應用程序的漏洞在當代數字環境中 emerges 成為無處不在的威脅。挑戰在於主動識別和緩解與日益複雜的軟件環境相關的固有風險。 人工智能的整合重新定義了應用程序的安全性。 受到這一創新技術驅動的 AppSec 工具改變了應對威脅的方式，使得檢測不僅更快，而且更準確。 適應和學習的能力變得至關重要。 面對敏捷開發週期，這些先進的工具提供了強大而動態的防禦。 在安全方面主動出擊現在是必須的。
Apiiro
Apiiro 在現代軟件供應鏈中重新定義了風險評估和管理。這個工具擺脫了傳統的掃描方法，提供真正的風險智慧。通過 上下文全堆棧分析，利用深入的人工智能，Apiiro 不僅揭示了代碼中的漏洞，還揭示了修改、開發人員的行為和商業背景之間的相互作用。
Apiiro 的人工智能系統處理來自源控制、CI/CD 管道、雲配置和用戶訪問模型的數據。這使得根據已確定的漏洞對商業影響進行優先級修復，提供了一種更具策略的安全方法。
Mend.io
Mend.io 成為 AI 驅動的 AppSec 生態系統的一個基礎支柱，回應開發團隊面對的各種風險。這個工具是用 機器學習 和先進分析技術設計的，處理人類和 AI 生成的代碼所帶來的安全挑戰。
領先組織選擇 Mend.io 是因為其 統一平台，為源代碼、開源、容器和 AI 生成的功能邏輯提供無縫覆蓋。其功能遠遠超出簡單檢測，使快速、自動和上下文相關的修復成為可能，同時為工程團隊節省寶貴的時間。
Burp Suite
Burp Suite 是網絡應用程序安全專業人士的基準工具，最近受到人工智能的支持，增強了其效率。這一解決方案將手動滲透測試的優勢與 機器學習 的複雜能力相結合，提供更智能的掃描和深入的見解。
Burp Suite 的人工智能模組能夠即時適應變化，通過學習流量模式和用戶行為來檢測不易察覺的異常和漏洞。這個工具對於現代動態或 API 密集的應用程序環境的防禦至關重要。
PentestGPT
PentestGPT 代表自動化攻擊安全的未來。利用生成性人工智能，這個工具模擬當前對手的戰術，擺脫基於預定規則的掃描器。PentestGPT 可以設計新的攻擊路徑，生成自定義有效載荷，並展現創造性以繞過現有的保護措施。
此外，PentestGPT 結合了自主測試和教育支持。安全分析師、測試人員和開發者以對話的方式與平台互動，獲得針對複雜場景的實用建議以及開發現實攻擊的指導。
Garak
Garak 作為 AI 驅動的應用安全領域的領導者，尤其專注於大型語言模型和生成性代理。人工智能在客戶互動、商業邏輯和自動化中的日益整合揭示了傳統 AppSec 工具未設計用來處理的風險。
Garak 的設計旨在檢查和保護這些 AI 驅動的接口，確保模型的安全響應，同時防止特定於 AI 的利用，如提示注入和隱私違規。
基於人工智能的 AppSec 工具的關鍵功能
基於人工智能的應用安全工具共享幾個關鍵特性。這些工具提供 智能漏洞檢測，利用訓練在大量已知漏洞數據集上的 AI 模型。它們可以準確識別編碼錯誤、不當配置和不安全的依賴。
此外，這些解決方案促進了修復建議的自動化。應用程序安全的一個關鍵點不僅是發現漏洞，還是知道如何修復這些漏洞。這些工具根據具體需求生成上下文相關的修復建議。
它們還確保持續監控和實時分析。這些基於人工智能的工具不僅限於單次掃描，還持續監控生產中的應用程序以檢測可能表明正在進行中的攻擊的異常。
最後，與 DevOps 工作流程的集成至關重要。現代的 AppSec 工具直接集成在 CI/CD 管道、問題跟踪系統和開發環境中，從而促進了自動化那些曾經拖慢開發過程的任務。
常見問題
2025 年評估基於人工智能的最佳 AppSec 工具的標準是什麼？
標準包括智能漏洞檢測、自動化修復的能力、與 DevOps 工作流程的集成、持續監控及根據商業影響優先考慮風險。
Apiiro 在人工智能方面如何與其他 AppSec 工具區別開來？
Apiiro 以其風險智慧的方法而著稱，提供對軟件供應鏈的上下文和結構分析，以根據開發者的行為和商業背景識別漏洞。
Mend.io 的哪些功能使其成為應用安全工具的必要選擇？
Mend.io 提供對源代碼、開源庫、容器和 AI 生成的功能邏輯的統一覆蓋，從而促進對現有威脅的快速和準確修復。
Burp Suite 是否仍然與現代應用程序的安全性相關？
是的，Burp Suite 將其傳統的滲透測試優勢與能夠實時適應新威脅和漏洞的人工智能模組相結合，提升了對於複雜應用的測試效率。
PentestGPT 是如何革新攻擊安全領域的？
PentestGPT 利用生成性人工智能來復現當前攻撃者的戰術，能夠創造新的攻擊選擇並開發現實的利用場景，同時為安全專業人員提供互動支持。
Garak 如何應對與人工智能驅動的應用相關的安全挑戰？
Garak 的設計旨在保護集成 AI 語言模型的接口，防止特定於 AI 的利用，例如請求注入和隱私侵犯。
基於人工智能的 AppSec 工具是否仍然需要人工干預？
是的，儘管基於人工智能的 AppSec 工具極大提升了檢測和修復能力，但人類的干預對於複雜決策和深入結果分析仍然至關重要。
將基於人工智能的 AppSec 工具與敏捷軟件開發週期集成的好處是什麼？
集成能夠在早期識別和解決漏洞，提高應用程序的部署速度，同時保證增強的安全性，從而大大降低了生產中的風險。
