Canada和AT&T等公司已在整合这些技术中。
私密处理技术
WhatsApp上的私密处理技术是一项潜在的革命性创新。这项技术将允许人工智能完成一些有用的任务，比如汇总未读信息或协助撰写回复，而不让Meta或WhatsApp接触到这些信息的内容。
Meta对这些系统的安全性采取透明措施，发布了其 威胁模型，并邀请安全研究人员在部署之前测试其架构的稳健性。这一做法体现了他们确保用户隐私的愿望。
关于Meta新工具Llama的人工智能安全常见问题解答
Meta最近为Llama模型推出了哪些安全工具？
Meta推出了多个新的安全工具，针对Llama模型，包括Llama Guard 4、LlamaFirewall以及对Llama Prompt Guard的更新。这些工具旨在增强使用人工智能时的安全性。
Llama Guard 4如何增强Llama模型的安全性？
Llama Guard 4是一种先进的多模态安全过滤器，不仅针对文本，还针对图像，对于日益视觉化的人工智能应用至关重要。
LlamaFirewall是什么，它的作用是什么？
LlamaFirewall作为人工智能系统的安全控制中心，允许管理多个安全模型并检测诸如“提示注入”攻击以及其他风险行为。
Prompt Guard 2 22M是什么，相比其前身有哪些改进？
Prompt Guard 2 22M是主要模型的更紧凑和快速的版本，承诺将延迟和计算成本降低高达75%，同时保持其良好的越狱检测能力。
Meta如何通过CyberSec Eval 4工具支持网络安全团队？
CyberSec Eval 4是一个开源评估套件，帮助组织评估人工智能系统在实际安全环境中的检测和应对威胁的有效性。
Meta的Llama Defenders计划是什么？
Llama Defenders计划旨在为合作伙伴企业和开发者提供对多种人工智能解决方案的独家访问，包括安全工具，以应对特定的安全挑战。
自动敏感文档分类工具如何工作？
该工具自动为组织内的文档分配安全标签，帮助防止敏感信息泄露，并避免其在人工智能系统中被不当处理。
Meta在检测生成的音频方面有哪些新进展？
Meta推出了Llama Generated Audio Detector和Llama Audio Watermark Detector，帮助识别在网络钓鱼或欺诈尝试中生成的人工智能语音，从而增强数字安全性。
Meta为WhatsApp计划的私密处理是什么？
私密处理将使人工智能用户能够处理一些有用的任务，比如撰写回复，而Meta或WhatsApp无法接触到信息内容，从而增强交流的隐私性。
