人工智能的迅猛发展正在改变我们沟通的方式。这一演变引发了对其对我们日常语言影响的深刻思考。一个创新的研究揭示了一个令人不安的事实：人类在表达时，开始采纳人工智能的特征，尤其是著名的ChatGPT。
分析这种变迁至关重要。马克斯·普朗克研究所的研究人员审查了超过280,000个大学视频，突显出我们词汇的令人担忧的标准化。这些结果提出了一个关键问题，即我们语言的贫乏，以及我们可能在不知不觉中共同塑造语言的方式。
人工智能对人类语言的日益影响
马克斯·普朗克研究所的一项重要研究揭示了一个令人担忧的趋势，渗透到我们的沟通方式中。这项研究聚焦于人类表达风格与人工智能（如ChatGPT）之间日益增大的相似性。分析的语料库包括近10,000篇文本，这项深入的工作允许观察到语言和写作风格如何随着时间的推移而恶化。
人类和人工智能内容的分析
研究人员注意到，特定单词在语言模型中被相似使用的频率越来越高，出现在人类撰写的文本中。这种趋同引发了有关我们语言未来的相关问题。随着大型语言模型（LLM）使用的增加，表达的标准化可能正在进行，导致语言的显著贫乏。
对口头内容的深入研究
为了丰富初步观察的结果，研究团队对提交的内容进行了大量样本分析，包含近280,000个大学视频发布在YouTube上。通过比较三年前的经典视频，研究人员观察到某些单词使用频率提高了多达51%，从而显示出显著的词汇转变。
语言的统一化及其影响
语言统一化的趋势引起了专家的关注。尽管马克斯·普朗克研究所的研究并不涉及法语内容，但加州大学的其他研究证实了这一假设。研究人员表明，人工智能往往会给出不够准确的回答，担心误解用户的请求。
对用户个体表达的影响
习惯使用这些人工智能的用户开始调整他们的沟通方式。当我们观察到对话时，此现象尤为明显，其中某些表达方式，曾经不那么常见，现在在他们的语言中变得频繁。这些变化可能改变语言的丰富性和多样性，使沟通倾向于更统一和缺乏细致的风格。
对其他语言和文化的影响
尽管这项研究集中在英语上，但我们担心类似现象可能会扩展到其他语言，包括法语。经常使用ChatGPT等语言模型的用户可能会遵循这些技术所珍视的表达格式，从而改变他们的日常语言。
关于大型语言模型的补充研究
新的研究着眼于更深入分析这种语言动态的需要。多篇文章表明，新兴的语言模型，如Mistral AI，正在改变其推理方式，可能影响传统的语言结构。其他关于神经网络中能量和记忆的研究提出了一种不同的语言效率范式。
如果这一现象持续下去，可能会改变我们日常的沟通方式，以及我们在先进技术背景下对语言的看法。有关这些变化的更广泛问题，值得查阅额外的文章，如探讨生成性人工智能风险的研究。
关于人工智能对我们语言影响的常见问题
人工智能如何影响我们的沟通方式？
人工智能，特别是像ChatGPT这样的模型，倾向于使语言标准化，在人类的写作和演讲中更加一致地使用表达和词汇。这可能导致随着时间的推移，词汇的贫乏。
AI造成的语言统一化迹象是什么？
研究显示，某些单词和短语在人的内容中变得越来越频繁，像“重要的是”这样的表达现在已变得普遍，这表明了人工智能的潜在影响。
口头内容的变化为何与书面内容相似？
当内容创作者受到与人工智能相同的语言模型的启发时，他们可能会采用类似的语言。这一趋势在对YouTube大学视频的分析中得到了观察。
我们语言的变化是否仅仅由人工智能造成？
尽管人工智能扮演着重要角色，但全球化和文化规范的演变等其他因素也可能促成语言的发展。然而，人工智能似乎加速了这一现象。
这对信息的质量有什么影响？
人工智能倾向于产生更模糊的回答，这可能会损害信息的准确性。这一现象促使用户重新表述他们的问题，从而促使一种符合人工智能规范的语言。
这对教育和学习有什么影响？
随着人工智能对学术和职业语言的影响日益增加，教育工作者应调整教学方法，以鼓励使用丰富多样的词汇。
这一趋势是否也影响到其它语言？
目前为止，研究主要集中在英语上。然而，类似的趋势可能会在其他语言中出现，但这仍需深入研究。
