Albert，這個創新的生成式AI，正在徹底改變公共管理。*這個革命性的系統*推出了引人注目的應用，*深刻轉變了官員的日常工作。* 國家希望利用這項技術來現代化其服務，同時確保*與市民之間的透明互動。* 透過結合語言模型的強大威力與開源，Albert正在塑造一個大膽的數位未來，同時致力於主權的挑戰。
被命名為Albert的大型語言模型（LLM）於2024年4月推出，對於國家及其機構來說是一項重要進展。最初設計用於協助官員進行行政任務，Albert今天已在各部門廣泛應用，尤其是在司法和文化部門內，以及在里昂學院內。
基於Meta的開源模型Llama 3.1以及其他Mistral的LLM，Albert體現了一種主權的AI解決方案。這項技術完全是開源的，旨在確保處理的敏感數據在公共管理中的安全性和可靠性。數據實驗室部門主管烏爾里希·坦（Ulrich Tan）指出，這一過程的啟動是為了滿足每個生成式AI應用的需求，同時確保這個工具僅用於公共官員。
Albert的功能
Albert涵蓋了廣泛的生成式AI能力。其設計允許各種功能，包括自動寫作、文件綜合，以及增強檢索生成（RAG）。後者的過程可以從特定文件集提取回答，這改善了提供給官員的信息質量。
Albert的一個顯著特徵是其作為官員助手的作用，保持與用戶之間的關係。官員因此能夠獲得高效的工具，同時仍然參與管理與市民的互動。
國家的實施
數位部門（Dinum）以個性化的方式開發了Albert，使各部門能夠通過API獲取其功能。這項倡議被命名為LLM作為服務，從而為250萬國家官員提供機會，將這些技術整合進他們的日常活動中。Dinum在進行結構化和開放的部署時，已經在GitHub和Hugging Face等平台上公開了Albert的代碼。
實驗與初步結果
作為一個由Dinum加速器孵化的國家創業公司，Albert已經進入了法國服務中。這一實驗誕生了Albert法國服務，旨在幫助國家顧問回應市民的行政問題。初步結果顯示出良好的前景：71%的用戶報告使用上方便，58%願意向同事推薦這個工具。
另一個Albert的使用案例是與compar:IA的連接，這是一個由文化部開發的對話式AI比較器。Albert還整合在國家的辦公套件中，幫助進行改寫、綜合及文本生成，從而促進了行政官員的工作。
投資與發展前景
國家在2024年間為Albert的開發投入了超過一百萬歐元。與Albert相關的項目由於其開源性質，旨在促進管理部門內的開放創新。Albert的功能逐步實施將分為多個階段，目標明確：在短期內設計出生產應用，避免以往複雜IT項目的陷阱。
Dinum考慮到圍繞知識圖譜的研究與開發項目，這將保證提供更精確的答案，特別是在法律問題上。這一進展可能會減少當前某些模型產生的錯誤，從而提升所提供信息的質量。
多代理RAG與新創新
基於Albert的一個研究計劃正在探索多代理RAG的可能性。此裝置將允許多個代理評估和處理所提問的問題，根據其複雜程度對請求進行分類。然後，會進行綜合工作，以提供最相關的答案。
社會影響
Albert不僅僅是提升行政效率。其實施同時也引發了關於AI技術的倫理和治理的問題。項目的增加必須在透明和負責的框架內進行，以避免與不平等和數字鴻溝相關的風險。
Albert的理想建立在不斷增強的國家和歐洲的監管和安全背景下。像歐洲未來的生成式AI監管等倡議將基於如compar:IA的工具，進一步顯示這項技術的潛力，以增強行政能力，同時保障用戶的權益和公平性。
關於國家生成式AI Albert的常見問題
什麼是Albert，它在行政中的主要功能是什麼？
Albert是由數位部門開發的一個大型語言模型（LLM），旨在協助公共官員進行其任務。它旨在簡化例如自動文本創建和文件綜合等任務。
Albert是如何被不同部門整合和使用的？
Albert通過API供部門使用，使其能夠開發專屬應用，以滿足其在生成式AI上的具體需求。
Albert對國家官員和他們與用戶的關係有什麼影響？
Albert被設計為官員的助手，官員仍然負責與用戶的互動。這樣可以自動化某些任務，同時在過程中保持人類的責任。
截至目前，已經開發了哪些具體使用案例？
使用案例包括支持法國服務的顧問回應市民的行政問題，以及整合到辦公工具中進行文本生成和綜合。
Albert如何處理敏感數據和信息安全？
Albert安裝在完全由行政部門控制的實例上，確保處理的敏感數據的保護。其開源模型也能滿足各種使用情景，同時確保信息的安全。
有關法國服務官員使用Albert的反饋是什麼？
初步反饋表明，71%的用戶認為Albert易於使用，58%表示願意向同事推薦該工具，這突顯了它在行政任務中的有效性。
國家對Albert的資金投入和開發承諾是什麼？
在2024年，國家在Albert的開發中投入了超過一百萬歐元，並打算繼續以開放源代碼的方式開放和共享所開發的項目。
Albert僅用於法國行政，還是可以在國際上使用？
雖然Albert主要是為法國行政開發的，但該模型可以激勵世界各地的其他公共行政，且其開源模型或可適應其他地方的相似需求。
未來對Albert及其相關語言模型有哪些創新計劃？
未來的計劃包括整合一個知識圖譜，以提高回答的準確性，並開發一種多代理架構，以更有效地處理複雜問題。
