Kari Briski (Nvidia) : “我們堅信在Nvidia，物理代理將代表人工智能的未來

*Kari Briski*，Nvidia 的副总裁，声称物理代理代表了人工智能的未来。这一愿景预示着科技将如何与我们的日常生活和环境互动的革命。物理代理的自主能力为日常任务的前所未有的协助开辟了道路，推动创新达到前所未有的水平。向这些代理的演变承诺了对经济和我们今天所知的工作的根本性转变。

Kari Briski 与物理代理的愿景

Kari Briski，Nvidia 的生成性人工智能软件副总裁，对人工智能的未来表达了深刻的信念。她认为，物理代理，将自主性与现实世界的智能结合，将在技术领域中占据核心地位。Nvidia 希望将其研究方向指向这一预期的革命。

人工智能代理的特征

人工智能代理被定义为能够感知、理解并在其环境中采取行动的系统。Kari Briski 强调，这种自主性是至关重要的。与虚拟代理相比，物理代理必须适应重力和表面等物理约束。这些代理在各种场景中完成任务的潜力巨大。

与虚拟代理一样，物理代理基于生成性人工智能模型。这赋予了它们独特的能力，能够根据取得的结果进行自我评估和调整其行为。这些系统能够通过经验不断改进，从而完成越来越复杂的任务。

物理代理的迫切应用

Briski 预测物理代理在各个领域中将有不断增长的需求。例如，工业和物流可以受益于能够执行重复和繁重任务或管理复杂供应链的机器人。机器与人类之间的协作将在实现共同目标方面显得不可或缺。

技术挑战

围绕人工智能代理的技术挑战仍然不容忽视。建立适合这些代理的基础设施需要系统性的方法。这涉及增强代理的记忆力，并提高它们在不同环境中的效率。代理之间的动态协作也必须得到优化，以解决复杂问题。

Nvidia 正在开发解决方案，以克服这些限制。例如，正在开发世界的基础模型，以为代理准备各种物理任务。数据的语义分析将在这一进步中发挥关键作用。

物理 AI 的到来

Nvidia 还提到物理 AI的概念，指的是机器人与现实世界之间的互动。这一人工智能与机器人技术的结合为设计真正自主的代理开辟了前所未有的可能性。Briski 强调需要在培训和部署方面采取严格的方法论。

物理代理和虚拟代理一样，必须在模拟环境中接受训练，然后才能部署。这样的准备使它们能够学习如何在真实环境中导航和行动，同时遵循物理约束。

未来展望

Kari Briski 预测物理代理将在应对劳动力短缺挑战中发挥重要作用。这些技术可以为弥补各个行业的短缺提供解决方案，特别是在工业和城市环境中。优化流程和提高生产力是中心目标。

这一领域正在进行的创新和投资表明了一个充满希望的未来。最近的一项研究表明，相关标准和协议的出现将促进代理之间的互操作性，从而为它们的广泛整合铺平道路。

研究也集中在开发能够处理不同模态（包括文本、图像和音频）的学习模型上。这一演变将增强代理的多功能性，提供适合各种任务的支持。

Nvidia 方案的结论

Nvidia 通过其努力和研究工作，正在塑造物理代理的未来，同时预见到对日常生活的重大影响。技术进步和推出的创新为希望创新和脱颖而出的企业提供了重大机遇。

关于物理代理及其未来的常见问答（Kari Briski，Nvidia）

物理代理在人工智能中有哪些主要优势？
物理代理具有显著优势，如感知和与现实世界互动的能力、自主性和智能，使其在物理环境中完成各种复杂任务时不可或缺。

物理代理与虚拟代理有什么不同？
物理代理在现实世界中行动，旨在自主行动，而虚拟代理主要在数字环境中运作，通常通过文本或数据互动。

未来物理代理可以完成哪些类型的任务？
物理代理将能够协助完成各种日常任务，如物品搬运、物流、维护，甚至在医疗领域支持专业人员的工作。

开发物理代理需要克服哪些技术挑战？
挑战包括提高代理的感知能力，使其能够理解其环境，开发长期记忆以进行复杂规划，以及优化基础设施以确保高效执行。

Kari Briski 如何看待物理代理在企业日常生活中的整合？
Kari Briski 设想物理代理将成为帮助企业提高生产力的关键工具，通过弥补劳动力短缺造成的空缺并为当今的问题提供创新解决方案。

Nvidia 如何改善这些物理代理？
Nvidia 专注于训练物理代理模型，利用模拟和学习技术开发适合现实世界交互的精细能力。

哪些行业可能从物理代理的使用中受益最大？
制造、物流、医疗和农业等行业特别有利于受益于物理代理，因为它们通常需要人工干预和可自动化的流程。

物理代理的未来将如何改变我们的工作方式？
物理代理的未来可能通过自动化重复任务、提高人类团队的效率，使工人能够专注于更具价值的任务而彻底革新工作方式。