銀行在科技進步面前正在轉型。 整合生成式人工智能仍然是一個微妙的過程，為金融行業帶來顯著的變化。在重複探索人工智能所提供的廣泛潛力時，這些機構質疑其運營模式。
大型銀行集團的謹慎並未掩蓋戰略挑戰。 儘管有具體的應用正在開發中，但對干擾的擔憂依然明顯。因此，逐漸出現的投資回報顯示出機會，同時也帶來複雜的挑戰。
這種逐步採用的動態預示著自動化和銀行流程自主化的時代。機構必須在創新和維護客戶關係之間靈活導航，同時確保人工智能的和諧整合。
銀行向生成式人工智能採用的演變
法國的大型銀行集團正在積極朝向採用生成式人工智能（IA生成式）。這一轉型雖然受到期待，但是以謹慎的方式進行，旨在創新和謹慎之間保持平衡。隨著2025年的到來，多個應用開始出現，雖然仍然專注於沒有與客戶直接互動的任務。
一條布滿實驗的道路
在銀行業整合人工智能的嘗試層出不窮。例如，Hello Bank!是BNP Paribas的子公司，正在對一百名志願客戶測試一個對話機器人。這一舉措表明了在保持一定謹慎的同時，個性化客戶服務的渴望。
人工智能在銀行管理中的潛力
銀行行業產生的大量數據使其成為人工智能的*自然用戶*。許多應用案例正在浮現，例如對房貸申請的分析，人工智能檢視各類文件。這些應用為復雜問題提供了務實的解決方案，同時提升了流程的效率。目前，在BNP Paribas觀察到超過750個用例，在Société Générale則約300個。
人工智能採用的挑戰與限制
儘管有這樣的潛力，實現生成式人工智能的全面整合仍面臨重大挑戰。銀行必須在追求創新和不斷變化的監管環境之間找到平衡。由於對數據安全擔憂的增加，保護客戶數據的必要性迫使機構緩慢前進。
2025年的發展前景
預測顯示，人工智能將不斷改變方法，但這一進步並不意味著瞬時變化。銀行正在進行試驗，並緩慢吸收結果，將人工智能的能力整合到其商業模式中。專家認為，我們目前處於“熱潮的著陸”階段，即圍繞人工智能的興奮逐漸轉化為具體的進展。
巨額投資和高期望
銀行業已投資超過1500億歐元在數字解決方案，其中相當一部分專項用於人工智能。這些投資顯示了堅定的意願去採用先進技術。行業主要參與者預計，生成式人工智能將成為其中期策略的核心部分。
對客戶服務和銀行關係的影響
伴隨著人工智能的興起，客戶服務的面貌正在改變。銀行希望賦能客戶，以便輕鬆管理日常事務。這種自動化將使銀行顧問能夠更專注於更具戰略性和個性化的干預。
走向理性的生成式人工智能採用
金融行業對生成式人工智能的採用正在慢慢建立。銀行不希望急於進行這一根本變革。高層領導人意識到這種轉變涉及的社會和倫理問題。該行業的公司以及OpenAI，這些正在進行倫理研究的公司，對人工智能的負責任使用越來越謹慎。
當前的實驗將評估生成式人工智能在銀行流程整合中的實際效益。行業參與者不斷完善對整合解決方案的思考，旨在提高效率而不損害與客戶的關係，這對他們的業務至關重要。
關於銀行向生成式人工智能採用的漸進演變的問題與回覆
什麼是生成式人工智能，它如何在銀行業中使用？
生成式人工智能指的是能夠基於數據創建內容或做出決策的系統。在銀行中，它用於自動化流程、分析複雜數據並為客戶提供個性化建議。
為什麼銀行在採用生成式人工智能時謹慎前進？
銀行在採用生成式人工智能時保持謹慎，因為面臨著監管、安全數據的擔憂，以及需要確保客戶的平穩過渡。
生成式人工智能對銀行的主要好處是什麼？
好處包括優化運營成本、通過個性化建議改善客戶體驗以及透過深入數據分析改善風險管理。
生成式人工智能如何提高銀行顧問的效率？
它讓顧問能即時訪問信息和分析，從而使他們能與客戶進行更相關和有效的互動。
銀行在整合生成式人工智能時遇到哪些挑戰？
挑戰包括升級現有系統、培訓員工掌握新技術以及在組織內部管理變革。
生成式人工智能如何協助銀行業的風險管理？
它有助於識別數據中的異常、預測市場行為並評估借貸者的信用能力，從而實現主動的風險管理。
銀行是否預計在不久的將來全面部署生成式人工智能？
儘管預期未來幾年將進行全面部署，但銀行更願意首先測試和完善特定應用，然後進行全面採用。
目前銀行在生成式人工智能方面有哪些具體舉措？
銀行正在進行試點項目，開發先進的客戶服務聊天機器人，並測試自動化信貸處理系統。
