Chroniques d’échecs : Partageons nos anecdotes sur les mésaventures avec l’intelligence artificielle

與人工智能的意外遭遇在科技愛好者中引起了日益增長的興趣。 *聊天機器人雖然令人印象深刻，但並非萬無一失*，有時會產生驚人的回答。這些系統的失誤強化了面對這些創新工具增強警惕的必要性。
*陳述不尋常的轶事有助於更好地理解* 人工智能的局限性。每個故事都揭示了這項不斷發展的技術的令人擔憂的一面。分享這些經歷是一個寶貴的機會，可以(重新)發現與人工智能相關的當前議題。

失敗紀事

與人工智能系統的意外遭遇層出不窮。從計算錯誤到荒唐的回答，每個用戶都可以見證一個災難性的經歷。這一現象在與聊天機器人的互動中尤為顯著，這些機器人常常被視為可靠的助手，但有時卻似乎是由缺乏邏輯的思想驅動。

搞笑的互動例子

例如，我們記得ChatGPT推薦的一次意大利自駕遊，卻將用戶引導到Maubeuge，一個不知名的城市之旅。建議包含這個目的地反映了將*人工智能*賦予決策責任而不進行檢查的風險。這個轶事說明了深入學習這些工具的迫切需求。

事實查詢錯誤

最近對Google推出的Gemini進行的實驗提出了倫理問題，因為這個人工智能描繪了一些歷史人物的古怪形象。將雅克·希拉克描述為一位古巴的舞者顯示了事實的扭曲，助長了用戶的不信任。這類互動違背了為信息而創建的工具的期望。

面對嘲諷的衰退

Lucie，一種法國人工智能，明顯因無法認真對待問題而受到影響。對於「一隻山羊的平方根是多少？」這個問題回答「1」導致了它的*快速停用*。互聯網用戶的嘲諷顯示了公眾保持著對技術的警覺，希望獲得有效和相關的工具。

圖像生成器的偏差

Gemini的AI生成圖像功能在因批評其幻想性的歷史民族表達後被暫停。這一決定突顯了一個應該是創造力典範的算法的災難後果，但實際上卻造成了巨大的失敗。文化敏感性和歷史準確性必須在這些技術的設計中佔據優先地位。

與技術相關的風險

一項研究估計，*90%的旅行路線*由ChatGPT建議都存在錯誤。在柏林訪問一個關閉了十四年的博物館是顯而易見的困境。這表明需要將*人工智能*與人類知識結合，以避免不適當的決策，這可能在移動時導致不便。

徵集經驗

用戶被邀請分享他們不當互動的經歷。期待的細節包括具體上下文、所提出的請求和收到的回應。這些轶事的收集突出顯示了AI系統回應的不適當性，並強調在其使用中的警惕性的重要性。

人工智能在我們日常生活中的角色

人工智能在各個領域的日益整合提出了關於其長期影響的問題。訓練系統必須優先考慮準確性，以避免在健康或教育等領域造成不必要的干擾。公眾的參與能夠引導這一技術的負責任和倫理的發展。

規定和期望

貢獻及其內容必須遵守相關法律法規。將對撰寫質量進行檢查，以確保所傳遞的信息具有適當的影響力。對於新想法的提交存在嚴格的規定，同時應要求參與者保持*匿名*。

人工智能的局限性

目前人工智能的能力顯示出明顯的局限性。在處理需要判斷或批判性評估的主題時，似乎人類必須保持主導地位。數據學習中固有的偏見和成見可能會放大關鍵錯誤，因此需要加強警惕以避免歧視或虛假信息。

常見問題解答

用戶在失敗中遇到的主要意外遭遇是什麼？
用戶經常報告不相關的開局建議、錯誤的棋局分析，甚至在比賽期間出現技術故障。這些錯誤可能會扭曲用戶的遊戲策略，導致意外失利。
如何分享與人工智能失敗相關的轶事？
要分享轶事，只需描述您的經歷背景、您對人工智能提出的請求、所收到的回答以及這一互動的後果。您可以通過徵集公告中指示的適當渠道發送您的故事。
在使用人工智能進行棋賽時，我應該採取哪些預防措施？
建議不要僅僅依賴AI的建議來做出關鍵決策。把它們當作補充工具使用，同時保持自己的批判性思維和棋藝知識。
能否使用人工智能的分析來提高自己的棋技？
是的，人工智能提供的分析可以大大幫助識別您棋局中的錯誤，並提出堅實的策略。然而，將這些分析與人類專家的建議進行比較至關重要。
人工智能如何改變了棋賽的進行方式？
人工智能徹底改變了棋賽的學習方式，讓不同級別的玩家更容易獲得戰略數據和分析。這促使玩家的技能和戰術顯著提高，同時增加了競爭性。
對於過度依賴人工智能在棋賽中，有哪些風險？
過度依賴人工智能可能會減少玩家的直覺和個人策略能力。這也可能導致對基於人工智能的建議的現實期望不切實際。
棋賽如何可以在使用人工智能時受益而不會遭受負面影響？
要最大化收益，必須將人工智能與傳統的棋賽學習相結合，保持對遊戲基本原則的良好練習，確保人工智能不會取代個人思考。
關於棋賽，您能分享哪些幽默的人工智能使用經歷？
許多用戶講述了搞笑的情況，其中人工智能提出了荒唐或不切實際的策略，例如堅持一種非常冒險且不適宜的開局，導致在比賽期間出現既有趣又災難性的結果。